一、 引言：AI 时代，硬件创业的新机遇

上一轮移动互联网浪潮由移动网络和web 2.0推动产生了智能手机的硬件大爆发。

在AI 时代，同样赋予了硬件产品前所未有的智能化潜力，也为硬件创业者带来了全新的机遇。期待的是一个入口级别的机会。

这一轮的AI浪潮，是由“加速算力”驱动的通用智能革命。

曾经，硬件产品的功能大多是固定的，只能被动地响应用户的指令。而现在，借助 AI 的力量，硬件产品可以主动感知环境、理解用户需求，并提供更加个性化、智能化的服务。

产品思维从根本上发生变化，由“场景解题”变为“空间感知”。

在 AI 硬件领域，Meta Ray-Ban 第二代的产品“Meta Ray-Ban”出现无疑是一个里程碑式的事件。Ray-Ban Meta的销量远超预期，成为市场上的爆款产品，销量突破200万台。它以其独特的产品设计理念，颠覆了人们对传统硬件产品的认知，也为 AI 硬件创业者提供了一个值得借鉴的成功范例。

二、 Meta Ray-Ban 的成功启示：技术驱动而非需求导向

Meta Ray-Ban，这款建立在 Meta 前期音频眼镜用户基础之上加了摄像头的产品，并未特别设定是满足某个人群的某类既有需求。深入剖析其产品设计思路，会发现，Meta Ray-Ban 的成功并非源于对用户痛点的精准洞察和满足，而是源于 Meta 对 AI 视觉能力发展的预判。

当时，大多数眼镜类产品都专注于显示功能，试图将眼镜打造成一个微型显示屏，满足用户在特定场景下的信息获取需求，例如查看通知、导航等。然而，Meta 却反其道而行之，选择为眼镜增加了一个摄像头，赋予了 AI 视觉能力。

这个看似“多余”的摄像头，正是 Meta Ray-Ban 成功的关键。因为 Meta 意识到，随着 AI 技术的快速发展，大模型必然会走向多模态，而视觉能力将是多模态 AI 的首要突破口。只有让 AI 拥有“看”的能力，才能让其更好地理解和感知周围的世界，并提供更智能化的服务。

换句话说，Meta Ray-Ban 并非为了满足用户当前的需求而设计，而是为了迎接 AI 的未来而生。（这里可以对比AI Pin等红极一时的AI设备的陨落）

Meta Ray-Ban 的成功案例，为 AI 时代的硬件创业提供了重要的启示：技术进步可以引领需求，而非仅仅满足需求。它极有可能是一个下一代AI时代随身设备的产品原型。

Meta Ray-Ban 的成功，也引发了我们对产品设计理念的思考：

• 看似“无用”的功能，可能在未来技术发展成熟后，迸发出巨大的价值。 就像  Meta Ray-Ban的摄像头，在 AI 视觉能力尚未成熟时，它可能只是一个鸡肋功能，但在 AI 视觉能力爆发后，它却成为了连接 AI 与现实世界的桥梁。
• 硬件产品的设计，不应仅仅局限于满足用户当前的需求，更要预判未来技术发展趋势，并提前布局。 只有这样，才能在未来的竞争中占据先机。

那Meta glasses 在AI时代是怎么定位的呢？

李楠谈到：

眼镜这个产品的能力很弱，本质上 Meta glasses 它就不是一个 AI 设备，对吧？它连 AI 的功能都没有。它是一个连接能力很弱的传感器，或者说你它只是让你拥有了 AI 的眼睛跟耳朵，但是大脑还在云上，所以把Meta Ray-Ban算作一个 AI device 这事本身就是一个错误的说法。

但同时，李楠认为传感器实际上是硬件行业最大的价值之一了，尽管他们自身并不训练大型AI模型，但AI领域的发展和大模型的训练者需要在现实世界中部署具有视觉和听觉能力的传感器。因此，他们的主要任务之一是在物理世界中广泛部署传感器，以支持AI技术的实际应用。李楠将自身定位为硬件供应商，而非AI公司。

如果我们分析这个商业模式的话，你可以把做大模型的人，无论是Llama 3或者 GPT 4o 看作是挖金子，他们会挖到金矿，而我们其实不是挖金子的，我们不是 AI 公司，我们是卖牛仔裤。

三、 AI 硬件设计哲学：3% 创新与颠覆式创新的平衡之道

在 AI 硬件领域，存在两种截然不同的产品设计哲学：3% 创新和颠覆式创新。

• 3% 创新(1)： 在现有硬件基础上进行微小的改进，例如为录音笔增加 AI 语音转文字功能，从而提升用户体验。Plot 录音笔就是一个典型的例子，它通过内置 AI 芯片，实现了实时录音转文字、语音翻译等功能，迅速赢得了市场认可。
• 颠覆式创新 (2) ： 指从技术变革的根本出发，重新定义硬件产品形态和功能，例如 iPhone 的出现颠覆了传统的手机行业。iPhone 并非简单的功能手机的升级版，而是基于多点触控技术、移动互联网等新技术，创造了一种全新的用户体验。

1. “3%理论"是由已故的Off-White创始人、Louis Vuitton前男装创意总监Virgil Abloh提出的一种设计理念。这个理论认为，只需要对经典设计做出3%的改变，就可以创造出全新的设计。
2. 颠覆性创新理论最初由哈佛商学院教授克莱顿·克里斯坦森在1997年的著作《创新者的窘境》中提出。该理论主要描述了新技术对企业存续的影响，特别是那些看似对现有市场不具威胁的新兴技术如何最终颠覆并取代传统产品和技术。

两种产品设计哲学都是对的，有完善的逻辑，并有其成功案例，但其风险和收益也存在显著差异。

• 3% 创新： 风险相对较低，更容易在短期内获得市场认可，但产品的差异化程度不高，容易被模仿和超越。
• 颠覆式创新： 风险较高，需要投入大量的研发成本和时间，而且市场接受度存在不确定性。但是，一旦成功，就能创造出全新的市场，并获得巨大的回报。

值得注意的是，颠覆式创新并非适用于所有企业和所有产品。盲目模仿乔布斯，试图在每一个领域都进行颠覆式创新，最终很可能以失败告终。

当你慢慢的理解了所有产品背后的道理之后，你会发现可能并不是所有人都错了那么多，也许只是很多天才在无数实践之后只差那么一点点，而且这有可能它是产品定义的真实的状况。

创业者在选择产品设计路径时，需要根据自身资源和能力，以及市场竞争环境等因素进行综合考虑。

• 如果企业资源有限，且市场竞争激烈，可以选择 3% 创新，先站稳脚跟，再逐步探索更具创新性的产品。
• 如果企业拥有雄厚的研发实力和资金支持，且市场存在变革的机遇，可以尝试颠覆式创新，创造全新的产品形态和用户体验。

此外，创业者还需要思考如何在产品设计中找到创新与实用性的平衡点。过度的创新可能导致产品过于复杂，难以被用户接受；而缺乏创新则会导致产品缺乏竞争力，难以脱颖而出。

四、 端侧模型的崛起：开启自然语言控制硬件的新时代

端侧模型，顾名思义，就是将 AI 模型部署在终端设备上，例如手机、耳机、智能家居设备等。与云端 AI 模型相比，端侧模型具有以下优势：

• 低延迟： 由于数据处理在本地完成，无需与云端服务器进行通信，因此可以实现更快的响应速度。
• 高隐私性： 用户数据无需上传至云端，可以更好地保护用户隐私。
• 低成本： 无需依赖云端服务器，可以降低运营成本。

然而，端侧模型也面临着一些挑战，其中最主要的挑战就是功耗问题。由于终端设备的算力有限，且电池容量较小，因此高功耗的 AI 模型难以在终端设备上长时间运行。

尽管面临着功耗挑战，但端侧模型仍然展现出了巨大的潜力。例如：

• 特斯拉 FSD V12： 这是首个搭载在汽车上的端侧 AI 模型，拥有百万用户，能提用户开车。FSD V12 的出现，标志着端侧 AI 正式进入汽车领域，并为未来自动驾驶技术的普及奠定了基础。
• 章鱼模型： 这是一个由两位斯坦福大学中国学生开发的端侧 AI 模型，只有 1B 大小，却拥有一定的视觉能力，并且可以学习安卓系统的 API，从而控制硬件设备。而且其理解成本耗能并不高，生成消耗比较大。

随着 AI 技术的不断发展，以及芯片功耗的持续降低，端侧模型的应用范围将不断扩大。未来，端侧模型有望应用于各种小型设备，例如充电宝、耳机等，实现自然语言控制硬件，提升用户体验。

在访谈中甚至提到一个八卦：“某品牌的扫地机器人会利用自己的麦来决定在它的品牌 APP 里面是否给你推送避孕套广告”。

端侧模型的崛起，为硬件创业者带来了全新的机遇是用自然语言的理解能力去生成对硬件的控制能力，而不再关注通过自然语的理解能力来用自然语言回复跟你聊天了。创业者可以思考如何将端侧模型融入自己的产品设计中，甚至是各种借口。iPhone 16今晚也将到来。

五、 李楠的创业经验：活在当下，快速迭代

在播客中李楠提到对他产生深刻触动的转变：2011 年，日本发生 311 大地震。当时，李楠的妻儿都在东京，他亲身经历了灾难带来的恐惧和不确定性。这场经历让他意识到“当下”的重要性，即专注于现有能力和资源，做出不让自己后悔的决定。

在多年的硬件创业经历中，李楠总结出了两条重要经验：

• 降低产品定义胜率预期： 大多数创业者都会高估自己的产品定义能力，认为自己的产品一定能获得市场成功。然而，现实情况是，大多数硬件产品的成功概率都低于 20%。因此，创业者需要降低对产品定义胜率的预期，并准备更多“子弹”，以便在产品失败时能够及时调整方向。

创业者觉得老子第一枪绝对命中靶心，不是十环也是八环。但是其实产品定义这个事本身我不认为它是个靶子，就是它只有 200 分和 20 分两种结果，它没有所谓的 60 分或者是 120 分这种中间状态的。所以说那个绝大多数人的胜率我认为绝对是低于 20% 的。

创业者最好多准备几枪的钱，然后你运气好，第一枪中了，那也是蒙的，对吧？但是OK，你后面有更多的子弹，但是万一你运气不好呢？我建议准备至少 3 枪，然后如果真的融资能力很强，准备个 5 枪。

• 利用虚拟技术加速迭代： 硬件产品的开发周期通常较长，如果等到产品开发完成后再进行测试和修改，会浪费大量的时间和成本。李楠的经验是，利用虚拟技术，例如 3D 建模、渲染等，可以快速制作出逼真的产品原型，并进行用户测试，从而加快迭代速度。

在魅族担任营销副总裁期间，李楠曾面临一个巨大的挑战：如何处理 70 万台库存手机。如果不能及时处理掉这些库存，魅族很可能面临资金链断裂的风险。

面对巨大的压力，李楠倒是冷静地应对起来，运用“活在当下”的理念，专注于解决眼前的问题。他迅速让手下制定了三个方案，并飞往北京咨询了多位不同背景销售专家，最终确定了一个代价高昂但能够有效解决问题的方案。

最终，李楠成功处理掉了所有库存手机，避免了魅族陷入危机。这个案例说明，“活在当下”的理念和快速迭代的方法论，能够帮助创业者在逆境中找到解决问题的最佳方案。

李楠将自己“快速迭代”的经验代入硬件行业，用敏捷的方法对抗这个高度不确定环境，用“”把握当下“的心态做到果敢、不内耗、也不留遗憾。

六、 结语：拥抱 AI浪潮 ，开启硬件创业新时代

硬件是一个试错成本高昂行业，这是一位在这硬件行业被毒打了有 15 年之后的总结的“智慧”。Meta Ray-Ban 的成功，为我们展示了技术驱动型产品设计的巨大潜力；端侧模型的崛起，则开启了自然语言控制硬件的新时代。

现在AI 还在炒作周期，作为硬件创业者，我们需要敏锐觉察AI 时代带来的新变化，拥抱它们创造更多具有创新性和实用价值的 AI+硬件产品，为用户带来更美好的生活体验。

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