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文章标题：Metabolic dysfunctions predict the development of Alzheimer's disease: Statistical and machine learning analysis of EMR data
中文标题：代谢功能障碍预测阿尔茨海默病的发展：EMR 数据的统计和机器学习分析
发表期刊：Alzheimers Dement
发表时间：2024年8月
影响因子：13.0/Q1
阿尔茨海默病 （AD） 和肥胖症的发病率同时上升。本研究检查了影响新陈代谢、种族/民族和性别的因素是否与 AD 发展有关。
研究方法
分析包括 2012 年 1 月至 2023 年 10 月期间在加州大学六家医院诊断为 AD 的 65 ≥患者。对照组是种族/民族、性别和年龄匹配，无痴呆。数据分析使用 Cox 比例风险模型和机器学习 （ML）。
结果分析
1. 统计和 ML 分析的人口统计概述
用于统计分析的研究人群包括 34,277 名患者，其中 33,411 名患者在最后一次随访时未被诊断为 AD，866 名患者被诊断为 AD。平均年龄为 72.5 岁 （SD = 3.92）。AD 患者的平均年龄为 75.8 （SD = 2.04）。女性占总人口的 60.5%，对照组 （60.5%） 和 AD 组 （61.3%） 的分布相似。对于 ML 分析，1006 名受试者平均分为 AD 患者和对照组 （各 503 名），两个队列的平均年龄为 82.9 岁 （SD = 5.2）。AD 组和对照组的性别分布相同，其中 64.2% 为女性。
2. AD 的种族差异
与白人受试者相比，西班牙裔/拉丁裔 （p = 0.013） 和夏威夷原住民/太平洋岛民患 AD 的风险增加 （p = 0.001）。然而，性别和 ADI 均与 AD 时间无关。
3.晚年 BMI 对 AD 的影响
Cox 比例风险模型显示，至少一项评估为体重不足的人风险比明显高于体重指数（BMI）正常的人。超重或肥胖会降低风险比，显示出保护作用。然而，亚洲受试者患肥胖症的风险比超重时显著增加，与白人受试者使用最大 BMI 建模时呈现的小保护作用显著不同。而在使用最小 BMI 建模时，不同种族之间的自身免疫性疾病（AD）风险没有显著增加。
4.饮酒和非传染性肝炎是 AD 的危险
通过使用 AD 时间的单变量 Cox 比例风险模型，非感染性肝炎 （HR = 5.181） 和饮酒 （HR = 2.595） 都是显着风险 （调整后的 p 值< 0.001，表 5）。尽管中毒性肝病和 T2DM 的 HR 升高，但它们没有达到统计学意义。
文章小结
与白人受试者相比，西班牙裔/拉丁裔和夏威夷原住民/太平洋岛民患阿尔茨海默病 （AD） 的风险增加。与体重指数正常的人相比，体重不足的个体表现出明显更高的 AD 风险比。肥胖与 AD 风险之间的关联因种族群体而异，与白人受试者相比，老年亚裔受试者表现出更高的风险。饮酒和非感染性肝炎是 AD 的重大危害。机器学习方法突出了代谢面板在 AD 预测中的潜力。（如果您对生信分析和公共数据库挖掘感兴趣，但时间和精力有限或者缺乏相关经验，nineo非常乐意为您提供如下服务：免费思路评估、付费方案设计和生信分析等，有意向的老师欢迎联系nineo哦！）
