作为一篇高分数据库文章,这篇文章思路设计和统计分析都非常简单,公共数据库挖掘目前发文仍是一片蓝海,红利超多!
文章标题:Blood transcriptome analysis revealed the crosstalk between severe COVID-19 and systemic lupus erythematosus
中文标题:未接受降压药物治疗的老年人高血压患者血压缓解至正常水平:两个纵向队列数据分析
发表期刊:eClinicalMedicine
发表时间:202407
影响因子:9.6/Q1
研究背景
在没有抗高血压药物的情况下,高血压患者多久可以缓解至正常血压 (BP) (即 <140/90 mmHg),这对高血压的管理很重要,在很大程度上仍然未知。这项观察性研究旨在调查未服用抗高血压药物的老年人高血压患者的血压变化,并初步检查在这种情况下观察到的高血压缓解至正常血压是否与心血管疾病 (CVD) 风险降低相关。
研究方法
来自健康与退休研究(HRS)(2006 年第 2006 波至 2018 年第 2018 波)和英国老龄化纵向研究(ELSA)(1998 年第 1998 波至 2016 年第 2016 波)的 2760 名年龄在 33-99 岁之间(中位数 60 岁,四分位数间 54-68 岁)的参与者,他们没有严重 CVD,患有高血压,并且在基线血压测量时没有服用抗高血压药物, 并且至少进行了一次随访血压测量,在此之前未服用抗高血压药物,被纳入分析。主要结局是在最后一波测量时达到高血压缓解的患者比例。
研究结果
1. 基线特征
本研究中纳入 2760 名参与者。中位年龄为 60 岁 (四分位数 54 至 68),男性、白人、合并症患者、接受糖尿病治疗的人和接受降脂药物的人的百分比分别为 49.49%、88.40%、14.49%、3.01% 和 8.80%。中位数为 147/87 mmHg,基线血压为 1 期高血压,81.27% 的参与者为 1 期高血压,18.73% 的参与者为 2 期高血压。与 2 期高血压患者相比,1 期高血压患者更有可能拥有大学学位,从事高水平的体育活动,BMI 正常,总体健康状况更好。
2. 血压随时间的变化
2760 名参与者的中位随访时间为 6 年 (范围,2-19 年)。从基线到随访结束,血压的平均变化为 -6.06/-5.43 mmHg(收缩压/舒张压),在 2 期高血压患者中更为明显。
3. 血压从基线到随访结束的变化
调整基线年龄和性别的线性固定效应模型显示,血压下降趋势具有统计学意义(P < 0.001),年均变化为- 0.71/ - 0.82 mmHg。最后一次测量,25%和24%的参与者,分别显示≥6毫米汞柱和≥3毫米汞柱增加收缩压和舒张压。
4. 在达到高血压缓解的患者中,在最后两次、三次或四次随访测量中血压正常的参与者的数量和百分比
在这1171名参与者中,67% (95% CI: 63-71%)、43% (95% CI: 36-49%)和29% (95% CI: 20-40%)的多次血压测量者在最后一次测量时平均维持了4年、8年和12年的血压正常状态。
4. 与高血压缓解相关的因素
单变量分析显示,获得高血压缓解的参与者更有可能是那些具有较高教育水平,不吸烟,有合并症和情绪问题,并且在基线时服用抗糖尿病药物的人。此外,在随访期间,戒酒、恢复正常BMI、开始抗糖尿病和降脂药物治疗也与高血压缓解的可能性更高有关。多变量回归分析仅包括323名参与者,所有变量数据完整,“随访期间开始降脂药物治疗”和“随访期间BMI恢复正常”与高血压缓解有统计学意义。
文章小结
在这项研究人群中的许多人中,在诊断后的最初几年内,无需药物治疗干预即可逆转高血压。这一发现可能对高血压的个体化管理有所影响。需要进一步研究以确定预测这种高血压缓解的因素或流程。