中国人民大学人口与健康学院院长、健康中国研究院院长、老年学研究所所长杜鹏教授在开幕致辞中对出席本次学术研讨会和长期以来支持中国老年社会追踪调查(CLASS)的专家学者表示诚挚欢迎和衷心感谢。他指出，自2014年启动基线调查以来，CLASS项目始终与中国老龄社会发展紧密相连，深入探索、持续改进，切实回应老龄社会的重大议题。杜鹏教授希望各位专家学者借助此次研讨会的交流平台，深入探讨、集思广益，共同为实施积极应对人口老龄化的国家战略建言献策，积极发表真知灼见，为以高质量人口发展支撑中国式现代化贡献智慧与力量。
中国人民大学人口与发展研究中心主任、中国人口学会会长翟振武教授在致辞中表示，中国老年社会追踪调查(CLASS)对中国老龄社会进行了及时、全面、连续的调查，在了解国情现状、支撑政策制定、推动学术研究等方面发挥着重要的作用。他期待本次学术研讨会能够成为集聚智慧、凝聚共识、汇聚合力的重要平台，推动中国老龄研究的学术发展与成果创新，不断为积极应对人口老龄化作出新的贡献。
主旨发言由中国人民大学人口与健康学院、老年学研究所唐丹教授主持。六位专家学者围绕老龄调查与老龄研究等主题，立足我国人口老龄化的新常态与新形势，从理论、方法、应用等方面出发，围绕中国老龄研究的数据体系建设和基于中国老年社会追踪调查(CLASS)数据的最新研究成果进行分享交流，并就如何更好地服务于积极应对人口老龄化国家战略的实施和老年学的自主知识体系建设进行展望。
北京大学社会学系教授、北京大学应对老龄化国家战略研究中心主任、中国老年学与老年医学学会副会长陆杰华，作题为《中国老龄健康的研究分野、核心议题与展望》的主旨发言。他表示，老龄健康是中国老龄社会发展进程中的重大议题。陆杰华教授从理论视角、分支领域、研究方法、研究贡献、研究局限等方面分析了老龄健康研究的学科分野，详细介绍了健康老龄化的界定与测量、老龄健康综合评价指标体系、老龄健康的自然与社会环境交叉、老龄健康异质性、老龄健康理论和方法创新等跨学科核心议题。他强调，必须着重把握老龄健康的多维性、综合性、变化性、本土性特征，推动中国老龄健康研究的理论创新和现实应用，发展适合中国国情的理论框架和研究方法。
中国人民大学人口与健康学院、老年学研究所张文娟教授，以《学科交叉与传统阵地：中国老龄社会科学研究数据的来源与进路》为题作主旨发言。她从数据收集者和使用者的视角出发，分析了中国老龄社会科学研究的重点任务和数据需求，细致对比了国内外老龄社会科学研究的数据来源与应用路径，剖析了问卷调查作为建设“中国自主知识体系”与讲好“中国故事”的数据基础的重要作用和面临的实践困境。她提出，要充分挖掘数据要素潜力，探寻多源数据的共享与协作路径，不断加强中国老龄研究的数据体系建设。
南开大学社会学院朱荟教授，以《数据赋能老年学自主知识生产：以CLASS十周年进展为例》为题作主旨发言。她表示，数据要素是老龄社会发展的重要生产性资源，在老年学学科体系、学术体系和话语体系建设中均具有基础性作用。通过数据收集、数据分析和数据响应三个关键环节，调查数据能够为老年学自主知识生产提供全面的发展动力。最后，结合老年人口的持续增长与社会环境的不断演变，朱荟教授从完善学科体系、丰富学术体系、提炼话语体系等方面出发，对中国老龄调查数据库的发展进路作出了展望。
山东第二医科大学管理学院吴炳义教授，以《我国老年专项调查数据库的比较分析与应用研究——基于老年健康的研究视角》为题作主旨发言。他表示，目前我国老年专项调查数据资源日益丰富，在老年健康方面的调查设计、问卷结构和测量方法方面兼有异同，已成为相关实证研究的重要支撑。他细致梳理和比较了以中国老年社会追踪调查(CLASS)为代表的六个老年专项数据库中老年人的健康自评、慢性病、生活自理能力、认知状况、心理健康、健康行为等健康指标，并从应用现状的角度，对我国现有的大型专项老年调查数据作出了评价。
南开大学金融学院副院长陈璐教授，以《中国老年人的年龄认知与健康：来自CLASS数据的证据》为题作主旨发言。她表示，中国老年社会追踪调查(CLASS)为研究者提供了丰富且独特的老年健康评价指标。她基于2016-2020年3期中国老年社会追踪调查(CLASS)数据，构建了双向固定效应模型，分析指出积极的年龄认知有助于改善老年健康，尤其是显著改善老年人的认知功能和心理健康，社会交往和网络使用发挥了重要的渠道作用，而且这种积极年龄认知的健康效应在70岁及以上的老年人和女性老年人中更为显著。这一结果为更好地理解年龄认知与老年健康之间的关系提供了新的实证证据。
首都经济贸易大学劳动经济学院王永梅副教授，以《走向家国一体：养老服务立法对养老方式转型的影响——来自CLASS数据的准自然实验》为题作主旨发言。养老服务立法是老龄社会治理的关键所在。她系统梳理了当前我国养老服务相关法律法规体系建设情况，并基于2014-2020年4期中国老年社会追踪调查(CLASS)数据构建了多时点双重差分模型，以探讨我国养老服务立法对养老方式转型的影响与机制。研究显示，我国社会养老对家庭养老存在一定的“挤出效应”，但养老服务立法同时提高了家庭养老水平和社会养老水平，推动着我国养老观念和养老方式向“家国一体”的方向迈进。
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本次会议还设置了4个平行论坛，为与会专家学者提供了深入探讨和交流的平台，以期进一步推动基于中国老年社会追踪调查(CLASS)的理论研究和实践创新。与会专家学者围绕“老年健康”“老龄社会治理”“家庭养老及养老服务”“2023年中国老年社会追踪调查(CLASS)数据报告”等议题展开了深入探讨与交流。
中国老年社会追踪调查(CLASS)是一项全国性、连续性的大型社会调查项目, 由中国人民大学老年学研究所发起，先后与中国人民大学调查数据中心及中国人民大学人口与发展研究中心共同组织实施。自2014年调查启动以来，项目组先后在2014、2016、2018、2020和2023年开展了五次调查，目前发布了四期调查数据，为老龄学术研究和政策制定提供了宝贵的数据支持。在全面贯彻落实党的二十届三中全会精神的背景下，本次学术研讨会积极回应以人口高质量发展支撑中国式现代化和实施积极应对人口老龄化国家战略的时代命题，有力推动了专家学者之间的学术交流与观点碰撞，为中国老年社会追踪调查(CLASS)的开发利用指明了行动方向。
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撰稿：王曼茹
供图：陈露 张硕 梅真
排版：何知远
审校：罗叶圣 马琦峰 赵若彤 杨茜茜
