3.5/Q1,退休会增加抑郁风险吗?

文摘   2024-11-08 18:06   海南  

果您对神经疾病的生信文献有兴趣,请为nineo点点关注,如果您需要生信分析的定制化服务,欢迎联系nineo~

文章标题:Association of depressive symptoms with retirement in Chinese employees: evidence from national longitudinal surveys from 2011 to 2018

中文标题:中国员工抑郁症状与退休的关系:来自 2011 年至 2018 年全国纵向调查的证据

发表期刊:BMC Public Health

发表时间:2023年5月

影响因子:3.5/Q1

研究背景

抑郁症状与退休之间的关系仍然存在争议。因此,我们旨在探讨退休对中国员工个人抑郁症状的影响。

研究方法

在本次面板数据分析中,采用了 2011 年、2013 年、2015 年和 2018 年中国健康与退休纵向研究 (CHARLS) 的数据集,共有 1390 名年龄在 45 ≥的员工接受了四波疫情的全面随访。采用随机效应 logistic 回归检查退休与抑郁症状之间的关联。


结果分析

1. 基线特征

本研究纳入 1390 名 45 岁以上的 CHARLS 病例(2011 条记录)。参与者中位年龄为 53 岁,64.46%为男性,35.54%为女性;90%已婚,50.43%具有中等及以上学历;57.27%居住在农村,58.56%报告患有慢性病;49.86%在过去一个月参加社交活动,91.94%每周与孩子联系。2011 年有 17.7%的参与者 CES-D 分数至少为 12,2018 年这一比例增加到 23.81%。

2. 2011–18 年中国 45 岁及以上在职人员抑郁症状决定因素的纵向分析

三种模型显示,已退休者比在职者更易有抑郁症状;模型 1 中 60 岁以上人群患抑郁症风险高,加入慢性病变量后年龄影响减弱;男性、高学历者患抑郁症风险低于女性和低学历者,未婚者易抑郁,此结果在三个模型一致;社会经济水平与抑郁症风险负相关,非农业工作者比农业工作者抑郁风险低;慢性病患者抑郁风险高于非慢性病患者,模型 2 和 3 的 OR 值分别为 2.44 和 2.45;模型 3 表明参与社交活动与抑郁负相关,校正 OR 为 0.77。

3. 不同退休年龄组员工退休前后年限的 CES-D 评分

不同群体的抑郁评分上升到不同水平,即退休年龄越大,增幅越大。

4.按不同年龄、性别、婚姻状况、教育水平、居住地、社会经济水平、就业类型、是否参加社交活动以及是否每周联系子女分层的亚组退休与抑郁症之间的关系

年龄较大的亚组退休后患抑郁症的风险高于年轻的亚组。退休对男性、已婚、教育水平较低且生活在农村地区的个体影响显著。与无慢性病患者相比,慢性病患者更容易受到退休的影响。按就业类型分层时,发现非农业雇员的抑郁风险增加。不参加社交活动的退休人员更有可能患上抑郁症。退休与抑郁症之间的关系在不同社会经济水平的人群中并不显著。

文章小结

研究发现,退休会增加员工患抑郁症的风险。男性、文化程度较低、已婚、生活在农村地区、患有慢性病以及不参加社交活动的人,退休后更容易患上抑郁症。在延迟退休政策的实施下,应该有相应的辅助措施来改善老年人的心理健康。(如果您对生信分析和公共数据库挖掘感兴趣,但时间和精力有限或者缺乏相关经验,nineo非常乐意为您提供如下服务:免费思路评估、付费方案设计和生信分析等,有意向的老师欢迎联系nineo哦!)

生信Neuro
生信Neuro,持续更新神内外,胶质瘤,动脉瘤,癫痫,帕金森,老年痴呆等疾病的临床生信前沿文献和思路,提供专业的生信分析服务:思路设计,生信分析,文献复现,科室科研培训,数据库搭建,全力助力神内外科研之路!
 最新文章