导读：互联网入口汇聚了用户流量和海量的内容信息，通过算法等手段实现用户与信息的双向对接，是用户接入互联网的第一触点。当前，互联网入口正在经历一轮新的变革。以ChatGPT为代表的大模型在信息对接的准确性和内容产出的效率方面表现更加出色，已具备成为新一代互联网入口的关键条件。这将引发互联网企业领导者就入口产品的布局和市场格局展开新一轮的竞争。
如图1，互联网入口的内涵和典型产品已经经历了多次演变。
图1 互联网入口演进
信息获取的便捷性和用户流量的巨大都是构成互联网入口核心特征的要素。在智能互联网时代，大模型整合了内容与应用分发功能，将成为超越搜索引擎的新一代互联网入口，并且逐渐向底层操作系统渗透。
1. 大模型在呈现质量和供给方式上有绝对优势
在互联网内容呈现质量方面，如ChatGPT推出的自定义指令功能，能更好地理解用户意图，并提供更具个性化和有针对性的互联网内容。在供给方式方面，传统搜索引擎要求用户自行拆解任务、提炼关键词、筛选并整合信息，而ChatGPT可以代替用户完成上述工作，降低用户的使用门槛，理解复杂的用户意图，并简化用户的思考流程。
2. 大模型入口将成为用户终点，不再实现用户分流
在PC互联网时代，传统搜索引擎会展示相关网站，引导用户前往相关页面进行深入的信息检索和整理。随着移动互联网时代的到来，微信、抖音、淘宝、高德等超级App将细分内容整合和聚集起来，大大延长了用户的驻留时间。进入智能互联网时代，ChatGPT进一步提升了超级App对用户的吸引力。它不仅在聊天互动中提供完整的答案，还通过开放插件功能，整合了上游应用的内容和功能场景。这使得用户无须跳转或下载其他应用，便能完成更加复杂的任务，真正实现了All-in-one的概念。
3. 大模型将与操作系统深度融合
操作系统负责管理和调度计算机的软硬件，并提供交互界面及开发环境。当前，大模型可以实现通过自然语言调用操作系统的部分功能。例如，Windows Copilot能够使用大模型对文档内容进行总结和分析，并对文档内容进行解释与改写。此外，大模型还具备任务规划和编程能力。它能够通过自然语言对话或图片输入等方式，自动生成完成复杂任务的脚本，并以Agent的身份调用其他流程来实现软件应用的自动开发。例如，AutoGPT可以根据用户需求，自主执行日常事件分析、营销方案撰写、代码编程等任务。
1. 搜索引擎升级为答案引擎，将简化用户工作流程
AI搜索的最大价值在于，相较于传统搜索引擎，它将信息的颗粒度从网页细化到信息本身，从而提升用户信息获取的效率。以AI搜索引擎的明星产品Perplexity为例（见图2），用户可以使用自然语言描述较为复杂的问题。在理解问题的基础上，Perplexity通过搜索并整合内容，能够明确给出答案，同时支持溯源以及多轮对话和继续追问。从用户使用的角度来看，在多数情况下，AI搜索引擎能够帮助用户省去“逐个链接查看”和“对多个网页源信息进行整合”这两个关键步骤。
图2 传统搜索引擎与AI搜索引擎用户使用流程对比
2. 整合大模型能力后，搜索引擎的商业模式将面临两方面取舍
在收入方面，AI搜索引擎将创造许多新的收入来源，例如用户的订阅服务。与传统搜索引擎不同，后者通常向用户免费提供信息检索服务，AI搜索引擎则可以向用户推出付费订阅方式。例如，Perplexity Pro Search每月收费20美元，付费用户能够使用更智能的模型（例如GPT-4、Claude 2.1）进行无限次的搜索，处理更复杂的问题，以及获取较长且更合理的回答。然而，AI搜索引擎企业可能会遭遇广告收入下降问题，特别是那些基于竞价排名机制的收入。
在广告收入机制方面传统搜索引擎通过链接信息和用户，并依据用户的触达量与广告投放效果向广告主收费。以谷歌为例，它的竞价排名机制是基于广告主对特定关键词的出价，按照出价的高低在搜索结果页面展示广告，并基于用户点击广告的次数计费。AI搜索引擎则不同，它优先保证呈现的内容的准确性、可靠性和完整性，通过整合多源信息来形成一段综合答案并提供给用户。在这种模式下，搜索结果页面不会出现多个广告按排名顺序显示的情况，因此，传统搜索引擎中的竞价排名机制在AI搜索引擎中将不复存在。
从成本层面考虑，首先，用户在AI搜索引擎中进行一次检索所需的成本较高，而且随着互联网时代规模效应的变化，其影响可能会减弱。例如，OpenAI的CEO山姆·阿尔特曼在2023年初曾在Twitter上透露，ChatGPT每次对话的计算成本高达2美分。相比之下，谷歌在2022年的搜索量高达3.3万亿次，但其单次搜索的平均成本仅为0.2美分，两者的成本相差10倍。随着AI搜索引擎处理的模态越来越多，例如从文本扩展到语音、图画及视频等，每次搜索的成本预计将进一步增加。其次，当前市面上的AI搜索引擎大多通过调用GPT系列等第三方模型来提供服务，因此还需承担相关模型合作与授权的额外费用。例如，OpenAI向企业客户提供定制化的GPT-4训练服务，据其申请页面显示，定制训练一个GPT-4模型需要数月时间，且费用起步为200～300万美元。
大模型入口的产品形态和市场格局将经历3个发展阶段，培育期、混战期、统一期，将不在此展开描述，感兴趣的推荐阅读中国电信天翼智库大模型研究团队的《一本书读懂大模型：技术创新、商业应用与产业变革》，帮你总览大模型核心技术和基础设施、洞悉大模型行业应用和商业实践、厘清大模型的商业模式和产业体系 。
文章来源：IT阅读排行榜
本文摘编自《一本书读懂大模型：技术创新、商业应用与产业变革》，机械工业出版社出版，经出版方授权发布，转载请标明文章来源。
作者简介：
中国电信天翼智库大模型研究团队，成立于2023年初，由中国电信股份有限公司研究院战略发展研究所致力于人工智能技术产业研究的数十位专家组成。该团队多份大模型技术及产业相关研究成果被国资委、工信部等国家部委采纳。多篇署名文章在新华社、光明网等国家级权威媒体发布。
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