Ian，目前正在伊利诺伊大学香槟分校攻读电气和计算机工程学士学位，预计毕业日期为2025年冬季。此前，Ian高中时期就对编程充满热情的年轻开发者，因其JavaScript版Minecraft项目小有名气。因Cursor的大量使用引起Cursor CEO的注意。在大学三年级时，Ian放弃期末考试，参加了Cursor的work test，最终成功加入团队，成为创始人之外的第二位员工。通过Ian的分享，我们了解了Cursor团队的创业故事、团队成员的分工以及Ian的工作和生活状态。揭秘四位创始人Aman、Michael、Sualeh和Arvid通过不同的经历最终走到一起，合并团队开发Cursor。,也感受到了AI技术发展的迅猛，以及AI技术对程序开发领域的深刻影响。

一、如何加入Cursor篇

使用Cursor频率高到被CEO注意到并招揽加入团队，甚至为此放弃期末考。

Ian如何加入Cursor团队，背后有着一段充满热情和勇气的故事。

Ian从高中时期就热衷于程序开发，并积极投入各类个人项目。其中一个项目是用JavaScript重新编写了Minecraft游戏，这个项目在GitHub上获得了广泛关注，也让Ian在程序开发领域崭露头角。尽管该项目后来因为版权问题被下架，但Ian的才华已经引起了不少关注。

时间来到2022年9月，Ian开始频繁使用Cursor进行程序开发。由于使用频率极高，引起了Cursor CEO的注意。CEO发现Ian正是之前用JavaScript编写Minecraft的开发者，于是主动联系Ian，邀请他参加面试。

当时正值大学三年级上学期期末考试期间，但Ian毅然决然地放弃了考试，直接飞往美国参加Cursor的work test。work test是一种为期一周的实习，让公司评估候选人是否适合团队。最终，Ian通过了work test，成功加入Cursor团队，成为创始人之外的第二位员工，也是团队的第六位成员。

为了全身心投入Cursor的工作，Ian决定休学一年。他的父亲对此表示支持，鼓励他勇敢尝试。Ian的母亲则比较谨慎，担心这可能是诈骗，但最终也选择尊重Ian的决定。

Ian的故事展现了年轻开发者对于程序开发的热情和勇气，也体现了Cursor团队对于人才的重视和发掘。Ian放弃期末考试加入Cursor的决定，也反映了Cursor在程序开发领域的吸引力和潜力。

加入Cursor实际在做些什么工作？组织扁平，开发功能超级快速

加入Cursor后，Ian主要负责用户端的功能开发，专注于如何利用AI提升开发者的代码编写速度和效率。他的工作流程通常是先构思一个功能想法，然后利用基础的AI模型开发出功能原型，再与机器学习团队合作，将原型优化成更完善的功能。

Cursor团队规模较小，组织结构扁平，沟通方式非常直接。Ian表示，团队成员之间的沟通通常是面对面直接交流，例如走到同事面前拍拍肩膀，就可以开始讨论工作。

面对众多竞争者，Cursor团队选择专注于自身产品的开发，而非过度关注竞争对手的动态。他们认为，减少外部干扰，专心打造最佳的代码编辑器才是最重要的。当然，团队成员也会在闲暇时间浏览竞争对手的产品，并在内部群组中分享信息，但通常不会过度投入。

Ian认为，GitHub Copilot是Cursor最主要的竞争对手，因为Copilot的用户基数庞大。但由于Copilot隶属于微软，产品开发流程相对较慢，需要经过多层级的审批。相比之下，Cursor团队更加敏捷，可以快速开发和迭代新功能。

Ian以一个形象的比喻说明了Cursor团队的效率：在Cursor，开发者可以走到同事面前拍拍肩膀，一个功能就开发完成了；而在大型企业中，开发一个功能可能需要先提交申请，经过漫长的审批流程，最终才能决定是否开发。

这种扁平化的组织结构和高效的沟通方式，使得Cursor团队能够快速响应用户需求，不断推出创新的功能，保持产品的竞争力。

印象最深刻的事情：某天用户突然爆增，DM收到雪片飞来的反馈

在Cursor团队工作的过程中，让Ian印象最深刻的事情莫过于两个月前用户数量突然暴增的经历。当时，Twitter上开始出现大量关于Cursor的讨论，许多科技界的大咖也纷纷推荐Cursor，例如Andrej Karpathy就发推文表示"只需20美元，赶快去试试"。

由于Cursor团队并没有进行任何市场营销，这种自发的口碑传播效应让Ian十分惊讶。同时，用户数量激增也带来了一些挑战。大量的用户涌入Discord频道，反馈各种Bug和问题，甚至直接私信Ian要求修复问题。

Ian回忆道，当时他感到有些overwhelmed，需要处理大量信息和问题。用户数量增长的趋势图也呈现出陡峭的上升曲线，某一周的用户数量预测甚至出现了90度的垂直增长。

虽然Ian并不掌握确切的用户数量，但他表示美国用户最多，其次是中国和日本。

Ian分享了一个有趣的八卦，有一位日本用户专程飞到美国参加Cursor的用户聚会，这位用户不仅是Cursor的重度用户，还撰写了一本关于Cursor的书籍。然而，Ian也指出，由于AI技术发展迅速，Cursor的功能和界面也在不断更新迭代。这位日本用户表示，他计划将书籍内容更新到网页版，以便跟上Cursor的变化。Ian认为，在AI领域，出版纸质书籍可能不是一个好主意，因为AI模型、Prompt和界面都可能快速更新，导致书籍内容很快过时。

四位创始人怎么搓合在一起创业的？

Cursor的四位创始人分别是Aman、Michael、Sualeh和Arvid。

Aman和Michael是高中同学，后来一同进入麻省理工学院就读，并在大一时就成为了好友。毕业后，他们决定一起创业。Aman 和 Michael 最初尝试过 3D 模型 AI 相关的创业项目，但后来发现编程领域存在更多机会，于是转向了 AI 编程工具的开发。

Sualeh和Arvid也是大学时期的好友，毕业后也选择了创业。他们最初的创业方向是消息协议，后来转向了AI代码生成工具。

机缘巧合下，由于两组团队都需要寻找办公地点，他们最终选择了合租办公室。在交流过程中，他们发现彼此的创业方向非常相似，于是决定合并团队，共同开发Cursor。

团队成员的分工如下：

• Michael担任CEO，负责招聘和公司管理等工作。
• Aman负责机器学习方面的开发工作。
• Sualeh负责基础设施方面的工作，例如服务器的扩展等。
• Arvid负责产品和基础设施方面的开发工作。

除了工作之外，Ian的生活也相当充实。他通常上午10点到公司，在下午四点左右去健身或打篮球，晚上十点左右结束工作，一周工作6天。他认为，在小型公司工作的好处之一就是工作时间非常灵活，可以根据自己的需求安排工作和生活。

在休闲娱乐方面，Ian表示自己最近很少去电影院，更多是观看Netflix或Amazon Prime上的剧集，例如《黑袍纠察队》和《无敌少侠》。

在节目的最后，Ian也向观众发出呼吁：

• Cursor团队正在积极招募人才，欢迎优秀的工程师加入团队。
• 欢迎大家试用Cursor，如有任何问题，可以通过Twitter私信Ian。

二、 AI编程产品思考篇

这部分可以结合，对于Lex Fridman四个创始团队的访谈播客（“Fast is Fun” Cursor创始团队看到了编程的未来图景）。

Cursor的功能与特色：小白也能轻松上手？

Cursor是一款专为程序开发者设计的AI驱动代码编辑器。其核心功能是将类似ChatGPT和Claude等大型语言模型整合至编辑器中，赋予开发者利用AI辅助代码编写的能力。

Cursor基于VS Code进行开发，可以看作是VS Code的一个分支版本，在其基础上添加了众多的AI功能。例如，它能够根据用户输入的代码，预测接下来可能输入的内容，并通过按下Tab键即可完成代码补全。正如Ian提到，Cursor甚至可以预测用户的下一个动作，例如编写新的一行代码或跳转到特定代码行，并通过Tab键快速执行。此外，Cursor还支持同时编辑多个文件的功能。

这种预测功能类似于Gmail的自动完成功能，可以根据用户已输入的内容预测接下来可能输入的句子。Ian特别强调，Cursor的预测功能不仅限于根据已输入的内容进行预测，即使用户输入错误，它也能够重新编写代码片段并进行修正。这对于程序开发来说非常重要，因为很多编程语言对语法要求严格，即使一个字母的错误也可能导致程序无法运行。

除了代码预测和修正功能，Cursor还具备强大的环境配置能力。例如，用户可以直接在聊天窗口中询问如何使用特定工具或函数，Cursor会提供相应的指导，甚至可以自动安装所需的软件包。这对于程序开发新手来说非常友好，可以大大降低程序开发的门槛。

然而，这种自动化配置功能也引发了一些讨论。例如，Fox认为，虽然Cursor的自动化功能可以帮助新手快速上手，但也可能导致用户对程序开发的底层原理缺乏了解。Ian对此表示理解，并认为用户需要根据自身情况决定是否深入学习程序开发的原理。他强调，Cursor旨在提高程序开发效率，用户可以根据自身需求选择是否使用其自动化功能。

Cursor除了作为代码编辑器，也逐渐被开发者探索出其他用途，例如用于笔记记录或替代Notion等文字编辑器。这表明，Cursor的功能不仅限于程序开发，其AI驱动的特性使其具备了更广泛的应用场景。

总而言之，Cursor是一款功能强大且易于上手的AI驱动代码编辑器，它不仅可以帮助程序开发新手快速入门，也能够提高经验丰富的开发者的工作效率。其不断发展的功能和应用场景，使其成为程序开发领域的一款值得关注的工具。

Cursor是否自行开发AI模型

Cursor的核心功能主要基于Claude模型，例如聊天窗口、Composer功能以及Command K命令等，都使用了Claude的能力。

但Cursor并非完全依赖外部模型，也开发了一些专属的AI模型。例如，代码自动完成功能，以及将GPT生成的代码快速应用到文件中的功能，都使用了Cursor自行训练的模型。

Ian解释道，如果让开发者手动将GPT生成的代码逐行添加到文件中，效率会非常低。因此，Cursor训练了一个名为"apply"的模型，能够快速将代码应用到文件中，速度可以达到每秒输入上千个字符。

由此可见，Cursor团队在利用大型语言模型的同时，也在积极开发针对代码编写场景的专属AI模型，以提升用户体验和效率。

AI让工程师可以专注于更重要的问题，但可能使初学者忽略代码背后的逻辑和原理

拥有多年程序开发经验的Ian，对于AI如何影响程序开发工作有着深刻的体会。他认同Cursor母公司Anysphere的理念：人类应该专注于解决更大的问题。

过去，程序开发者需要花费大量时间编写代码，例如将一个想法转化成代码可能需要耗费数十分钟。但现在，借助AI的力量，开发者可以更快速地实现想法，将更多精力投入到更重要的问题上。

Ian认为，AI的出现让程序开发者可以跳脱繁琐的代码细节，专注于更高层次的设计和逻辑。开发者只需将想法清晰地表达出来，AI就能协助完成代码的编写工作。

这种转变就好比建筑师设计房屋，过去需要亲自绘制每一块砖的细节，而现在只需设计好房屋的整体结构，AI就能协助完成细节的填充。

Ian强调，AI的出现并非要取代程序开发者，而是要解放开发者的生产力，让他们可以专注于更具创造性和挑战性的工作。

然而，Ian也意识到AI的普及可能会带来一些负面影响，例如初学者可能会过度依赖AI，而忽略了代码背后的逻辑和原理。这对于程序开发的长期发展是不利的。

能理解讨厌Cursor的人的想法，但是写代码的手艺不会被AI夺走

Ian理解一些人对于Cursor的抵触情绪。有些人认为编程语言的选择和代码的编写方式才是程序开发的核心，他们享受一行一行敲代码的过程，并从中获得成就感。

Ian表示，他也能理解这种感受，因为自己也曾是"代码完美主义者"，非常注重代码的排版和风格。但随着AI技术的发展，他发现代码的细节不再是决定性的因素，更重要的是代码的功能和效率。

Ian将程序开发比作手工艺品制作，过去程序开发者如同手工艺人，一字一句地雕琢代码，注重细节和美观。而AI的出现则如同工业化生产，可以快速、高效地生成代码，满足基本的功能需求。

虽然工业化生产的产品可能缺乏手工艺品的独特魅力，但其效率和成本优势是不可否认的。因此，Ian认为，在程序开发中，应根据实际需求选择合适的工具和方法。如果只是为了实现基本功能，使用AI辅助工具可以大大提高效率。而如果需要精雕细琢某些代码片段，仍然可以选择手动编写。

Ian强调，AI并没有夺走程序开发者手工编写代码的能力，开发者仍然可以根据自身需求选择合适的开发方式。

然而，AI生成的代码也存在一些问题，例如可能会出现"幻觉"，即生成的代码偏离预期目标。Ian以Reblets和Cursor的结合使用为例，说明了AI在代码生成过程中可能出现的错误。

Ian认为解决AI幻觉问题需要开发者具备一定的经验和判断力，例如及时发现代码错误并进行修正。此外，AI技术本身也在不断发展，未来可能会出现更强大的AI模型，能够自我修正错误，避免幻觉的产生。

目前，Cursor团队正在探索新的解决方案，例如为AI提供多种工具，使其在遇到困难时能够自主选择合适的工具解决问题，例如通过网络搜索、代码库搜索或执行特定命令等方式。

总之，AI正在改变程序开发的方式，但程序开发者的核心价值——例如逻辑思维、问题解决能力和创造力——仍然是不可替代的。

未来学编程会变成怎么样的形态：教育可能更注重如何与AI协作，而非仅仅是学习编程语言本身。

从手工编写代码到AI生成代码，Ian亲身经历了程序开发方式的巨大变革。他认为，这种变革也将深刻影响下一代程序开发者的学习方式和工作方式。

面对AI的崛起，很多人开始questioning程序开发技能的必要性。Ian认为，程序开发技能仍然是重要的，但其重要性可能会发生转变。未来，程序开发技能可能更像是一种通识能力，类似于英语，人们需要掌握基本的程序开发知识，但未必需要以此为生。

对于未来一代的程序开发者，Ian认为他们需要学习如何与AI协作，将AI作为工具，提升程序开发效率。例如，学习如何使用Cursor等AI辅助工具，将想法快速转化成代码。

Ian举例说明，Gumroad的CEO已经开始利用AI辅助设计师生成代码，这意味着程序开发不再是程序开发者的专属领域，其他领域的专业人士也可以利用AI工具参与程序开发。

Ian相信，在未来，人类仍然是程序开发的主导者，AI更多地扮演辅助角色，例如Copilot的定位就是辅助驾驶，帮助开发者更顺畅地完成程序开发工作。

Ian认为，未来的程序开发者可能更像项目经理，负责掌控项目的整体方向和目标，而AI则负责处理代码的细节。

对于教育的影响，Ian认为，学习程序开发的重点不再是memorizing语法和细节，而是学习如何学习，如何快速掌握新知识和新工具。

Ian以自身使用ChatGPT的经验为例，说明了AI工具如何加速学习过程。他认为，通过与AI互动，可以更快速地获取知识，例如直接向AI询问问题，或让AI解释代码等。

因此，Ian认为，未来的程序开发教育应该更注重培养学生的学习能力和problem-solving能力，而非仅仅是教授编程语言本身。

Ian总结道，学习如何学习才是最重要的，无论学习的内容是什么。他认为，未来的程序开发教育需要培养学生以下能力：

• 逻辑思维能力: 理解代码背后的逻辑和原理，即使不手写代码，也要理解AI生成的代码的逻辑。
• 问题解决能力: 能够分析问题，找到解决方案，并利用AI工具实现解决方案。
• 人机协作能力: 学会如何与AI协作，利用AI的优势提升程序开发效率。
• 持续学习能力: AI技术发展迅速，程序开发工具和方法也在不断更新，程序开发人员需要具备持续学习的能力，才能适应未来的发展。

Junior工程师将被取代？其实可以快速跟AI学习升等

面对AI的快速发展，许多人担忧初级工程师会被取代。作为站在科技前沿的年轻工程师，Ian对此有不同的看法。他认为，即使是38岁想要转行学习程序开发的人，或者想要进入程序开发领域的初学者，仍然有机会在AI时代找到自己的位置。

Ian认为，AI的出现反而为初学者提供了更好的学习机会：

1. 加速学习速度： AI工具可以帮助初学者更快地学习程序开发知识，例如通过与AI互动学习编程语言、理解代码逻辑等。

2. 提升学习成就感： AI辅助工具可以帮助初学者更快地构建出可运行的程序，获得成就感，从而更容易坚持学习下去。

Ian举例说明，如果初学者使用AI生成了一段500行的代码，但遇到问题不知道如何解决，可以利用AI的解释功能，例如将错误代码贴到AI聊天窗口中，询问AI解决方案。通过这种方式，初学者可以一边构建项目，一边学习新的知识。

主持人还分享了一个案例：他曾使用AI工具将一百万条数据导入数据库，最初AI使用了一个效率很低的指令，预计需要15天才能完成。发现问题后，询问AI是否有更快的解决方案，AI提供了三种方案，最终Ian选择了其中一种高效方案，只用了十分钟就完成了数据导入。

这个案例说明，即使是AI生成的代码，也可能存在效率问题，需要开发者具备一定的判断力和解决问题的能力。

Ian认为，AI的发展还处于早期阶段，未来的AI模型将会更加intelligent，能够更好地理解开发者的需求，并生成更高效、更可靠的代码。

对于想要进入程序开发领域的初学者，Ian建议：

• 保持积极的学习心态: AI时代，学习速度变得更加重要，初学者需要保持积极的学习心态，不断学习新知识和新工具。
• 学习如何与AI协作: AI辅助工具将成为程序开发的重要工具，初学者需要学会如何使用这些工具，并将AI作为合作伙伴，提升开发效率。
• 注重基础知识的学习: 虽然AI可以帮助开发者完成很多工作，但基础知识仍然是重要的，例如编程语言的基本语法、算法和数据结构等。
• 培养解决问题的能力: AI生成的代码也可能存在问题，开发者需要具备解决问题的能力，例如分析错误代码、寻找解决方案等。

总而言之，AI时代，程序开发的门槛可能会降低，但程序开发者的核心价值仍然重要。初学者可以通过积极学习、善用AI工具，不断提升自身能力，在AI时代找到自己的位置。

AI迭代速度太快很难想象下一代的模型会是什么样子

面对AI的飞速发展，即使是身处科技前沿的Ian，也难以预测下一代AI模型会是什么样子。他表示，现在的AI模型，例如Claude和Sonnet，在大多数情况下已经能够给出正确的答案，这让他很难想象未来AI还能有多大的提升。

Ian以GPT-3.5到GPT-4的巨大飞跃为例，说明了AI模型迭代速度之快，以及模型能力提升之显著。他认为，从Claude到下一代模型的提升，可能也会是巨大的，难以预测。

Ian认为，Sonnet在某些方面甚至比GPT-4更强大，例如在中文翻译方面，Sonnet的表现更为出色。他发现，通过改进Prompt，可以显著提升AI模型的性能，例如将复杂的Prompt拆解成多个步骤，可以使AI模型更好地理解用户的意图，并给出更准确的答案。

这说明，AI模型的能力提升，不仅依赖于模型本身的改进，也依赖于人类对AI模型的理解和使用方法的改进。

在Cursor团队内部，对于AI的使用也存在两种不同的观点：

• 一些开发者更喜欢使用AutoComplete功能，他们希望能够逐行检查AI生成的代码，并进行修改。
• 另一些开发者则更喜欢使用Composer功能，他们希望能够通过编写Prompt，让AI自动完成代码的编写工作。

Ian发现，那些认为Composer功能生成的代码质量不高的开发者，往往是因为Prompt的编写不够完善。他认为，编写高质量的Prompt非常重要，Prompt的质量直接决定了AI模型生成代码的质量。

Ian表示，他经常会花费几分钟时间编写详细的Prompt，以便让AI模型更好地理解他的需求，从而节省后续修改代码的时间。

他将AI比作实习生，需要详细地指导AI完成工作，例如清晰地描述需求、提供示例等。

Ian认为，人类与AI的互动方式，很大程度上决定了AI的能力发挥。他经常思考如何像指导实习生一样指导AI，并将这种思考应用到Cursor的功能设计中。

总之，AI的发展速度非常快，未来的AI模型将会更加强大。开发者需要不断学习新的AI技术和使用方法，才能更好地利用AI的优势，提升开发效率。

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