Ai应用案例：Ai成为市场部的好伙伴

1. 文本生成

使用生成式 AI 的文本生成和文案写作可以成为营销工作的强大工具。AI 生成的内容通过为营销团队提供内容自动化来减少重复性任务，并为有针对性的营销活动进行战略规划，从而增强营销策略。这些 AI 生成的文本可用于产生想法以外的多种目的，例如：

• 内容创建： AI 工具分析历史数据和消费者行为，以提出符合当前市场趋势的内容创意。这种数据驱动的方法使营销领导者能够做出有关营销内容创建的战略决策。这些内容可以采用电子邮件、社交媒体帖子、博客文章等形式。
• 剧本编写： 通过利用生成式 AI 模型和大型语言模型，品牌可以开发视频内容和脚本，通过捕获用户意图和增强客户参与度来讲述引人入胜的故事（见图 1）。这会产生与消费者旅程保持一致并推动更高转化率的 AI 驱动的广告策略。
• 生成产品描述：通过 AI 生成的商品描述和落地页，品牌可以提供详细且有吸引力的商品叙述，从而提升买家体验并有效引导买家旅程。

图 1：AI 使用 ChatGPT 为新电动汽车模型做广告生成内容的示例。

真实示例：Narrato 与 Site Smart Marketing

Site Smart Marketing² 是一家数字营销和 Web 开发机构，在保持质量和遵守品牌准则的同时，在扩大内容制作规模方面面临着挑战。通过与 Narrato 合作，他们实现了：

• 提高效率：通过集成 Narrato 的 AI 驱动型内容创建工具，Site Smart 将其内容制作时间缩短了 8 倍。自定义 AI 模板和品牌声音设置等功能从一开始就支持生成品牌内容。
• 降低成本：与 Narrato 的集成使内容制作成本降低了 80%。这种效率使 Site Smart 能够更有效地重新分配资源，同时专注于为客户带来更大价值的领域。
• 改进的质量控制：Narrato 的平台提供了一个集中式工作区，增强了协作并减少了错误。AI 的集成确保了内容的一致性和与品牌基调的一致性，同时最大限度地减少了对大量修改的需求。

2. 图像生成

使用生成式 AI 进行营销的图像生成涉及使用 AI 模型创建与品牌标识、目标受众和活动目标一致的定制、高质量视觉效果。

与传统设计方法相比，此过程可帮助营销人员快速制作引人入胜的内容，为特定受众定制图像，并降低成本和时间。

以下是在营销中通过 DALL-E 等生成式 AI 工具实现图像生成的几种方法：

• 商品图片：通过在营销中使用生成式 AI，企业可以创建高度逼真的产品图像，这些图像可用于在线商店、社交媒体和其他营销材料。这有助于以更具吸引力和视觉吸引力的方式展示商品，从而提高销售额和转化率。
• 视觉品牌：生成式 AI 可用于创建视觉品牌材料，例如徽标和图形。
• 目视试穿：生成式 AI 在营销中的另一个用例是创建虚拟试妆体验，使客户能够直观地看到产品在他们身上的外观。这对时尚和美妆品牌特别有用，因为它有助于减少退货数量并提高买家满意度。
• 广告素材：生成式 AI 还可用于创建引人入胜且具有视觉吸引力的广告（请参阅下面的视频，了解一些知名品牌如何利用这一点）。通过使用 AI 进行广告创意，企业可以确保他们的广告在竞争中脱颖而出，并且更有可能产生点击和转化。

3. 视频生成

借助视频生成，生成式营销可以让营销团队创建高质量的视频内容来支持跨社交媒体渠道的营销活动，从而变得更加动态。

生成式 AI 的视频生成应用程序可用于以下领域的营销：

• 视频广告：借助生成式 AI，企业可以创建可在各种平台上使用的高质量视频广告，包括社交媒体和视频共享网站。这有助于提高品牌知名度并推动转化。
• 产品演示：视频生成还可用于创建产品演示视频。通过使用生成式 AI 创建这些视频，企业可以以视觉上吸引人的方式展示他们的产品，这有助于提高参与度和销售额。

但是，用户应注意与此类用例相关的道德问题，例如深度伪造（请参阅下面的视频）。如果不仔细监控，可能会出现严重的道德问题。查看生成式 AI 的风险了解更多信息。

真实示例：SimCorp 与 Synthesia

SimCorp 是一家全球综合投资管理解决方案提供商，它与 Synthesia 合作，以提高其视频制作流程的效率和一致性。通过与 Synthesia 合作，他们实现了：

• 加速生产： 利用 Synthesia 的 AI 驱动型视频创建平台，SimCorp 将其视频输出提高了五倍。
• 节省时间： 此次合作允许在一天内创建两个 3-4 分钟的视频，并缩短了以前所需的时间。
• 一致的品牌形象： Synthesia 的平台确保所有视频都保持一致、高质量的品牌体验，符合 SimCorp 的指导方针。

4. 音乐生成

音乐是许多广告的重要组成部分，生成式 AI 可用于创建针对特定活动和受众进行优化的广告音乐。

通过创作针对特定受众的需求和偏好量身定制的音乐，企业可以提高广告的效果并推动更多转化：

• 人类创造力和机器学习：将人类创造力与 AI 的深度学习功能相结合，使品牌能够在营销内容中创造独特、令人难忘的音频体验，从而为营销活动提供竞争优势。
• 广告音乐：生成式 AI 可以帮助为特定目标受众创作音乐，以加强广告中的情感联系。AI 驱动的音乐生成可以创建与观众偏好和消费者行为产生共鸣的引人入胜的内容。

图 2：一些用于音乐生成的生成式 AI 工具列表。

如果您对其他生成式 AI 工具感兴趣，请查看按类别排名前 35 位的生成式 AI 工具。

真实示例：Rightsify 的 Hydra II

Hydra II³ 由 Rightsify 开发，是一种 AI 音乐生成模型，旨在支持用户创建特别适合商业应用的高质量且无版权的器乐和音效。以下是一些关键用例：

• 用于内容创建的背景音乐：Hydra II 是社交媒体、播客和直播的理想选择，提供可定制的音乐，可增强观众的体验并与创作者的品牌保持一致。
• 数字流媒体平台版本：音乐家可以使用 Hydra II 在 Spotify、Apple Music 等平台上制作和发布原创音乐，同时确保所有曲目都是免版税且合规的。
• 电视、电影和游戏的配乐： Hydra II 允许电影制作人、游戏开发商和广播公司创建量身定制的音景，以提升故事讲述和游戏体验。

5. 用于客户服务的聊天机器人/对话式 AI

AI 驱动的聊天机器人通过提供 24/7 可用性和多语言支持，是有价值的客户服务工具。人工智能的这种应用可帮助品牌在提供快速响应的同时有效地吸引用户。

• 用于改进的数据分析： 对话式 AI 可以利用数据分析来不断改进响应，从而增强整体客户体验并增强品牌忠诚度。
• 客户细分和个性化： AI 系统可以根据分析历史数据和预测分析来细分客户，以根据个人需求定制交互。此过程可带来更加个性化的客户旅程，并加强客户互动。

真实示例：Zoho SalesIQ 中的 Zobot

Zobot⁴ 是一个 AI 驱动的聊天机器人平台，旨在帮助企业在网站、移动应用程序和社交媒体渠道上自动化客户交互。使用无代码构建器，用户无需编程技能即可创建和自定义聊天机器人。

Zobot 与 IBM Watson、Google Dialogflow 和 Microsoft Azure 等其他 AI 工具集成，以实现更自然的对话。该平台支持 30 多种语言，使企业能够与全球受众互动。

通过跨平台部署，Zobot 有助于确保跨多个接触点的客户参与，包括 Facebook Messenger、Instagram、WhatsApp 和 Telegram 等消息传递渠道。

图 3：Zobot AI 聊天机器人跨渠道消息传递示例。

6. 情感分析

生成式 AI 可以通过创建标有不同情绪（例如积极、消极或中性）的合成文本数据来帮助进行营销情绪分析。此合成数据可用于训练深度学习模型，以分析真实文本数据的情绪。

此外，生成式 AI 可以创建有意设计为传达特定情绪的文本，例如积极或消极的社交媒体帖子，这些帖子可能会影响营销活动的公众舆论。

这种方法还可以解决客户服务等各个领域用户意见的情感分析中的数据不平衡问题。

图 3：情绪分类方法的高级概述。⁵

7. 搜索引擎优化 （SEO）

通过分析大量数据并识别消费者行为模式，在市场研究中使用生成式 AI 可以帮助企业识别对 SEO 友好、最相关和表现最好的关键字和短语，用于其数字营销活动。

营销人员可以利用 ChatGPT 等生成式 AI 工具以各种方式在其内容中实施 SEO，例如：

• 为内容写作生成主题创意
• 进行关键词研究
• 找到合适的标题
• 对搜索意图进行分组
• 创建内容结构

真实示例：AI Search Grader

HubSpot 的 AI Search Grader⁶ 旨在评估 ChatGPT 和 Perplexity 等人工智能搜索引擎中的品牌知名度和情绪。通过分析这些模型如何引用品牌，它可以深入了解当前绩效并确定需要改进的领域。主要功能包括：

• 品牌情绪分析：评估 AI 模型讨论品牌的语气和背景，提供情绪评分来衡量公众的看法。
• 声音份额评估： 衡量品牌在 AI 生成的搜索结果中相对于竞争对手的影响力，以帮助用户了解他们的市场地位。
• 报告： 提供详细的分析，突出品牌在 AI 搜索领域的优势和劣势。

8. 电子邮件营销

生成式 AI 是一种强大的电子邮件营销工具，它通过创建与个人用户产生共鸣的高度个性化和引人入胜的内容。

通过利用大型语言模型 （LLM） 和分析客户数据，用于电子邮件营销工具的生成式 AI 可以制作量身定制的电子邮件文本、主题行、号召性用语 （CTA） 按钮，甚至个性化图像。

这种个性化提高了客户满意度，并提高了打开率和点击率等关键绩效指标，最终推动了更高的转化率。AI 生成的内容（从动态电子邮件主题行到产品视觉效果）可以帮助品牌打造更具针对性和相关性的营销体验。

除了内容创建之外，生成式 AI 在优化电子邮件营销的其他方面也发挥着至关重要的作用，例如受众细分和电子邮件投放时间。

这些 AI 驱动的电子邮件营销工具可以分析大量数据集以识别不同的受众群体，并预测发送电子邮件的最有效时间以确保更高的参与度。

真实示例：美国营销协会 （American Marketing Association） 与 rasa.io

美国营销协会 （AMA） 是一个面向营销专业人士的团体，在有效吸引其庞大会员方面面临着挑战。为了解决这个问题，AMA 与 rasa.io 合作，利用 AI 技术创建适合每位读者的个性化电子邮件。

这种方法使每周打开率提高了 47%，点击率提高了近 10%，并且还通过自动时事通讯个性化为 AMA 节省了 50 多个小时。该计划提高了网站流量，吸引了新访问者，并为 AMA 的编辑团队提供了宝贵的见解。

生成式 AI 在营销中的五大优势

营销中的生成式 AI 可以帮助创建针对特定目标受众的需求量身定制的高质量、相关且引人入胜的内容。高质量的内容可以在以下方面使营销人员受益：

1. 通过自动化提高时间和预算效率

在营销中使用生成式 AI 的最大好处之一是提高了它为内容创建带来的时间和预算效率。可以通过以下方式减少用于编写营销材料的时间：

• 像 ChatGPT 这样的对话式 AI 工具可以在几秒钟内产生广泛的回复，这比任何人都能做到的要快得多。
• 与搜索引擎不同，它可以评估在线信息以呈现答案的简明摘要。
• 通过营销自动化和自动内容生成，生成式 AI 可以消除手动工作的需求，为营销人员腾出时间并减少内容创建所需的预算。
• 通过消除人为错误和简化流程，在营销中使用生成式 AI 可以帮助营销人员减少某些控制任务所需的时间和预算。

2. 有针对性和个性化的内容

通过结合客户数据分析、自然语言处理 （NLP） 和机器学习算法，生成式 AI 工具可以创建专门为您的目标受众量身定制的内容。

通过分析消费者行为并识别他们与特定平台或品牌互动的模式，它可以根据客户的偏好生成独特的内容策略来提高客户参与度，并通过个性化电子邮件和有针对性的社交媒体帖子与他们联系。

3. 增加创新和灵感

生成式 AI 为企业提供了一个强大的工具，可以生成创新和鼓舞人心的营销策略，帮助他们保持领先地位并通过以下方式实现营销目标：

• 帮助企业识别客户洞察，这些洞察可用于创建相关且及时的营销活动。
• 鼓励营销人员通过产生传统方法可能不明显的创意概念和见解来发现新的营销想法和方法。
• 通过使用 ChatGPT 等涵盖大部分以前在线数据库的工具，从他人以前的重要经验中汲取灵感，帮助他们产生营销概念和想法。

4. 内容制作的可扩展性

营销中的生成式 AI 可以帮助营销团队跨多个平台快速创建和扩展 AI 生成的内容，同时：

• 支持有针对性的营销活动，
• 有效地接触不同的目标受众。

通过利用生成式 AI 工具和分析历史数据，营销领导者可以提供量身定制的内容营销，从社交媒体帖子到产品描述。这种级别的可扩展性有助于确保一致的品牌信息并提高客户参与度，而不会耗尽资源，同时使营销人员能够专注于战略规划和新兴趋势。

5. 跨平台集成

生成式 AI 工具可帮助营销团队创建针对各种社交媒体渠道、数字广告和客户角色进行优化的内容，并且每条内容都与平台特定需求战略保持一致。

无论是为社交媒体帖子制作引人入胜的内容、设计有针对性的营销活动，还是制作视频内容和登录页面，生成式营销 AI 都能确保内容在各个平台上保持一致且相关。

这种跨平台方法使营销组织能够分析数据、完善营销策略并更好地了解客户互动，从而使营销领导者能够在快速发展的环境中保持领先地位，并以有意义的方式与客户建立联系。