AI智能体爆火，阿里的芝士饼AI、字节跳动的Coze、百度文小言智能体平台等，一时间琳琅满目，让人应接不暇。各种发布会也是“你方唱罢我登场”，热闹异常。行业内，也有人看衰AI智能体的发展，认为这又是一场骗人眼球的闹剧。
K哥作为资深IT人，看过业内太“多小甜甜和牛夫人”般的反转，个人认为，在仍处于发展早期的AI智能体技术爆火的背后，也许存在很多泡沫，需要大家警惕。下面K哥就展开说说我的一些观察。
01
智能体离成熟期，还有5年
智能体如火如荼，似乎预示着智能体时代的到来。但2024年的Gartner技术成熟度曲线显示，智能体技术目前还处在泡沫期，预计还需要5到10年的时间才能发展成熟。
这意味着，尽管智能体技术在不断取得进步，但在很多方面仍需进一步发展和完善。主要包括以下几个点：
1、生态成熟度不足，技术与应用之间还有鸿沟
智能体技术的成熟，依赖于完善的生态系统。目前，智能体生态系统仍处于发展初期，存在一些明显不足：
1）标准化缺失。不同平台的智能体开发框架和接口不统一，导致开发者难以跨平台开发和部署应用，增加了开发成本和难度，阻碍了智能体应用的广泛普及。缺乏统一的标准，也使得智能体的互操作性较差，难以形成一个完整的生态系统。
2）工具链不完善。目前，用于开发和部署智能体的工具链还不够完善，缺乏高效的调试、测试和监控工具。这使得智能体应用的开发和维护成本较高，同时也增加了开发风险。开发者需要花费大量的时间和精力来解决技术问题，无疑会在一定程度上阻碍智能体应用的快速迭代和创新。
3）数据安全与隐私。与其他AI系统不同，智能体将更多地介入到人们的生活和工作场景中，也必然要访问大量的数据，这就容易引发用户在数据安全和隐私保护等方面的担忧。
2、用户接受度有待提高：技术与需求的匹配
除了生态系统的不完善，用户接受度也是影响智能体技术成熟度的重要因素。目前，智能体应用的实用性和用户体验都有待提高：
1）功能局限性。虽然智能体已经能够完成一些相对复杂的任务，但其功能仍然受到限制。尤其在处理一些非结构化数据或复杂场景时，智能体的表现往往不如预期。这就会出现用户对智能体期望值过高，但实际体验却难以满足需求的现象，从而降低用户的使用满意度。
2）可靠性不足。由于智能体依赖于大型语言模型，其输出结果可能会出现错误或偏差，其可靠性还有待提高，这些都会让用户对智能体产生不信任感，从而影响其应用的普及。
3）成本过高问题。目前智能体应用开发和部署的成本仍然较高，这会在很大程度上降低了用户接受、使用智能体的热情和积极性。尤其对于中小企业和个人来说，高昂的成本很可能是他们最难跨越的门槛。
02
智能体的生态位，有待明确
随着智能体热潮不断升温，智能体的生态位也正在逐步形成的过程中。当前两种主要的“定位之争”已渐渐呈现：
1、手机平台的智能体
近期，荣耀推出基于手机平台的AI Agent，主打一个能帮机主管理手机上的所有APP，引领手机进入“自动驾驶时代”。其中一个典型的应用场景，就是能一键取消爱奇艺等APP的“每月自动续费”。这一功能看似方便、人性化，但背后却藏着很多隐患。
不难看出，荣耀 AI Agent的如此定位，已不再是一个简单的应用，而是拥有更“超然”权限和能力存在。这种权限和能力，甚至可以直接干预其他应用的功能和盈利模式。不用想也知道，这种“砸别人饭碗”的手法，必然会引发其他应用提供商的强烈抵制，甚至可能产生法律诉讼。在商言商，这种直接对抗既有商业利益的路子，可能不会太好走，毕竟，一个健康的生态系统，需要各方利益的平衡与协同，而非零和博弈。
除了利益上的冲突外，手机AI Agent这种全面深度“介入”用户的手机信息和数据的做法，很可能会引发用户对数据安全和隐私的担忧。另外，类似“取消自动续费”这样的功能，虽然实用，但并非高频需求，很难形成用户黏性，有多少人会为这样一个可能并不完善且有不少隐患的AI Agent，改变自己已经习惯的应用管理方式，也要打一个大大的问号。
K哥认为，智能体最核心的使命和本分，是帮助用户创造价值，而不是直接干预用户的消费行为。如果这个“底层逻辑”被颠覆了，一切都容易变得拧巴和混乱。
2、超级App的智能体
与手机平台的智能体不同，超级App的智能体则是另外一条探索路径。所谓的超级App智能体，其实就是各大厂推出的智能体平台，并在这些平台上集成了多种功能的应用程序，用户可以在一个平台上完成多项任务。这些平台依托自身庞大的用户基础、丰富的应用场景和完善的数据体系，为用户提供更多元的使用价值，同时也展现了平台自身更强大的发展潜力。
钉钉推出的AI助理就是一个典型的例子，它覆盖企业服务、行业应用、效率工具等多个类目，不仅可以帮助企业提高效率，优化工作流程，还可以与钉钉平台内的其他服务无缝集成，大大提升了用户体验，用户反馈良好，截至目前，该平台已有超过700个AI助理上架。
百度的文心智能体平台也是如此。该平台支持开发者根据自身行业领域、应用场景，选取不同类型的开发方式，用较低的成本开发智能体，打造自身的产品力。这一模式不仅降低了开发成本，还为实现智能体的多样化和个性化提供了可能，受到越来越多企业和个人用户的喜爱。
综上可以看出，手机平台的智能体和超级App的智能体代表着两种不同的发展路径。前者试图从底层改变用户交互方式，但可能会面临诸多挑战；后者则依托自身生态优势，打造更具融合性和协同性的生态圈。虽然智能体技术仍处于发展初期，其生态位仍有待明确，但K哥认为，后者似乎更有可能成为智能体技术发展的新趋势。
03
着急套现离场
在智能体技术日益成为科技界香饽饽的进程中，各路资本和创业者蜂拥而至，希望能在这片“蓝海”分一杯羹。与此同时,也逐渐出现一些颇让人担忧的行为，有人着急套现离场,有人则将目光瞄准了教育培训市场。
1、创业团队，套现离场
8月初，谷歌以25亿美元估值，买下了人工智能初创公司Character.AI。该公司是一家专注于AI聊天机器人的初创公司，其创始人诺姆·沙泽尔和丹尼尔·德弗雷塔斯，都出身谷歌。尽管Character.AI在发展过程中获得过巨额融资，也曾有过300万次下载的高光时刻，但仍面临训练成本高昂但用户付费不足等困扰，最后两位创始人决定把公司卖掉，带着团队和技术重回谷歌。
类似的收购还有不少，比如Adept卖给亚马逊、Inflection委身微软、聆心智能被智谱 AI 收入囊中等等。智能体技术的商业潜力无疑吸引了众多创业团队，大家都希望通过这一新兴技术风口，快速获得经济回报。但技术的成熟、市场的培育都需要时间，同时也面临很多挑战。在这个过程中，有些团队出于无奈，不得不把公司卖掉。但也有一些人，进场的目的就是想趁着乱哄哄的“风口”捞笔快钱，在没有充分验证技术可行性和市场需求的情况下，急于推出产品并寻求套现。这种短视的行为，不仅影响大众观感，对整个行业的发展也会带来一定的负面影响。
2、教人做智能体
智能体技术和应用在不断普及的同时，也催生了教育市场的需求。许多人希望了解、学习如何开发和应用智能体，这为有能力的教育者提供了商机。然而，当中也存在一些不良现象，一些培训机构或个人急功近利,片面追求利润最大化,对课程质量、师资力量和教学实效并不太在意。一些所谓的"智能体培训班"东拼西凑，罔顾AI技能培养的系统性和专业性，忽悠学员"躺平就能赚"，这种极其不负责的行为，既损害了学习者的热情和切实利益，也为智能体招了黑。
04
智能体，大爆发
Gartner技术成熟度曲线将技术发展分为技术触发期、期望膨胀期、泡沫破裂期、启蒙爬升期和生产力成熟期五个阶段。虽然智能体目前还处于泡沫期，但K哥相信，智能体的潜力和前景都不可小觑，随着一些关键条件的具备，爆发也许只是时间问题。
LLM更强大。智能体并非简单的LLM接口，而是具备自主决策、规划和执行的系统。有更强大的LLM，才能让智能体更一步升级和进化。
工具和接口更完善。智能体需要与各种外部工具和接口进行交互，才能完成各种任务。要想让智能体更强大、更“为所欲为”， 必然需要开发更完善、更标准化的工具和接口。
安全机制更可靠。AI时代，数据安全越来越重要，智能体要具备周全可靠的安全机制，让用户不再担心信息和数据泄露或被恶意使用，才能被更大程度地接受。
应用场景更广泛。智能体的进一步推广离不开场景，只有创造更广泛的应用场景，让智能体有更多的“用武之地”，才能充分发挥它的潜力，让其得到进一步普及。
用户界面更友好。智能体具备更友好的用户界面，能更容易地被用户理解、接受并使用。虽然是细节，但非常重要，需要在人机交互方面的各个环节进行不断优化和改进。
百度创始人李彦宏曾多次表示，智能体是生成式AI的未来趋势。K哥也对此深信不疑，希望智能体能尽快跨越泡沫期，进入爬升期和成熟期，爆发出强大的威力，为我们的工作和生活带来更多的加持和便利，相信这一天不会太远，让我们一起期待，一起见证。
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