核心要点

要点1: OpenAI的新一代模型标志着AI从简单思维向高级推理的转变

• 新模型在处理复杂编程、数学和科学问题方面表现出色
• 预计未来几个月内将快速迭代,进步曲线非常陡峭
• Sam Altman将AI发展分为五个阶段,目前处于第二阶段(推理模型)

要点2: 企业需要从根本上改变业务流程才能真正释放AI价值

• T-Mobile与OpenAI的合作旨在探索AI如何改善客户体验
• 开发"意图驱动客户体验"(intent CX),实现个性化和集成化服务
• 目标包括减少75%的电话咨询量,预防问题并深入了解故障链条

要点3: OpenAI重视数据安全和专注的发展策略

• OpenAI不会使用API客户的数据来训练其基础模型
• 公司战略包括坚定的信念、专注力和对深度学习的坚持
• 相信从目前到通用人工智能(AGI)有明确路径

要点4: AI在医疗、教育和科学发现等领域有巨大应用潜力

• AI可能帮助更多人获得优质医疗服务
• 个性化AI辅导可能对教育产生重大影响
• AI有潜力加速科学和技术进步,推动经济增长和生活质量提升

访谈文字稿

开场白

不仅仅是为了在现有的业务流程中简单套用 AI，而是为了从根本上改变这些业务流程，使其能够充分利用这项变革性技术，这是我们能够大规模受益于当今技术的关键。为了帮助大家理解这一点，我想与我们的朋友和合作伙伴、OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 进行一场对话。

对OpenAI的最新进展的判断

主持人：在我们深入讨论 T-Mobile 目前正在进行的合作之前，我得先恭喜你们，祝贺你们推出了最新的大语言模型和预览功能。或许你可以告诉我们，最新的模型有哪些突破性之处，因为它实在是令人惊叹。

Sam Altman:  是的，我们对此非常兴奋。我们为此已经努力了很长时间。GPT 系列大语言模型在处理某种类型的快速思维（可以称之为系统一思维，尽管这个词不够准确）方面表现出色，但我们一直知道，我们真正需要的是能够进行推理的系统。如果 AI 能够在更复杂的问题上进行推理，那将会带来极大的价值。你在 GPT-4 模型中已经看到了这方面的一些初步迹象，但现在的新系统是真正能够进行高级推理的第一个系统。比如，面对复杂的编程挑战、数学难题或科学问题，它都能给出相当出色的结果。我们相信，随着时间的推移，这将像 GPT 系列一样重要，并解锁一系列非常有价值的新用例。

主持人：你曾公开表示，目前我们看到的是一个预览版，并将迅速进行迭代。你能告诉我们未来几个月内会如何发展吗？

Sam Altman: 我把这个看作是类似于我们在 GPT-2 阶段的推理模型。未来几年，你会看到它逐步提升到与 GPT-4 相当的水平。即便在接下来的几个月里，随着我们从 o1 预览版逐步迭代到 o1 正式版，你将看到显著的进步。在我们的发布博客中，我们已经分享了一些重要的指标，这标志着一次非常重大的进展。我认为，这种新范式下最令人兴奋的事情之一就是进步曲线非常陡峭。今天模型无法解决的问题，在几个月后就可能解决，再过几个月甚至能解决更多问题。

更重要的是，我认为我们将看到一种全新的使用这些模型的方式。当我们发布 GPT-3.5 时，它已经在 API 中存在了一段时间，但真正让它广泛使用的时刻是 ChatGPT 的推出。即便如此，人们花了一段时间才弄明白如何使用 ChatGPT，而我们也花了一段时间来构建用户需要的功能。我认为，我们现在在 o1 阶段也同样处于这种早期状态。将来会有全新的方式来使用它，而不仅仅是通过聊天界面。这需要我们和其他开发者花一些时间去构建这些功能，用户也需要时间去探索如何使用它。这与 GPT 系列有很大不同。

AI发展的五个阶段及当前位置

Sam Altman: 我们将 AI 发展分为五个阶段：第一个阶段是聊天机器人，第二个阶段是推理模型，我们现在刚刚达到；第三个阶段是智能体，第四个阶段是创新者，能够发现新的科学信息；第五个阶段是完整的组织。第二阶段到第三阶段的过渡虽然花了一些时间，但其中最令人兴奋的部分是，它很快就会促成第三阶段——智能体的快速发展。我们预计这种技术将会带来巨大影响。

T-Mobile与OpenAI的合作——意图驱动的客户体验提升

主持人：当我们第一次见面时，我们都很清楚地认识到一点，即行业需要做大量工作来弄清楚如何真正利用这些技术释放其价值。企业内部需要认真思考如何运用这些技术，从数据状态到业务流程，才能证明这些变革性技术——可能是我们这一生中最具变革性的技术——能够真正带来规模化的商业价值。你为什么想与 T-Mobile 合作来实现这一目标？ 

Sam Altman: 你知道，当你坐下来讨论潜在的重大合作时，通常在最初几分钟内你就能感觉到是否真的想达成合作。和你见面时，我立刻感受到了这种感觉。我认为我们在如何利用这项新技术为客户和用户带来更好体验、更美好生活方面有着共同的信念。T-Mobile 作为一家创新型公司，愿意与我们一起探索和解决问题，这一点让我非常振奋。我们讨论的具体用例，例如如何真正改善客户体验，以及这项技术对重新想象客户支持的意义，给我留下了深刻的印象。我记得当时离开你的办公室时，我就想，我们一定要达成这个合作，我非常兴奋。我们会派出我们最好的团队，全力以赴去推进。

主持人：所以，你们有一个专门的团队负责这项工作？ 是的，我们有一个专门的团队正在研究如何充分利用这项技术。通过仔细研究可用的数据池，我们希望 AI 不仅仅是为我们的客服人员提供信息，而是能够实时深入理解客户的需求，并帮助我们做出最优的下一步决策。“下一步最佳行动（next best action，NBA）”这个词已经存在一段时间了，但我们正在尝试的东西与以往完全不同。你能解释一下这背后的不同之处吗？ 

Sam Altman: 当然。我们对这一代新模型最兴奋的事情之一就是它们在个性化方面的潜力，不仅仅是针对个人用户或客户的个性化，还有集成化。新模型可以访问大量的数据、工具和系统，并提供相当惊艳的体验。当我们展望这些个性化和集成化如何结合在客户体验中时，我们可以非常大胆地设想未来的样子。至于“下一步最佳行动”，我们可以想得更远，甚至可以考虑你刚才在后台提到的网络工作，我们可以设想这些模型在这个领域能发挥的作用。

主持人：传统的机器学习模型或者 AI 系统会预设一些有限的用户意图，然后根据这些意图匹配相应的处理方式。而我们正在做的事情更加类似于人类思维方式：它能够倾听客户的真实意图，这也是我们称之为“意图驱动客户体验（intent CX）”的原因。然后，基于庞大的数据池，为客户量身定制最优化的解决方案。这不仅仅是预设意图或处理方式，而是能够通过大量的成功与失败案例为未来的决策提供依据，最终实现实时响应。

Sam Altman: 我想这将成为一种新的标准，没人愿意回到过去的方式。

主持人：我们制定了目标，希望看到电话咨询量减少 75%，这不仅仅是通过更快速、更智能的 AI 来处理问题，还包括问题的预防。我们可以借助 OpenAI 的技术深入了解故障链条是如何形成的，以及是什么原因导致了客户最终选择放弃 T-Mobile。 

Sam:我认为这正是这些模型能够大显身手的领域。正如你所提到的，你们拥有大量的数据，而这些模型擅长处理大量数据。

数据安全与OpenAI的发展策略

主持人：我们能谈谈数据安全问题吗？ 当然。我相信很多人都会有这样的疑问：这到底是怎么运作的？客户是否授权我们使用这些数据？从这个角度来看，我们正在做的事情与我们已经在做的没有太大区别，即使用 T-Mobile 的数据来改善客户体验。不同的是，现在我们将 OpenAI 深度引入其中。你能谈谈数据安全问题吗？这些数据是否会脱离 T-Mobile 被用来训练更广泛的模型？ 

Sam Altman: 我想澄清一个常见的误解：我们不会使用 API 客户的数据来训练 OpenAI 的基础模型。这些数据属于 T-Mobile，属于每个客户。我们可以为你们定制模型，或者使用上下文学习模式而不需要重新训练模型，但这些数据不会被用来改进 OpenAI 的基础模型。

主持人：那么为什么不这么做呢？你们不是需要这些数据吗？换句话说，OpenAI 如何能够在这个领域遥遥领先？你们在开发这些模型时有哪些与众不同之处，能让你们以如此快的速度推进？ 

Sam Altman: 首先，感谢你的赞扬，这是对我们非常大的肯定。我们建立在大量前人的研究基础之上。AI 领域历史悠久，许多出色的想法早已被提出。此外，半导体、芯片、网络以及庞大的数据中心等技术的发展，都是我们能够站在今天这个高度的基础。我们所做的只不过是这些基础上的一点点创新。但我们尽力做到最好，我们的研究计划非常专注。我认为其他研究计划的一大错误就是缺乏信念和专注力。很容易在某个技术成功后去模仿它，但如果你想推动前沿研究，这是极具挑战性的。坚定的信念、专注力以及在复杂环境中协调众多人的努力是前进的最好方式。

我们对深度学习有着坚定的信念，这是我们的赌注。我们相信从目前到通用人工智能（AGI）有一条明确的路径，尽管我们在过程中也愿意根据学到的东西进行修正。我们会全力以赴，专注于眼前的下一个任务，并相信随着时间的推移，这将带来持续的回报。这是我们简单却有效的策略。

AI在其他领域的应用前景

主持人：这次合作体现了 OpenAI 目前正在加倍努力的模式，即在一些关键领域深入探索。我们是你们在行业中释放 AI 价值的基准合作伙伴，但我知道你们在其他领域也非常感兴趣。既然我们还有几分钟时间，你能谈谈其他你们感兴趣的领域吗？我知道你们不仅在与我们合作，还对医疗保健等其他领域感兴趣。你能谈谈你对哪些领域充满期待吗？ 

Sam Altman: 首先，这次合作是我们最重要的合作之一。我们希望它能激励更多人看到 AI 可以为客户带来什么。医疗保健是另一个让我非常期待的领域。我相信，世界上大部分人无法获得优质的医疗服务，而这些模型能够在这方面带来巨大改变。我非常期待有人能构建出最好的 AI 医疗顾问，并将其广泛提供。我认为这将是一个巨大的进步。教育也是我们看到正在发生巨大变革的领域。尽管 o1 模型仅推出了几天，但我们已经看到了很多令人惊艳的应用。想象一下，每个学生都能获得个性化的 AI 辅导，并与他们的教育经历相结合，这将会产生巨大的影响。

我个人非常期待的另一个领域是 AI 在加速科学发现方面的潜力。人类社会的可持续经济增长和生活质量的提升很大程度上来自于科学和技术的进步。如果 AI 能够加速这一过程，帮助我们发明新事物、治愈疾病、找到更好的能源来源，那将是巨大的胜利。

主持人：刚才你提到，我们只是在千年技术进步的基础上做了一点微小的创新，这可能是我听过的最谦虚的表达之一。

你们所做的事情非常了不起，感谢你们的启发，也感谢这次合作。我相信这次合作有巨大的潜力能够大规模地释放 AI 的价值，让客户生活变得更好，同时也能转化为更好的商业模式。

本文使用 Notion Nice 排版一键生成