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“ 世界很有趣,我们创造了AI,虽还不如我们所期待的程度,但却一直像一面镜子,勾起人们观察自身。”
正文内容从这里开始(可直接省略,亦可配图说明)。
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AI调和PM和程序员的关系
Cursor本周应该是AI应用中的当红炸子鸡是相当活跃。上可让AI赛博活佛
Andrej Karpathy直呼 “基本上无法想象此时回到 ‘无辅助‘ 编码” 。
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“让学生教AI完成数学任务,期末考让AI参考。” 哈佛大学这种“反向学习法”创新教学方式,主打一个思维框架优先,或者某种形式的“费曼学习法”。可以说,有很大可能性成为未来人类学习的方式——一个智慧的老师在后台(负责创造知识、框架性输出),前台有无数AI coach循循善诱让初学者从现有认知水平逐步提升。
Ilya接受采访视频
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这位生成以人为本机器人的CEO预测到了到2040年,人类将会完全不同,能源问题已经解决。我们已经掌握了将能源转化为机械工作,人类将无限供应的产品和服务,我们可以以完全可持续的方式做任何事情,但绝对没有理由削减成本,因为你有流动的劳动力,每个人都可以拥有他们想要的所有物质礼物。
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人类需要加强自己思辨力
西湖大学数学讲席教授陈华一对自己学生提出一个有趣的观点:“你们不要成为‘低配版AI’。” 细想求学工作的历程里过多的模式化的培养过程跟AI的机制何尝不是一样的?“学概念->embedding,刷题->pre-train,做题->RLHF,工作->fine-tuning、post-train?"
”
那么如何破题呢?著名未来学家凯文·凯利在Inclusion外滩大会最新演讲或许可以给我们一些参考:“因AI让答案变得唾手可得,真正有价值的反而是提出正确问题的能力” 。
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参考:
https://x.com/dotey/status/1831343558617677956
https://x.com/pangyusio/status/1831910262380884140
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