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“ 本文主要介绍三部分,1. ChatGPT高级语音免费向注册用户推送的测试、2. OpenAI开发者日的关键信息、以及3. OpenAI新推出的自动生成prompt工具的源码破解(拥有它你马上成为提示词高手)”
直到我凌晨打开ChatGPT发现它竟然给免费用户也推高级语音功能了!
OpenAI宣布完成融资,以及拉帮结派意味深远地通报(不关注可直接跳测试)
一、 亲测,ChatGPT免费用户提供高级语音功能
1、刚一打开,看到右下角🎧变成音频 icon,原来就是可以切换了。
3、点击继续,对话页面变为蓝色光球就可以愉快调戏了(聊天)。就是可惜它不会说闽南话😀
TANAY
🚀 实时语音API:通过 WebSockets 支持语音输入和输出功能,适用于构建互动应用程序,如会话式旅行助理和语言学习应用。
👁️ 视觉模型微调:可使用图像自定义视觉模型,应用于产品推荐、医学影像甚至交通标志检测等领域。
💰 缓存:提示缓存可为模型之前见过的 tokens 自动提供 50% 的折扣,无需更改代码。
🛠️ 模型“蒸馏”:保存完成结果和评估工具,帮助开发者将大型模型(如 GPT-4)压缩为更小、更高效的模型(如 GPT-4-mini)。
⚙️ 结构化输出:新工具和技术支持生成可靠的 JSON 输出,这对于构建稳健的应用程序至关重要。
现在可以使用 AI 在 Playground 中生成“参考”提示。
如下是老哥做的一个与用户交互AI搜索的提示词模板。
这确实不是什么功能哈,Claudes也有类似的AI提示词功能,关键是把用户目标结构化的输出,以便AI更好地理解。这也是模型场所基于自己的模型能力和训练预料对自己大模型最好的调教meta prompt. 我们看下破解这个AI提示词的功能的系统提示词是什么?
我将其AI翻译为中文,大家可以学习一下。有相关任务的,可以类似上门的博主,将这段提示词输入,并告知它你的任务。(关注到AI博主宝玉也验证过这段提示语,多人交叉验证,可靠性↑)
理解任务:掌握主要目标、目的、要求、限制和预期输出。
- 最小改动:如果提供了现有提示,仅在简单的情况下进行改进。对于复杂的提示,需提高清晰度并补充遗漏的要素,但不改变原始结构。
- 先推理再得出结论:鼓励在得出任何结论之前,先进行推理。注意!如果用户提供的示例中,推理发生在结论之后,需要调整顺序!切记不要以结论开头示例!
- 推理顺序:明确标注提示中的推理部分和结论部分。对于每个部分,判断其顺序是否需要调整。
- 结论、分类或结果必须始终放在最后。
- 示例:如有帮助,包含高质量的示例,并用 [在括号内] 替代复杂元素。
- 需要包含哪些类型的示例,多少个,以及它们是否复杂到需要使用占位符。
- 清晰简洁:使用清晰、具体的语言,避免不必要的指令或空洞的陈述。
- 格式化:使用 Markdown 特性增强可读性。不要使用 ``` 代码块,除非明确要求。
- 保留用户内容:如果输入任务或提示包含详细的指南或示例,尽可能完整地保留。如果不够明确,考虑将其拆分为子步骤。保留用户提供的所有细节、指南、示例、变量或占位符。
- 常量:务必包含常量,因为它们不会轻易受到提示注入攻击的影响。例如,指南、评分标准和示例。
- 输出格式:明确最合适的输出格式,包括长度和语法(例如简短句子、段落、JSON 等)。
- 对于输出明确定义或结构化数据的任务(分类、JSON 等),优先使用 JSON。
- JSON 不应嵌入代码块(```),除非明确要求。
最终输出的提示应遵循以下结构。不要包含任何额外的评论,只输出完成的系统提示。特别是不要在提示的开始或结束添加任何额外信息(例如不要加 "---")。
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英文原版:Leaked meta prompt, seen at https://x.com/amebagpt/status/1841177927569838519 (github.com)
参考:
https://x.com/_philschmid/status/1841180397532586481
https://x.com/dotey/status/1841682275097837754
https://x.com/indigo11/status/1841692813395952032
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