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文章标题:Association between depressive symptoms and cognitive function in the older population, and the mediating role of neurofilament light chain: Evidence from NHANES 2013-2014
中文标题:老年人群抑郁症状与认知功能之间的关联,以及神经丝轻链的中介作用:来自 NHANES 2013-2014 的证据
发表期刊:J Affect Disord
发表时间:2024年9月
影响因子:4.9/Q1
本研究旨在探讨神经丝老年人群抑郁症状和认知功能之间的轻链 (NfL) 水平。
研究方法
来自全国健康和营养检查调查 (NHANES) 的 495 名成年人 (≥60 岁) 参与了这项研究。使用动物流畅性测试 (AFT)、建立阿尔兹海默病登记处联盟 (CERAD) 和数字符号替换测试 (DSST) 的组合来评估认知功能。单词列表学习患者健康问卷 9 (PHQ-9) 用于评估抑郁症状。收集血清 NfL (sNfL) 数据。采用多元线性回归和中介分析来检查关联。
结果分析
1. 参与者特征
该研究中参与者中位年龄为 66.0 岁,BMI 为 28.0 kg/m²,PHQ-9 评分为 2.0,sNfL 为 19.0 pg/mL。平均 log_sNfL、AFT 评分等各项认知指标有相应数值。研究人群中男女数量几乎相等,患病情况相似。大多数参与者为白人,拥有大学或更高学位,有伴侣,不经常锻炼、不喝酒或不吸烟的比例较高。
2. 抑郁症状与认知功能之间的关联
未调整模型中,PHQ-9 评分每增加一个标准差,Sum_Score_Z 减少约 0.059 个标准差。模型 3 调整所有协变量后,两者关联仍显著,PHQ-9 评分增加一个标准差时 Sum_Score_Z 减少约 0.045 个标准差。进一步控制 log_sNfL 后,关联不再显著。从粗略模型到模型 4 逐步添加受控变量,R 方显著增加,表明附加变量对因变量有显著影响,认知功能评分和模型解释力随受控变量添加而显著增加。
3.抑郁症状与 sNfL 水平之间的关联
PHQ-9 评分与 sNfL 水平(log_sNfL)之间存在显著关联。未调整时,PHQ-9 评分每增加 0.017 个标准差,sNfL 水平增加约 0.017 个标准差(相当于自然量表中 sNfL 水平约 1.01pg/mL,PHQ-9 自然量表中约为 4.9 分)。调整协变量后,PHQ-9 评分每增加一个标准差,sNfL 水平增加约 0.016 个标准差(自然量表中约为 1.01pg/mL,PHQ-9 自然量表中约为 4.9 分)。
4.sNfL 水平与认知功能之间的关联
sNfL 水平与认知功能有显著关系。未调整时,sNfL 水平每增加一个标准差,Sum_Score_Z 减少约 0.872 个标准差。调整所有协变量后,sNfL 水平每增加一个标准差,Sum_Score_Z 减少约 0.598 个标准差。
5.sNfL 在抑郁症状与认知功能之间关联的中介作用
在调整受控变量后,sNfL 水平显着介导了 PHQ-9 评分与 Sum_Score_Z 之间的联系 ,而在没有 sNfL 水平中介的情况下,PHQ-9 评分对 Sum_Score_Z 的直接影响不显著 。
文章小结
研究表明,sNfL 水平可能介导抑郁症状与认知能力下降之间的关联。因此,监测有抑郁症状的老年人的 sNfL 水平并提供适当的干预措施以维持心理健康并进一步防止不良认知能力下降可能很重要。(如果您对生信分析和公共数据库挖掘感兴趣,但时间和精力有限或者缺乏相关经验,nineo非常乐意为您提供如下服务:免费思路评估、付费方案设计和生信分析等,有意向的老师欢迎联系nineo哦!)