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人工智能技术的快速发展，丰富了互联网内容生态，提升了信息分发效率，从多个环节深刻影响着新闻生产实践，但也带来技术滥用的挑战。
那么，AI在新闻实践中的应用是否存在边界？媒体人又该如何应对潜在的风险和挑战？
AI可以通过自然语言处理技术，自动生成文本、图像、视频等新闻产品。例如，“今日头条”运用自然语言解决技术，实现了新闻的自动化写作，大大增强了新闻生产的效率。
但AI在深度报道和情感表达方面仍存在局限性，难以替代人类记者的深入调查和主观判断。
2.智能推荐与分发
AI可以根据用户的兴趣和历史行为，推荐个性化的新闻内容。如“抖音”的智能推荐系统，不仅提升了用户粘性，还提升了新闻的传播效果。
然而，智能推荐也可能导致信息茧房现象，限制用户的视野。
3.语音识别与合成
AI在语音识别与合成方面的应用，使得语音新闻的自动生成和播报成为可能。例如，“腾讯新闻”利用技术实现了语音新闻的自动生成和播报。
但语音识别和合成的准确性、自然度仍有待提高，尤其是在处理复杂语音和方言时。
1.真实性与准确性
随着生成式AI在新闻业被更广泛应用，由其带来的风险也成为行业不得不面对的问题。其中，新闻失实乃至虚假新闻将对社会运行带来严重影响。
真实性是新闻的生命。新闻真实既包括宏观的整体的真实，也包括微观的局部的真实。新闻工作者对新闻真实性的追求应先于时效性、重要性、贴近性等其他新闻价值。
由于AI的算法和数据来源可能存在偏差，因此需要对AI生成的新闻进行人工审核和验证，通过事实核查，进行严格审慎把关。新闻记者开展的调查采访是确保新闻报道真实性的最有效途径之一。
2.知识产权与隐私保护
AI生成的新闻内容是否受著作权法保护，以及人机共创的作品版权归属问题，都是亟待解决的伦理问题。
中国社会科学院大学教授、媒体法研究中心主任罗斌在接受媒体采访时曾表示：AI新闻指新闻传播者使用人工智能技术制造的新闻或者合成的新闻，而AI新闻侵权指使用人工智能技术生成或合成的新闻作品对他人名誉权、隐私权、个人信息权益、肖像权、姓名权等人格权益或著作权的侵害。需要指出的是，AI新闻无论是完全虚假、部分虚假或完全真实，都有可能侵害他人合法权益。
AI的灵魂和意义，需要创作者赋予。
AI虽然可以提高新闻生产的效率，但新闻的专业性和价值仍然需要人类记者和编辑来赋予。例如，一线记者和编辑对新闻事件的敏感度、理解力以及调查采访的技巧，都是AI无法替代的。
目前，生成式AI正在不断迭代，在正确把握其技术优势的同时，也要充分认识到技术日益进步与功能日臻完善并不能掩盖其缺陷。
未来新闻实践的趋势将是人机协作与共创。新闻机构需要探索如何有效结合人类记者的专业性和AI的高效性，共同提升新闻生产的质量和效率。
在新闻实务中，记者和编辑，是AI生成内容的第一把关人、第一责任人。要清晰认识到AI的能力边界和潜在风险，坚持底线思维，避免过度依赖和不当使用。
参考资料
《强化生成式AI新闻的把关治理》中央广播电视总台财经节目中心主任编辑张慧娟
《AI改变新闻实践》人民日报高级编辑、人民网深圳频道负责人吕绍刚
投稿邮箱：yinpeiyao@chinanews.com.cn
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整理：尹珮瑶
审校：郑圆圆
责编：吴旭
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