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“ Notebook 负责人Steven分享了两个案例，特别有趣，一个笔记应用+AI后，大大解放了信息处理和加工的能力。从而不在只是笔记工具，可以变成一个研究工具，也可能是个分析工具。一切与理解和信息提取的事情他都能参与。”
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两个用户案例
来看看视频原声。
Andrej Karpathy灼见：Google NotebookLM或引领LLM交互的下一个ChatGPT时刻
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AI现阶段产品方向思考
现阶段的 AI产品的一个PMF方向是更适合做熵减的事情。
比如产品负责人Steven刚刚分享的 2 个 案例：
1. 让 AI读日记并合成轻松的播客对话。
2. 从文本中进行情感分析找到可能哭泣的人
这类场景都是从复杂信息中提取一些要点的能力，更看重两种能力：
准确性--->理解能力
可靠性--->确有其事
这能捉住人们对工作 / 生活助理的一个基本期待：能洞察人心的智能。
参考：https://x.com/stevenbjohnson/status/1844365683817316604
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