我是老玄
见字如面
今天我们聊的这个主人公是下面这位老哥
Clay Bavor
Clay 此前在谷歌工作了 18 年，他在谷歌实验室领导了公司的 AR/VR 项目以及其他一些前瞻性的项目。
在谷歌期间，几乎参与了公司的各个部门工作。
从搜索和广告开始，接着多年负责 Google Workspace 产品和设计团队，包括 Gmail、Google Docs、Google Drive等。
随后在谷歌的最后十年，主要致力于公司各种前瞻性项目的开发。
其中有些项目与硬件相关，比如虚拟现实和增强现实；有些与 AI 相关，比如 Google Lens 和其他 AI 应用。
去年与 OpenAI 现任董事会主席 Bret Taylor创办了Sierra
Sierra 是专注于企业解决方案的 AI 初创公司。今年初，红杉美国领投了 Sierra 8500 万美元融资，估值接近 10 亿美元。
为什么要聊这位老哥，主要原因
1，他经历了软件和互联网的整个周期并深度参与其中
2，他从0到1带着团队做出了Sierra并成功走进市场
这样的经历才有对比，也才能穿透思考。
比如，他在采访中就很明确的提到，
Sierra为什么要按照结果收费而不是按照SaaS的订阅收费？
＂
这种定价方式让投资回报率的计算变得非常简单。我们的每次客户联系成本是多少？如果使用 Sierra 会是多少？哦，这个成本要低得多。我会节省很多钱，而且我们的客户满意度可能还会提高。我该做这件事吗？我想一想。
这看起来非常棒。我们喜欢这个模式，因为它真正体现了 AI 的意义，尤其是 AI Agent 的意义。如果你考虑今天的传统软件和工具，它们是帮助你更高效地完成工作。而 AI Agent 的全部意义在于，它们将完成这项工作。
这里有一个问题，请解决它。所以，我们认为这是一种基于结果收费的方式。问题解决了，工作完成了，这就是我们收费的依据。感觉很自然，不需要猜测。＂
在他看来，传统软件和工具是帮助高效工作，而AI Agent是完成工作。
这是一个怎样的跨越。
我们这些卖了十几年软件和sa as的人心里面其实非常清楚以前是怎么卖软件的，怎么卖saas的？
很多企业老板说实话，他要的就是一个洞，而我们提供给他的是一个锤子和钉子，现在AI agent可以给你一个洞了。
创业缘起
因为在谷歌那是负责一些新的项目，又参与了早期谷歌AI的产品等研发，所以他听到的看到的都比其他人更早的接触到了AI原始的东西。
他举了两个例子，一个例子是ChatBot一个例子是PaLM
特别是后者，后者是谷歌研发的5400亿参数的模型，是产品也成了他们团队的共同的玩具，时不时的就会来调戏他，考验他的聪明程度。
第一个调戏
PaLM ：用三个词解释黑洞，它毫不犹豫地回答了“黑洞很吸”。我们当时觉得这真是一个很好的总结，而且模型似乎还挺有幽默感，这很酷。
第二个调戏
我们问它，请用电影的方式解释2008年的金融危机，结果它毫不犹豫地回答说：“2008年的金融危机就像电影《盗梦空间》，不过这次不是梦中梦，而是债务中的债务。”
大家都愣住了，心想这是什么东西？它居然理解了CDO 这种嵌套债务的概念，并且找到了一个嵌套梦境的电影《盗梦空间》来作比喻。所以我们当时就觉得，这真的是一些新的、不一样的东西。
早期的经历启蒙加上Openai的推波助澜， Clay想到了AI+客户服务这么一个创业想法。
Sierra 的愿景是，每家公司都会需要自己的 AI Agent ，而Sierra望成为帮助每家公司构建自己 AI Agent 的那家公司。
18个月
如果大家追溯一下AI的发展历史，你真的会像clay一样，也会惊叹这个数字，18个月。
下面这张图呢，是open AI在出现之前整个人工智能的发展历史
可以说是一个横跨世纪数十年的发展
刚刚获得诺贝尔物理学奖的杰弗里辛顿，当年上研究生的时候，甚至他的老师都让他要去转行，不要研究什么人工智能和神经网络了。
一切好像都因为open AI的出现得到了改变，而open AI的首席的科学家就是杰弗里辛顿的学生。
时间归于坚持。
回到我们这篇讲的主人公，也亲身经历了整个的变化，当他还是大学生的时候，他就对AI产生了很浓厚的兴趣。之所以进谷歌，也是因为谷歌的在人工智能方向的投入吸引了他。
Clay也非常惊叹于过去18个月，几乎每个月都有一次大的改变，整个人工智能的发展就像火山喷发一样。
18个月之前，他们想干的事情都还没有答案的时候。18月之后，他们实现了，未来的18个月，他们也充满了更多的信心。针对于他们做的客户服务这个赛道，很重视他们的产品，已经可以替代30%的工作，并且得到了客户和客户的客户的满意度。未来18个月，他们相信他们的产品能够处理更加复杂的任务，并带来更多的行业的改变。
当然，Clay也说到，这需要整个行业的进步。
落地
再好的技术也需要跟业务场景绑定，才能发挥价值，那这里就对所有的AI创业者提出了一个课题，那就是怎么样把AI顺利的落地到企业的业务场景中去。
ZooM做出了自己的联合模型的方案，通过这个联合模型的方案，然后降低了模型的使用成本，提高了针对于会议这个垂直模型的准确度。
Clay也带着他的团队做出了落地的正常方案
Agent OS
这里面的描述就有点太技术了，老玄能力有限，没有办法来描述这个东西。
总之呢，既然给到客户的是一个结果，按照结果付费，那自然而然在交付上就要用想尽办法。
怎么落地可能是接下来的，所有AI创业者面临的最大障碍。
展望
对于未来五年AI的变化，CLAY预测
1，距离第一部完全由 AI “拍摄”的长片电影可能只差几年
2，通过观察 AI 的思考方式，我们能够了解到更多关于人类思维的方式，AI 能够逐步展示思考过程
3，我们离只需用几句话描述一个世界，计算机就能为你创建这个世界的未来不远了。
4，通过技术的迭代，企业能够在它所做的一切中都处于最佳状态，这不仅在客户互动中体现，还包括每一次区域销售预测。如果一个大公司能够发现最好的方法并把它提炼出来，然后在每个区域和子区域执行数千次这样的最佳预测，世界上一些伟大的组织将变得多么强大。
5，个人拥有更多革命性的工具集作为创作力量的倍增器，将是一件不可思议的事情。
