SaaS报告:垂直AiSaaS的颠覆力

财富   2024-10-14 23:04   山东  

我是老玄

见字如面


上周呢,深耕于智慧农业行业的托普云农和深耕于生命科学行业的太美科技上市。



过去,SaaS的发展路径大致可以分为两种,横向SaaS和纵向SaaS。所谓的横向SaaS是指通过标准化的产品去覆盖广泛的市场。而纵向SaaS则可以理解为服务特定行业的软件。


在上一波,SaaS浪潮中,横向SaaS确实远远领先于纵向SaaS。一个体现是,Salesforce上市比Veeva Systems早整整十年。前者是全球领先的SaaS服务商,而后者是服务医疗领域的SaaS巨头。



如果我们对sa as行业做一个分类的话,我是这么来分的


第一类呢,就是通用的这种sa as,也就是不分行业,不分公司,不分岗位,大家都可以用的,最典型的就是像这种办公类的oa。


第二类呢,就是业务型的sa as,也就是不分行业,不分公司,但分岗位,某一个职能部门在用,像销售用的CRM,人力资源部门用的人力资源软件,财务部门用的财务软件。


第三类呢,就是垂直行业型的sa as,也就是分行业,不分公司,可能会分岗位,是某一个行业在用的,比如明源软件、广联达


第四类呢,就是商业交易型的sa as,这种类型的主要特点就是saas是连接产业链的工具,从商业模式上更加注重交易型的收入,比如贝壳、药师帮。


现在随着AI的出现,有些事情就可能要发生改变了,这些玩家们谁能胜出?是继续保持优势,还是被颠覆?那相互之间的博弈和竞争的格局又会是怎样呢?那么彼此又有哪些机会呢?


这种事情在手机和汽车身上出现的不少了。


一个做电脑的苹果,做完手机之后不也带着一众小弟干掉了整个行业,重新带来了新的手机格局。


原来搞互联网的马斯克不也搞出了特斯拉,也带着一众小弟慢慢开始整个改变汽车行业吗。


历史总会惊人的相似,只不过是用不同的版本演绎而已。


我就举一个例子


如果你是一家大型房地产公司的CIO,之前呢,针对于公司客户管理的需求,云时代你采用的是sales force的产品。


现在呢,AI软件时代来了,有一个新的针对于房地产行业的AICRM产品,不是CRM+AI,CRM功能上这样可能会比sales force差一些,毕竟起步较晚,但是AI的功能性超过sales force,并且它用的是房地产行业的数据模型训练出来的垂直模型。


那这个时候你会怎么选?


一,A16Z观点


他们直接给openai了三亿美元,过去这个科技企业服务投资里面也是成绩优秀。


A16Z的投资人们提出了一个很有革命性的观点,那就是Sales force也是上个时代的CRM了,一定会受到一些垂直行业AI CRM产品的挑战,直接丢失客户或者被迫与他们集成。


不过对于sales force来说,干不过就收呗,直接美元搞定。


他们这个观点背后的逻辑也非常简单,未来的软件拼的不是功能和UI,拼的是谁能更懂我(行业专有模型)


另外呢,a16z认为,云时代的软件啊,不管是通用垂直还是其他都只是对结构化数据的呈现,并没有解决非结构化数据的问题,AI就先天具备解决非结构化数据的能力,这是一个能力要素。


如果谈到行业专有模型,那你说谁更有优势呢?谁更懂这个行业呢?


这不禁让我想到了马斯克刚刚发布的,无人驾驶出租车


其实在打车这个需求上,核心的本质就是从a点到b点,企业的任何管理需求也可以模糊成从a到b,既然在打车这件事上从a到b什么方向盘,后视镜,刹车片都不那么重要了,那么软件里面那些功能还有必要吗?


企业要的就是一个洞,过去的这段情况是你生产了一个非常好的锤子和钉子,确实,能够让企业直接达到目标,那如果AI的产品直接给一个洞呢?



二,Bessemer观点


Bessemer是美国SaaS领域最专业的投资机构之一,在过去10年投资了200多家SaaS企业。


他们在不久前提出了一个很有价值的观点:


垂直AI软件将成为未来。


大家不要混淆了这个垂直AI软件啊,并不是上面的垂直行业sa as,他们两个还是有区别的。也就是说,sales force可以做一个医疗行业的垂直AI应用,Veeva 也可以做一个本行业的垂直AI应用。



为了完整阐述“垂直AI软件将成为未来”这一观点,Bessemer发布了垂直AI路线图。

1,从功能方面,大多数垂直AI软件通常是对传统SaaS产品(如果有的话)的补充,而不是取代现有产品。

2,在收入数据方面,这批新的垂直AI软件公司(成立时间为2019年至今)的平均合同价值(ACV)已经达到了传统垂直SaaS软件的80%。ACV是指一个客户合同在一年内的总价值,它是评估SaaS公司收入和预测未来收入增长的重要指标之一。

3,从未来增长方面,这批新的垂直AI软件公司还保持着400%的增速,以及约65%的毛利率。按这样的增长速度,我们判断,未来两到三年内将至少出现五家年度经常性收入(ARR)超过1亿美元的垂直AI公司,未来三年内将出现首家垂直AI软件公司IPO。

4,从投资并购方面,垂直AI公司的价值,已经通过并购开始体现。2023年,汤森路透以6.5亿美元收购了CaseText,一年后,DocuSign以1.65亿美元收购了Lexion。

老玄想跟大家聊点啥

过去的这半年时间里面,我对一个垂类做了深入的参与,这个垂类呢,就是智能外呼。

我们可以理一理这个行业的发展线

上世纪90年代啊,这种产品啊,就在很多的大型企业的客服中心出现了,当然,那个时候可能更多的是用老外的产品会多一些

进入到2000年之后呢,国内的很多的企业也都陆续的推出了自己的产品,这里面就有一些非常元老级的企业了,那个时候都还是用硬件加软件的组合方式,纯CS架构

随着互联网的普及,2010年开始陆续出现纯BS架构,sa as交付的外呼产品,是我整个市场上就出现了定制化、saas、还有一些白牌产品。

那移动互联网来了之后呢,2016年之后呢,陆续的就有了跟智能客服和机器人的组合,那就不停的在左边栏加功能栏就行了,自己开发不了的那就去集成呗

2020年之后不管是美国市场,还是我们国内市场,陆续都出现了AI前的产品,用起了智能这两个字,实际上是叫好不叫用,毕竟AI的底层逻辑也就是算力+模型还没有被突破。

拐点来了,两位主角上场了,英伟达和open AI

有了算力,有了模型,使用成本又在下降,这个时候新的垂直应用就出现了。这些垂直应用呢,都是在算力模型解决完之后的基础之上,又进行了行业化模型的训练垂直模型的训练最终做出了相关的产品。比如把电话录音啊进行完整的分析,不管是呼入还是呼出。

还有更狠的,直接上了外呼的智能体,11x点AI的AI sdr和AI外呼智能体,国内也有朋友在做相关的产品,我听完简直震惊到了。

以上提到的这两种基于AI的新生代产品啊,可能不会对老一代产品造成结构化的挑战,重复的客群可以集成(毕竟在某些专有功能上,还是弱一些),不重复的客群(不是高度依赖专有功能),估计就是新生者的天下了。

前面几代的产品的参与者,他们不知道吗?或许可能真的不知道,后来我也在想,知道了又怎么样呢?知道和做到之间还有十万八千里呢,这个十万八千里,那都是用人和真金白银砸出来的呀,公司的经营的角度,能够把这件事放到战略最优点吗?即使放到战略最优点,那落地的相关组织团队资源预算能到位吗?

对,有一个客观的事实,我们也得需要澄清一下。那就是我们的客户,他们到底是咋想的?也不能我们自己自嗨呀

哎,我还真接触了大中小,不同行业,不同地域的客户。

1,规模性企业正在主动寻找相关解决方案,甚至已经上线,交钱了都

2,中型企业还在摇摆不定,毕竟原来的产品用的好好的,想用但怎么用呢?

3,小型企业是最干脆的,无所谓啦,我也没啥东西直接换,替换成本又不高。

这不就跟大家到底新能源车还是汽油车一个路子吗?

由于篇幅的受限以及我自己文字功底的能力问题啊,我们就先展开那么多。

老玄碎碎念,不要低估未来三年的变化,也不要高估AI的影响,找到自己最适合一条路,哪怕是去整合别人,只要客户愿意买单。

















老玄聊SaaS
十年SaaS老兵,在一线操盘,有所思,尽所写
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