【健康中国系列学术讲座】“总戈成林:人口健康研究中计数变量分析方法概览与应用”成功举办

文摘   2024-11-14 20:00   北京  

2024年11月13日下午,中国人民大学健康中国系列学术讲座之“总戈成林:人口健康研究中计数变量分析方法概览与应用”在立德楼402教室成功举办。

本次讲座由中国人民大学健康中国研究院、中国人民大学人口与健康学院主办,中国人民大学老年学研究所承办,邀请加拿大英属哥伦比亚大学(The University of British Columbia)社会学系副教授以及研究生项目主任、加拿大社会学学会常务委员会委员、司库傅强老师作为主讲嘉宾。

本次讲座由中国人民大学健康中国研究院副院长、人口与健康学院张文娟教授主持。


傅强老师在讲座中首先介绍了人口健康研究中的计数变量分析方法,并聚焦分组和右截断计数(Grouped and Right-Censored Counts,GRC)数据的处理方法展开分享。他指出,计数数据在社会科学研究中广泛存在,但受高比例的零值和上限截断的变量特点的影响,传统的分析方法在处理此类数据时往往存在局限。


进一步,傅强老师详细讲解了GRC数据的统计分析框架,并在此基础上介绍了其研究团队所开发的“M算法”。该算法通过最大化Fisher信息矩阵来找到最优分组,从而在固定组数的情况下尽可能减少分组误差,有效应对无限分组的可能性选择问题,使数据分析更为精确。此外,傅强老师还介绍了如何运用零膨胀Poisson模型和负二项回归模型等方法,在结合GRC框架处理右截断和高零值数据的过程中,进一步提升计数变量分析的可靠性。


在应用方面,傅强老师引用其团队的研究成果,展示了GRC方法在社会网络、校园暴力以及不良健康行为等领域的数据分析中的应用案例。讲座最后,他强调了GRC方法的潜力,不仅适用于人口健康研究,还可推广至社交网络分析、公共卫生政策评估等多个领域,为社会科学数据分析提供更灵活的工具。



分享结束后,傅强老师与在场师生还就连续变量如何分组,负二项分布的优化、GRC模型下的数据收集策略等问题展开了热烈地交流与讨论,进一步深化大家对GRC分析方法的理解。

在本次活动的最后环节,中国人民大学人口与健康学院张文娟教授对傅强老师的精彩分享表示感谢,并赠送讲座纪念品。


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摄影:王曼茹
撰稿:杨茜茜
排版:何知远
审校:罗叶圣 马琦峰 赵若彤

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