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上回我们讲到卡帕斯对谷歌NotebookLM赞不绝口，在他的极力推荐下，不断出圈速度。从下面👇搜索指数受欢迎程度可见一斑！
这是谷歌在AI领域产品形象翻身的绝佳机会！正如谷歌创始人盖布林在ALL IN SUMMIT 2024上所言：“我不认为这是一种必须等到完美无缺才发布的技术。我认为这种能力简直如同魔法一般，但你必须愿意接受一些尴尬的时刻，并愿意承担一些风险。”
访谈中盖布林对于谷歌在AI困境的看法：
随着谷歌的规模越来越大，确实有更多需要顾虑的东西。我认为这确实带来了某种程度的恐惧。大语言模型最初是我们发明的，源于Transformer的论文，可能是六八年前的事了。当时我们确实过于谨慎，没有敢部署这些模型。这有很多合理的原因，比如它们有时会犯错，偶尔还会说出一些令人尴尬的话等等。
从NotebookLM小分队可以看到谷歌内部局部创新基因正在崛起！这三个主要成员分别是AI设计师、产品leader和实验室编辑总监。我们从他们的推文或博文中可以更深入了解他们对这款产品的看法。这里有小而灵活、快速行动、真诚高效的午餐会的经验、以及AI如何协作思考的理解。
设计师的经验分享【译】
我们在两个月内构建并发布了一款迅速走红的AI产品（在谷歌内部！）。以下是我们的经验分享：
我们的NotebookLM小团队在过去几个月经历了疯狂的历程，证明了谷歌内部不仅有小而灵活的团队，而且这些团队可以快速行动，产生重大影响。
我们最新的功能“音频概述”在过去几天内席卷了互联网。团队一直在冲刺——从构思到原型开发只用了几周时间，并在不到两个月内公开发布。虽然它还不完美（目前！），但这正是重点。以下是一些心得：
这是关于与用户共同构建产品，而不仅仅是为他们构建。我们不会等到完美再发布，而是早期发布并不断迭代。科技的发展速度比用户能意识到自己需求的速度还要快。我们通常在V1阶段就预测用户的需求，然后与他们一起改进。例如：我们很快发现用户非常需要内嵌引用功能，因此团队迅速调整并发布了这个功能。（加入我们的Discord！） 内嵌式构建，而不是附加式：我们在构建全新的、原生AI产品。这不仅仅是为了“AI”而做AI，我们在努力弥合前沿研究与实际人类问题之间的差距。“音频概述”功能很棒，不仅因为它听起来很棒，更因为它（1）基于可靠的来源，（2）是一种简单的一键式方式来学习和消化自己的信息。 会议是用来构建产品的，而不是讨论如何构建。我们在深度协作。我是团队中唯一的用户体验设计师，所以我们必须让每一刻都变得有意义。我和@raiza_abubakar（PM）、@stevenbjohnson(Director)一起不断进行战略调整和迭代。
NotebookLM代表了谷歌实验室中产品开发的新纪元。我们将用户反馈和社区参与置于核心位置。我们在快速构建，并且有更多内容即将推出……
小哥从实习开始，职业生涯与谷歌有多次交集
产品经理的产品构建和团队合作感想
不参加没有预设结果的会议。会议的目的是“决定x”或“解决y”。如果某次会议没有明确的结果，要找出问题并解决，确保以后不会再发生。 需要头脑风暴解决方案？一起做。当产品经理、用户体验设计师和工程师一起协作解决问题时，大家因为都在现场讨论、共同思考，进展会更快。这就像有三颗大脑在思考。你们可以实际在会议中编写需求文档（PRD）、制作模型，并开始工程设计。 投资你们之间的关系。午餐是我一天中最喜欢的时间。整个团队坐在一起吃饭，聊聊最近的情况。这既高效又有趣，而当你们的关系更加紧密时，工作反馈的效率也会提高。
Google labs编辑总监产品历程记录
《聆听算法 Listening To The Algorithm 》发表于9月14日，在STEVEN JOHNSON的博客《相邻的可能Adjacent Possible[1]》上。彼时，notebookLM正在酝酿爆发的阶段。文章讲述两年前与谷歌的开始合作，到notebookLM博客想法的诞生，以及他对AI翻译、总结与思考之间差别的理解。可以看出，本质上，notebookLM正在构建的是一个可以协助人们思考，加速灵感构建的工具。
STEVEN JOHNSON还是个高产的作家，著有 13 本书，包括 The Ghost Map、Where Good Ideas Come From，以及最近的 Extra Life。PBS/BBC 电视连续剧 Extra Life 和 How We Got to Now 的主持人和联合创作者，以及 American Innovations 播客的主持人。
NoteBookLM是谷歌有备而来的一款产品，它不一定完美，但它似乎找到了讨好用户的方法（PMF）。在学习领域，信息的结构性框架、信息密度、互动方式均是因人而异的。对话式交流降低了密度，但更符合人本身反思的模式。
畅销书《Co-intellegence》作者Ethan Mollick 也提到他目睹这款工具近一年的进步，对于播客生成功能更是给予“无障碍魔法的课程)”的评价。
为什么说谷歌有备而来？它旗下还有另一款计算机科学论文转播客的AI学习工具Illuminate 。这款软件不仅支持生成播客，而且将您的内容转变为人工智能生成的引人入胜的音频讨论，随时提问，和AI互动。
Illuminate界面，这是谷歌不同团队开发的
点击小手就可以进入提问互动环节，提供语音模式
可以想象，AI在学习和教育领域的潜力还有广阔的潜力等待挖掘。
谷歌之所以，选择学习笔记这个场景切入也正是对以神经网络主导的AI的应用的深刻理解。lin师傅认为，在神经网络加持下，AI最初的场景：翻译，并不简单的只是信息对换，这里面更有不同思维模式的高度抽象和压缩和转换。就像不通过文字，儿童也可以快速学习家乡方言一样。教育和学习也不只是文本的传递，更是多种感官的互动的集合。
TEVEN JOHNSON从90年底就开始研究计算机工具对于思考和创意的作用。比如Apple开发的HyperCard，为此，我将深挖学习与思考AI工作流相关领域的最新进展。开通相关话题合集，欢迎关注！
参考资料
https://www.linkedin.com/in/jason-spielman-creative/details/experience/
https://x.com/SeekingN0rth/status/1841528053576724843
本文使用 Notion Nice 排版一键生成
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