11月2日下午，“中国老年社会追踪调查（CLASS）十周年”学术研讨会分论坛三“家庭养老及养老服务”在中国人民大学立德楼304教室举行，来自华南师范大学、沈阳化工大学、天津理工大学、河北大学、中国人民大学和中央民族大学的6位学者受邀出席并做发言。会议由首都经济贸易大学劳动经济学院副教授王永梅主持。
沈阳化工大学人文与艺术学院硕士研究生连辰庚的发言题目是《网络使用助推养老事业的路径探索——基于互联网使用对老年群体养老意愿影响的实证分析》。文章基于2020年CLASS截面数据，发现网络使用的普及程度会显著影响老年人对未来养老方式的偏好与选择，且这种影响会因年龄、婚姻、亲属沟通等个人和家庭特征而异。为此，作者建议应积极拥抱网络技术带来的机遇，通过推动老年群体的社会角色重构。
天津理工大学社会发展学院硕士研究生夏峥以《话语转变：后喻文化下数字反哺带来的挑战——以家庭场域为例》为题，使用2018和2020年两期CLASS数据，研究家庭领域中数字反哺对话语权影响。研究发现，家庭领域中数字反哺与话语权存在显著的正向关系，老年人接受子女数字反哺会提高子女的话语权。基于此，作者进一步指出，电子器物使用差异化、资本拥有差异化以及数字时代话语建构可能造成亲代话语衰落以及子代话语发展。
河北大学经济学院博士研究生曲变变的发言题目是《老年健康、隔代照料与家庭收入》。文章基于2018和2020年两期CLASS数据，发现健康状况较好的老年人能够积极参与孙辈照料，减轻年轻父母的育儿负担，提高其劳动参与率，进而增加家庭收入。老年人的健康在隔代照料影响家庭经济的过程中起到中介作用，良好的健康状况可以显著提升家庭经济效益。此外，不同年龄和性别的老年人在隔代照料对家庭收入的影响上存在显著差异。
中国人民大学人口与健康学院硕士研究生赵若彤以《“面子”效应还是“里子”效应：子女社会经济地位如何影响老年父母的抑郁症状？》为题，通过分析2020年CLASS数据，发现子女的高社会经济地位可以通过增加对父母的经济支持，以及扩大老年父母的朋友交际网络来抑制老年父母的抑郁症状，子女经济支持和老年父母朋友交际之间存在链式中介效应，即“面子”效应和“里子”效应并存，且“里子”效应大于“面子”效应。
中国人民大学社会学院博士研究生郑家豪的发言题目是《深度数字贫困：老年人健康服务数字红利的识别——基于TreeSHAP 的可解释机器学习模型应用》。文章使用2020年CLASS数据，结合机器学习与SHAP方法，以可解释机器学习的方式，试图探究是否存在“深度数字贫困”老年人。通过算法的精准预测，文章精准识别出了深度数字贫困人群，并基于可解释机器学习模型的方法，发现其背后结构性的不平等因素。
中国老年社会追踪调查(CLASS)是一项全国性、连续性的大型社会调查项目, 由中国人民大学老年学研究所发起，先后与中国人民大学调查数据中心及中国人民大学人口与发展研究中心共同组织实施。自2014年调查启动以来，项目组先后在2014、2016、2018、2020和2023年开展了五次调查，目前发布了四期调查数据，为老龄学术研究和政策制定提供了宝贵的数据支持。在全面贯彻落实党的二十届三中全会精神的背景下，本次学术研讨会积极回应以人口高质量发展支撑中国式现代化和实施积极应对人口老龄化国家战略的时代命题，有力推动了专家学者之间的学术交流与观点碰撞，为中国老年社会追踪调查(CLASS)的开发利用指明了行动方向。
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撰稿：马琦峰
供图：马琦峰
排版：何知远
审校：罗叶圣 王曼茹 杨茜茜 赵若彤
