大型语言模型或大语言模型（LLM，Large Language Model），通常简称大模型，是指那些拥有庞大参数规模和复杂结构的深度学习模型，它们专门用于理解和生成自然语言文本。这些模型通过训练大量的文本数据，学习语言的统计规律和模式，从而能够执行各种语言任务，如文本生成、问答、翻译、摘要等。大模型具有强大的上下文理解和生成能力、惊人的少样本深度学习能力、多模态融合的内容生成能力、出色的推理和问题解决能力、持续深度学习和适应的潜力等，被堪称为世界文明级的通用技术，成为继工业革命以来人类体力的大解放后，人类脑力大解放的拐点和起点，将使人类在知识生产、传播上产生质的飞跃，成为人类智能倍增器。然而，由于对大模型发展时间短、科普不足、认知受限、应用不足，同时受到一些砖家、公知、网络水军的不良影响，甚至一些不怀好意者的恶意炒作，公众对大模型认知的负面过多，“误解”过多，产生很多疑问，造成人们对大模型的恐惧、害怕，不敢用，不想用，不敢公开用，不能正确使用。为此，作者结合自己多次培训中交流的情况，以及对大模型深度应用的体验，借助大模型决策咨询分析工具，梳理出大模型辅助写作中，人们最担心的20个疑问，并进行释义和解释，希望对大家使用大模型能有所帮助（全文4200字，阅读约需6分钟）
