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“ 这是一个有趣的话题，在看到即友@陈南的分享后，Lin师傅也谈谈自己的理解。然后我们继续分享Reid Hoffman演讲的下半部分（4-7节）。”
想象一下，回到十几年前，你计划一次旅行。厚厚的纸质地图摊在桌上，密密麻麻的路线让你眼花缭乱。问路、迷路、绕路，整个过程充满了不确定性和焦虑。如今，打开手机，输入目的地，GPS 就会为你规划最佳路线，实时导航，让你轻松抵达。
GPS 的出现，彻底改变了我们出行的方式，也催生了无数新的商业模式：网约车、外卖、共享单车，这些曾经难以想象的便捷服务，都离不开 GPS 精准的定位和导航。
如今，一场新的技术革命正在悄然发生，它的主角是人工智能 (AI)。正如 Reid Hoffman 所说， AI 正如新一代的“认知 GPS”，它将以同样的方式重塑我们认知世界的方式，带来巨大的商业机会。
GPS 如何改变了互联网时代的商业格局？
GPS 的价值，不仅仅是提供位置信息，更在于它将虚拟的信息与现实世界精准地关联起来。
过去，我们只能通过搜索引擎被动地获取信息，就像在大海捞针。GPS 则让我们可以根据位置，主动地获取周边信息，就像打开了一张精准的“地图”。 这张“地图”上，不仅有路线，还有各种服务和资源，为商业模式的创新提供了无限可能。网约车平台可以实时匹配附近的司机和乘客，外卖平台可以将美食精准送达，旅行平台可以推荐附近的景点和酒店，社交平台可以让你发现身边有趣的人和事……
GPS 的出现，降低了信息获取的成本，提高了效率，创造了全新的用户体验，最终催生了一个庞大的基于位置服务的产业链。
AI - “认知 GPS”的无限可能
如果说 GPS 让我们在物理世界中不再迷失，那么 AI 则可以帮助我们在信息爆炸的时代，找到方向，做出更明智的决策。
AI 不仅仅是工具，更是一种认知能力的延伸。它可以像 GPS 一样，帮助我们更好地理解、分析、预测和决策。
对于创业者和投资人来说，“认知工业革命”带来了前所未有的机遇。想象一下，利用 AI 创造新的认知场景和商业模式。
1. 个性化学习与技能提升平台：学生不再需要死记硬背，而是可以根据自己的节奏和方式，在 AI 导师的帮助下，快乐地学习和成长。
告别题海战术，学习更高效。 AI 可以像一位私人导师，根据每个学生的学习进度、兴趣和目标，量身定制学习内容和方案，提供个性化的辅导和答疑解惑服务。 精准定位学习难点，提升学习效率。 AI 能够追踪学生的学习轨迹，分析其学习习惯和薄弱环节，并据此推荐合适的学习资源和方法。 职业规划不再迷茫。 AI 还可以帮助人们进行职业规划，推荐符合其兴趣和能力的职业发展方向，并提供相应的技能培训和求职指导。
2. 智能决策辅助工具：身边的智囊团，为你出谋划策，让你在人生的各个领域都能做出最佳选择。
AI 成为你的“最强大脑”，帮你做出更明智的选择。 无论是购物、投资还是人际交往， AI 都可以提供个性化的建议和方案，让你不再纠结，不再犯错。 消费决策： AI 可以根据你的个人偏好、消费习惯和预算，推荐合适的商品和服务，并提供比价、评价等信息，让你买到最物美价廉的商品。 投资理财： AI 可以根据你的风险偏好和投资目标，提供个性化的投资建议和组合方案，并实时监控市场动态，帮你规避风险，实现资产增值。 人际关系： AI 可以分析你的沟通方式和社交网络，提供人际交往方面的建议，让你更好地表达自己，建立良好的人际关系。
3. 创意内容生成与协作平台，就像你的“创意伙伴”，与你一起脑暴，共同创作出令人惊叹的作品。
激发创意，释放你的创作潜能。 AI 可以帮助你更轻松地进行创作，无论是写作、绘画还是设计， AI 都可以提供灵感、素材和建议，让你突破创作瓶颈，尽情挥洒你的才华。 写作助手： AI 可以根据你的写作主题和风格，提供写作素材、灵感和建议，并自动生成文章框架和段落，让你不再为写作而苦恼。 绘画与设计： AI 可以根据你的创意和需求，生成不同风格的绘画作品和设计方案，并提供修改建议，让你轻松实现自己的艺术梦想。 协同创作，让团队合作更高效。 AI 可以帮助多人协同完成写作、设计等项目，例如自动同步修改内容、提供版本管理等功能，让团队合作更加顺畅。
4. 健康管理与疾病预测：你身边的“健康卫士”，时刻关注你的身体状况，为你提供专业的健康建议。
AI 成为你的“私人医生”，守护你的健康。 AI 可以帮助你更好地管理自己的健康，预防疾病，延长寿命。 个性化健康管理方案： AI 可以根据你的身体状况、生活习惯和家族病史，提供个性化的健康管理方案，例如饮食建议、运动计划、睡眠监测等，让你保持最佳状态。 疾病风险预测： AI 可以分析你的健康数据，预测你患病的风险，并提醒你进行早期筛查和干预，将疾病扼杀在摇篮中。
OpenAI的o1就是按照这个路线在探索，需求界定、规划、整理。可以想象，AI的发展是一个渐进的过程，但它的力量在于复利效应。未来五年、十年，世界将会发生巨大的变化。创业者要拥抱AI，利用AI来改进产品和服务。
我们接着分享Reid Hoffman Stanford “AI商业” 下半部分
四、打造个性化的AI 智能体
Hoffman 分享了他投资 Inflection AI 的初衷——开发能够帮助人们成为更好版本的自己的 AI 代理。他以 Inflection AI 开发的 AI 聊天机器人 Pi 为例，说明 AI 代理可以作为人类的伙伴和助手，提供情感支持、生活建议等，而不是试图取代人类关系或控制人类行为。
Reid Hoffman：好吧。Inflection是一家公益公司，我们创办这家公司的初衷是希望设计出能够帮助人们成为更好的自己的 AI 智能体 (AI Agent)。比如，我们的 AI 聊天机器人 Pi 不会一味地迎合用户的需求。如果你告诉 Pi，它是你的最好的朋友，Pi 会告诉你，这不是健康的友谊，它会鼓励你多和其他的朋友交往。
主持人：我用过 Pi，我推荐大家也试试。
Reid Hoffman：Pi 非常友好，但我们训练它的目的不是为了让你沉迷于与它聊天，而是为了帮助你更好地了解自己，更好地与世界互动。
主持人：所以，你认为我们应该拥有 Pi 这样的 AI 智能体 (AI Agent)，帮助我们进行各种决策？
主持人：也就是说，穆斯塔法 (Mustafa) 的离开对变形 (Inflection) 来说并不是一件坏事？
Reid Hoffman：没错，情况就是这样。
主持人：他可是首席科学家啊。
Reid Hoffman：我们的理念是，如何更好地实现我们的使命？我们最初是想在变形公司内部开发 AI 智能体。但后来我们意识到，开发 AI 智能体需要巨大的资金投入，数十亿美元都不一定够，而且回报周期很长。因此，我们将变形公司的业务方向调整为面向开发者的 API 平台，采用 B2B 模式。但我们仍然希望能够继续开发 AI 智能体。于是，我们与微软 (Microsoft) 达成了一项协议，将这项任务交给了他们。这对双方来说都是双赢的结果。之所以需要数十亿美元的资金，是因为 AI 的缩放定律 (Scaling Laws) 以及更广泛的经济因素。你需要不断增加算力、数据和团队规模才能开发出更强大的 AI。
五、AI 商业化与伦理治理
AI 智能体的发展需要巨大的资金投入，商业化运作是必然趋势，个人 AI 智能体的商业模式应该是由用户付费。
AI 智能体的商业化：开发 AI 智能体需要巨大的资金投入，商业化运作是必然趋势。 个人 AI 智能体：未来人们可能拥有个人 AI 智能体，但需要解决数据共享和权限管理等问题。 用户付费模式：个人 AI 智能体的商业模式应该是由用户付费，避免广告模式带来的利益冲突。
Hoffman 认为，AI 的发展离不开商业公司的推动，但也需要政府、学术界和公众的共同参与，才能确保 AI 技术朝着有利于人类的方向发展。他以网络安全为例，说明 AI 技术既可以被用于犯罪活动，也可以被用于维护网络安全，关键在于如何制定合理的规范和监管措施。他支持对 AI 技术进行开源，但也强调要谨慎对待，避免 AI 技术被滥用。
学生 4：您好，我来自商学院，我对 AI 如何提高生产力很感兴趣。我的问题是，随着 AI 智能体 (AI Agent) 的发展，我们是否会拥有自己的个人 AI 智能体，并且个人数据的所有权会从公司转移到个人？比如，将来我换工作的时候，能否带上我的 AI 智能体，让它继续为我服务？
Reid Hoffman：这是一个很好的问题。我认为，未来我们可能会同时拥有个人 AI 智能体和工作场所 AI 智能体。这两种智能体之间的数据共享和权限管理将是一个复杂的问题。比如，你当然可以将个人通讯录带到新的工作场所，但你不能将公司客户的联系方式带走。
我认为，未来的解决方案可能是这样的：你的个人 AI 智能体可以访问你在工作场所的部分数据，但不能访问那些涉及公司机密的信息。具体如何界定访问权限，这是一个值得探讨的问题。大多数工作仍然需要在公司内部完成，因为公司需要保护自己的知识产权和商业机密。
主持人：所以你认为，大多数人都会拥有自己的个人 AI 智能体，为他们工作？那么，这种模式的经济基础是什么？因为我们已经看到，很多个人软件最终都变成了为亚马逊等大公司服务的工具。
Reid Hoffman：我认为，个人 AI 智能体的商业模式应该是由用户付费，而不是依赖广告收入。这样才能保证 AI 智能体的利益与用户的利益一致。当然，广告模式非常有效，但它也存在利益冲突。
主持人：没错。
Reid Hoffman：有些用户可能会愿意为个人 AI 智能体付费。但我认为，我们需要确保 AI 智能体的运作机制是透明的，用户能够了解 AI 智能体是如何做出决策的。如果公司不能做到这一点，政府就需要介入，强制要求公司公开 AI 智能体的算法。
主持人：也就是说，你认为这种模式是可行的？每个人都拥有自己的 AI 智能体，为他们自己服务，而不是为其他公司服务？
Reid Hoffman：我认为是可行的。
主持人：好的，我们还有很多同学想提问。
学生 5：您好，我是一名计算机科学专业的本科生。我们在构想未来世界的时候，既要考虑我们希望看到的积极结果，也要考虑如何将这些想法转化为现实的商业应用。如何平衡理想与现实，既要有远大的目标，又要脚踏实地？
Reid Hoffman：这是一个很好的问题。我认为，完美的方案往往是好的方案的敌人。我们需要专注于那些能够带来真正价值的核心功能，而不是试图面面俱到。我们需要找到那些能够与公司商业目标相一致的应用场景。
以 LinkedIn 为例，LinkedIn 的使命是连接全球职场人士，帮助他们获得职业发展的机会。LinkedIn 的核心价值观是会员至上。在评估任何产品功能时，我们都会首先考虑它是否对免费会员有利。虽然 LinkedIn 也为企业用户提供付费服务，但我们始终将免费会员的利益放在首位。
主持人：非常感谢你的回答。
学生 6：您好，我是一名计算机科学专业的本科生，同时也在攻读网络安全硕士学位。我很欣赏您关于技术如何使我们更加人性化的观点，尤其是“人类的故事就是技术的故事”这句话。但历史学家可能会补充说，人类的故事也是战争和冲突的故事。我们注意到，今天围绕人工智能的许多言论与核扩散和军备竞赛的言论相似，人们都在强调要确保这项技术掌握在西方民主国家手中。您认为人工智能正在变得像核扩散一样吗？或者您认为它更像互联网，是一种开放的资源？我们如何确保人工智能不会被滥用？
Reid Hoffman：与核扩散不同，核扩散主要用于武器制造，因此国家控制是关键。而人工智能主要由商业领域驱动，因此很难通过条约等方式来限制其发展。
但人工智能也带来了一些新的安全挑战，比如网络安全。我们已经看到，很多医院遭到黑客攻击，被勒索赎金。人工智能可能会加剧这种情况，尤其是如果人工智能技术被公开，并且每个人都可以使用。我之前说过，我很乐意看到巴西拥有自己的人工智能，但我不希望俄罗斯拥有它。在当今世界，人工智能既是机遇，也是挑战。我们需要认真思考如何应对人工智能带来的风险，努力构建一个和平安全的未来世界。
我认为，人工智能的多样性是有益的。我们需要多个公司和机构来开发人工智能，而不是让少数几家公司垄断这项技术。目前，至少有三家公司——尽管它们都位于美国西海岸——正在向全球开发者提供人工智能 API。这意味着人工智能技术不会被一家公司所控制。我认为，未来会有更多公司加入进来。
但我认为，我们不能完全开放人工智能技术。如果人工智能技术落入流氓国家、犯罪分子或恐怖分子手中，后果将不堪设想。我们需要谨慎地控制人工智能技术的传播，防止其被滥用。
主持人：你真的担心这种情况会发生吗？你认为 Llama 3 被公开是一个错误吗？或者你担心的是未来更强大的人工智能模型？
Reid Hoffman：我的担忧程度会随着人工智能的发展而不断增加。我不知道 Llama 3 是否是一个关键的错误，但当 Llama 第一次开源时，他们要求我签署一封信，其中有一句话说，他们会在发布每个模型之前评估其安全性，并选择性地发布。这意味着他们不会开源所有模型。这句话是为了让我签字而加进去的。
主持人：你在 OpenAI 董事会任职期间，OpenAI 从非营利组织转变为......
Reid Hoffman：OpenAI 仍然是一个非营利组织。我只是从董事会辞职了。OpenAI 现在有一个由非营利组织控制的营利性子公司。很多人对此感到困惑。
开发人工智能需要巨大的资金投入，只有通过商业化运作才能筹集到数十亿美元的资金。OpenAI 的想法是，在开发造福人类的人工智能的同时，与公司合作开发商业化的人工智能应用，从而获得资金来支持他们的非营利性研究。
学生 7：您好，我来自商学院。许多公司拥有大量的客户隐私数据，他们不愿意将这些数据交给通用的人工智能模型提供商。您认为公司应该如何利用这些数据来构建服务客户的解决方案，同时考虑到合理使用和数据治理的问题？
Reid Hoffman：我认为这个问题很快就会得到解决。目前有很多方法可以解决这个问题。其中一种方法是生成合成数据。我们可以利用人工智能技术生成与真实数据非常相似但又不包含个人信息的合成数据。
此外，公司也可以选择在内部训练人工智能模型，并将模型仅用于内部用途。很多公司都在采用这种方法。
主持人：我们之前讨论过人工智能的缩放定律，即模型越大，性能越好。但也有人认为，小型、专业的模型更适合处理特定的商业应用场景，尤其是那些拥有专有数据的场景。您认同这种观点吗？或者您认为小型模型无法与大型模型竞争？
Reid Hoffman：我认为，未来会有很多小型模型用于特定的应用场景。比如，如果所有设备都内置人工智能芯片，那么这些设备通常需要在本地运行人工智能模型，而不是通过网络连接到云端服务器。因为本地运行可以降低推理成本，而且很多应用场景并不需要非常强大的模型。
主持人：所以，这不是训练成本的问题，而是推理成本的问题？
Reid Hoffman：没错。有些应用场景只需要简单的模型，而且需要快速响应。我认为，未来我们会看到各种规模的模型共存，它们分别适用于不同的应用场景。
六、 AI 与版权保护
Hoffman 探讨了 AI 时代版权保护面临的新挑战，例如 AI 生成的内容是否享有版权，以及如何平衡版权保护和 AI 训练数据的使用。
他认为，现有的版权法需要根据 AI 技术的发展进行调整，以适应新的技术环境。
学生 8：**您好，您之前提到了书籍，您还与 GPT-4 合作写了一本书。我想问的是，关于版权的问题。现在很多开发者面临的一个问题是，他们不能再使用未经授权的书籍来训练人工智能模型，因为他们担心会被起诉。美国政府正在讨论是否应该授予人工智能模型的输出版权，以及是否应该授予模型本身版权。很多公司通过许可证协议来隐含地声明他们拥有模型的版权。您认为，经过预处理的数据是否仍然拥有版权？
Reid Hoffman：我认为，最简单的问题是，我是否可以将人工智能模型视为我拥有的内部知识产权，并且他人未经授权不得使用？我认为答案应该是肯定的。我可以选择开源我的模型，但这是我的权利。
至于其他问题，我认为，版权的基本原则是，如果我购买了 Erik 的书，我可以阅读它，我可以从中学到知识，我可以将它传给其他人。这些都是版权允许的行为。但我不能将书中的章节重新排序，或者摘录几句话，然后将它作为我的作品出售。
我认为，纽约时报起诉 OpenAI 的案件有点站不住脚。因为 OpenAI 的模型在生成文章摘要时，需要用户提供文章的前半部分才能生成完整的摘要。这意味着用户必须已经拥有这篇文章。因此，OpenAI 的模型并没有真正地复制纽约时报的文章。
主持人：也就是说，如果人工智能模型能够直接生成完整的文章，你认为这就是侵权行为？
Reid Hoffman：没错，我认为这是不允许的。因为纽约时报为创作这些文章付出了劳动。
主持人：但问题是，版权保护的不仅仅是作者的劳动成果，还包括我们对知识的获取权。我认为，我们应该允许人工智能模型学习和训练现有的知识，这样才能更好地造福社会。
Reid Hoffman：没错，我们需要区分训练和推理这两个阶段。我一直在告诉媒体，不要试图通过出售数据来获取利润，而应该将数据用于人工智能模型的推理，从而为用户提供更好的服务。
主持人：我明白了。我把我所说的话都注册版权了，你不许用！
Reid Hoffman：我认为，这才是我们应该追求的目标。
主持人：关于人工智能模型输出的版权，我认为......
学生 8：我之所以问这个问题，是因为 LinkedIn 之前也遇到过数据抓取的问题。
Reid Hoffman：LinkedIn 之所以打击数据抓取行为，是因为我们承诺保护用户的隐私。我们允许用户控制自己的个人资料，可以修改或删除任何信息。但如果其他人抓取了用户的数据，用户就失去了对自己数据的控制权。
当然，这也有利于我们的商业模式。但我们这样做主要是为了保护用户的权益。
主持人：我明白了。
Reid Hoffman：关于人工智能模型输出的版权问题，我认为，如果我使用人工智能模型生成了作品，我应该有权申请版权保护。即使我的作品参考了人工智能模型的输出，我也可以对其进行修改，使其符合版权法的规定。
但问题是，如果每个人都用人工智能模型生成作品，然后都去申请版权保护，这会造成版权泛滥，不利于知识的传播。而且，如果两个人使用同一个模型生成了相似的作品，谁应该拥有版权？
主持人：我认为，我们需要重新思考版权法的基本原则。我们应该鼓励人们创作有价值的作品，但也应该允许人们合理地使用现有的知识。
Reid Hoffman：没错。我们需要找到一个平衡点，既要保护创作者的权益，也要促进知识的传播。
七、AI 与个人发展
Hoffman 认为， AI 技术将深刻改变我们的工作和生活方式，我们需要积极拥抱变化，不断学习和适应新的环境。他建议创业者要关注 AI 技术带来的新机遇，并积极探索 AI 在自身行业中的应用场景。他还强调了 AI 伦理和社会责任的重要性，呼吁大家共同努力，确保 AI 技术的应用符合人类的价值观和利益。
学生 11：您好，我来自医学院。我的问题与医疗保健无关，而是关于个人生产力。我知道您与很多快速发展的公司、员工和创始人打过交道。您如何看待将技术作为团队的一部分？组织行为学研究表明，技术可以改变团队的运作方式。我发现，我现在经常同时打开多个浏览器标签页，分别使用 GPT、Gemini 等不同的 AI 工具。我需要不断适应新的 AI 模型，以及它们的发展。您对如何应对这种快速变化有什么建议吗？这就像每周都要与新同事合作一样。
Reid Hoffman：快速扩张 (Blitzscaling) 与个人生产力提升略有不同。但我认为，在 AI 智能体时代，我们会自然而然地使用多个 AI 智能体来完成工作。我已经在我的笔记本电脑上搭建了一个环境，可以同时向多个 AI 智能体发送查询，并将它们的答案整合到一起，生成一个格式化的文档。这个文档会告诉我，我对某个问题的总体理解是什么，以及如何深入研究不同的方面。
我认为，用不了多久，每个人都可以在电脑和手机上使用这种工具。
主持人：说到 AI 智能体，Eric Schmidt 之前来这里演讲时，提到了“文本到行动” (Text to Action) 的重要性。去年，穆斯塔法也谈到了“人工能动智能” (Artificial Capable Intelligence)。您认为，未来 AI 会如何发展？从只能提供文本建议的 AI，到能够在现实世界中执行任务的 AI，比如预订餐厅、购物、制造产品等等。
Reid Hoffman：我认为，所有这些应用场景都将成为现实。我们正在努力解决 AI 的安全性和对齐问题，并探索 AI 的各种应用可能性。
我认为，AI 革命之所以如此重要，是因为 AI 不仅仅是一种工具，而是一种元工具 (Meta Tool)。它可以帮助我们处理各种任务，比如整理邮件、搜索信息、预订餐厅、进行研究、制作表格等等。
即使是今天的人工智能，也能帮助我们完成很多复杂的任务。比如，如果你想创作爵士乐，你可以使用一些专业的音乐软件。但这些软件非常复杂，需要花费数百小时才能学会使用。而你可以使用 AI 来帮助你使用这些软件。你只需要告诉 AI 你想做什么，AI 就会自动生成脚本，并执行相应的操作。
AI 是一种元工具，它可以帮助我们使用各种工具，从而增强我们的认知能力。
小结
参考：https://web.okjike.com/originalPost/66f03ddcc22f385d33aee0ac
https://youtu.be/RXjLGn14Jo4
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