但凡是风口，都注定热闹非凡。AI圈“百模大战”方兴未艾，“十模共生”又已精彩纷呈。AI大模型发展正处在从无序竞争到日趋稳定的漫长进化中。虽然最终格局还没出现，但初步轮廓似乎已若隐若现：“六小虎”风头正劲、AI新势力（面壁智能、秘塔AI、DeepSeek）紧随其后、老牌科技大厂（阿里、百度、腾讯、字节、华为、讯飞、商汤、昆仑万维、快手等）蓄势待发……
继技术层面大比拼后，新一轮的产品应用和商业化之战，又已悄然打响。面对第二战，老牌大厂底蕴深厚，必然会“跟”下去；AI新势力限于各种现实条件，短期内估计很难有的大突破；最大的看点就落在了“六小虎”身上，这一局很可能成为它们的生死战。就这个话题，K哥谈谈我的观察和思考。
01
模型能力决定地平线，PMF决定天花板
在AI时代加速到来的背景下，AIGC浪潮越来越汹涌，从聊天机器人到AI搜索，再到虚拟角色、写作、翻译等各种场景，AIGC技术都在重塑内容创作的新局面。与此同时，国内外AIGC产业的格局也日益清晰。
1、国外AIGC产业格局
国外AIGC产业格局呈现出巨头主导、应用场景多元化的特点。以OpenAI、谷歌、Meta等为代表的科技巨头，凭借其雄厚的资金实力和技术积累，在各个细分领域占据领先地位。
1)聊天机器人: 这是目前AIGC应用最为火爆的领域。OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini和Anthropic的Claude等大型语言模型引领了这场风潮。尤其是ChatGPT，长期霸占同类产品访问量榜首的位置，显示出其强大的用户黏性和市场影响力。
2)AI搜索: 在搜索领域，传统搜索引擎正被AI赋能，新一代AI搜索引擎如微软的New Bing和Perplexity AI等，通过结合大型语言模型，能够提供更精准、更人性化的搜索结果，并具备更强大的信息整合和推理能力。这标志着搜索引擎从简单的关键词匹配向更智能、更语义化的方向发展。
3)虚拟角色: Character AI等平台允许用户创建和互动个性化的虚拟角色，这为游戏、娱乐、教育等领域带来了新的可能性。虚拟角色的逼真度、个性化程度以及互动性成了该领域的关键竞争因素。
4)写作辅助工具: Notion AI、Grammarly和LanguageTool等工具为用户提供写作辅助功能，比如语法检查、风格润色、内容生成等。并且在全面性、易用性和准确性等方面都有了很大进步。
5)翻译: AIGC技术也带来了翻译领域的新变革，随着神经机器翻译技术（NMT）的不断进步，为更多的使用者带来更准确率、更高效、更流畅的翻译体验。
2、国内对标场景分析
国内AIGC产业同样发展迅猛，在上述五大应用场景中均有企业布局。比如，在聊天机器人领域，有百度的文心一言、字节的豆包、月之暗面的kimi等；在AI搜索领域，国内也有秘塔AI、天工AI；虚拟角色方面，则有MiniMax的星野；写作方向也有秘塔写作猫、商汤小浣熊等。从产品对标的角度看，我们的追赶还是非常及时的，但同时我们也要看到，要真正想让AIGC落地、获得广泛应用,单单拥有模型能力是远远不够的，这只能决定地平线，找到产品与市场的匹配度(PMF)，才是决定发展天花板的关键所在。
美团联合创始人王慧文曾说过：“很多早期公司成败的点就在于是否找到了 PMF。很多公司没找到 PMF 却在发力，另外一种错误的行为是找到了 PMF 却没有加大资源搞，更多的团队是在 PMF 的过程中丧失了信心而解散掉了……”对于国内的“六小虎”以及其他AIGC企业来说，找到PMF是接下来发展的重中之重。这需要企业准确把握市场需求，开发出符合用户需求的产品，并真正建立起有效的商业模式。
比如，聊天机器人产品，如果将焦点过于集中在"通用对话"上，就可能慢慢陷入无人问津的困境。如果换个思路，将目标精准聚焦在特定细分场景如教育、金融、医疗等特定垂直领域，反而可能更容易获得用户青睐。再比如，写作辅助工具，其最初定位不应是取代人类作者，而是定位为写作生产力工具，专注于改进、优化、提高写作效率。如此一来，产品就能真正解决用户的具体痛点，建立自己的竞争优势，也就成了水到渠成的事。
02
“六小虎”突围的两个核心因素
当前，既是AI发展的机遇期，同时也是要谨慎应对的挑战期，以“六小虎”为代表的国内头部AI企业，要想突破挑战，抓住机遇，取决于两大核心因素：大模型研发的可持续性和商业模式闭环的能力。
1、大模型研发的可持续性
杰夫·贝佐斯说过一句名言：“如果你考虑今后一年干什么，你马上就会想到很多的竞争对手。但是，如果你考虑三年以后干什么，你会发现你的对手就少多了。如果你思考的是5年、7年，甚或10年以后，你该做什么，你就想不起来谁是你的对手。”
这话的道理并不难懂，重要的是要搞清楚坚持1年和坚持10年背后的核心区别是什么。换句话说，什么只能让你持续做1年，什么能给你持续做10年的动力？很明显，一个关键因素就是对终局的判断和决心。如果你相信终局繁花似锦，你就会有更强大的信念和力量，克服各种困难，向终局努力奔赴；如果你认为终局风雨飘摇，那你也必会在奋斗的过程中心猿意马，甚至半途而废。
国内第一家网约车平台易到“起了个大早，赶了个晚集”的故事，就是一个很好的例子。在网约车市场上最先起跑的易道，本应该享有很好的先发优势，但创始人周航却没有看到网约车平台终局必然会出现“一家独大”的局面，以至于在竞争中掉以轻心，缺乏all in的勇气和决心，在滴滴和快滴大战之际，甘做吃瓜群众，最后掉落第一梯队，输了整个战争。
如今，在复杂的环境和举步维艰的形势下，坊间有传言说六小虎中的某两个小虎，已经放弃了大模型研发。如果是真，这其实就是妥妥动摇、掉队的表现。当然，这背后的原因可能是多种多样的，但无论怎么说，都和企业创始人对大模型技术发展前景的判断以及对自身资源和能力的评估不乐观，脱不了关系。悲观的预期，和对终局的不看好，必然让他们的每一个决策都没有勇气做到“孤注一掷”，而是留有“余地”和“后路”，这些变现的动作，也必然会让他们在白热化的竞争中，慢慢处于劣势。
2、商业模式闭环的能力
我们不得不承认，做事不能只靠决心，还要看客观条件，比如你所拥用的资金资源等。大模型的研发也是如此，单纯的技术突破并不能保证AI企业的长期生存和发展，还离不开大量的资金投入，离不开能够不断造血、构成闭环的商业模式。有了这些，即使企业暂时不赚钱也有很大可能撑过发展中的至暗时刻。
当年的亚马逊就是如此。在早期发展阶段，亚马逊为了建立强大的电商平台，持续投入巨资，导致多年亏损。但创始人贝佐斯坚持长期主义，从不拘泥眼前的盈利和报表，而是致力于完善亚马逊的“商业飞轮”：即通过低价吸引用户，增加用户粘性，扩大交易规模，吸引更多商家入驻，形成良性循环。后来，这个充满想象力的“飞轮”，终于成功起飞，亚马逊也苦尽甘来，尽享商业飞轮带来的市场红利，成为万亿市值的电商巨头。
眼下的“六小虎”在这方面，也许需要借鉴亚马逊的经验，在坚信美好终局的前提下，深入研究市场需求，开发出符合用户需求的产品和服务，从B端赋能、C端应用、API接口、数据增值等维度，快速构建商业闭环，打造自身强大的竞争力和强悍的生命力。话虽说起来轻松，但这无疑是对技术出身的小虎创始人们，提出的一个巨大挑战。
03
建立竞争优势和壁垒的两个关键举措
1、高质量大规模数据
众所周知，大模型的发展离不开算力、算法、数据三大要素。其中数据更是重中之重，既是支撑决策和优化的基础，又是算法发挥作用的前提。因此，某种程度来说，数据的规模和质量直接决定了模型的性能，也成了AI企业之间竞争的关键差异化因素。“六小虎”中也是如此，谁能率先获取并有效利用高质量的大规模数据，谁就更有可能训练出性能更优越、更具竞争力的大模型。
从“AI产品榜”来看，KIMI（月之暗面）、海螺AI（minimax）、智谱清言（智谱AI）凭借有效的营销推广，和更多元的产品渗透，已经逐渐在C端的用户规模方面暂时领先其它小虎。这也意味着它们有更多机会收集更丰富、更贴近用户实际需求的高质量数据，从而形成“更多用户数据 → 更优模型性能 → 提升用户体验 → 吸引更多用户 → 更多用户数据……” 的正反馈循环。这种良性循环也将进一步巩固它们的领先地位，逐步拉大与其他竞争对手的差距。
2、应用生态护城河
除了数据，构建一个繁荣的应用生态，也是AI企业建立竞争优势、打造壁垒的关键举措。
月之暗面和minimax等一些领先的小虎，已经开始积极构建自己的创作者社区和智能体平台。这些平台将为开发者提供更多展示作品、交流经验、合作开发的机会，从而吸引更多开发者参与到生态系统的建设中，让这一生态更加枝繁叶茂，实现更好的良性循环。构建应用生态的护城河，具有以下几点意义：
1）增强网络效应: 更多的用户和开发者参与到生态系统中，会吸引更多的用户和开发者加入，形成强大的网络效应，从而提升生态系统的整体价值和竞争力。
2）提升产品多样性: 不同的开发者可以开发不同的应用，满足不同用户的需求，从而提升产品的多样性，增强市场竞争力，拓展更丰富的应用场景。
3）降低开发成本: 开发者可以利用现有的工具、API和资源进行开发，从而降低开发成本，加速产品迭代和创新。
4）促进技术创新: 开发者之间的交流和合作可以促进技术创新，从而推动整个生态系统的进步，并持续提升模型性能。
在未来，不管是“六小虎”，还是其他的AI企业，只有构建更好的生态，才能吸引更多玩家一起把蛋糕做大，也才能真正构建护城河，在激励的竞争中处于优势地位，也才能拥有更高的估值，更大的商业价值和发展空间。
毫无疑问，当前正处在大模型商业化开荒的关键阶段，“六小虎”谁能更快更好地完成商业化发育和进化，谁就能在激烈的竞争中抢占优势地位，甚至有可能在将来完成“一统江湖”、”赢家通吃”的霸业。相反，在开荒进程中落后的，则很有可能黯然退场或委身别处。一念天堂一念地狱，小虎们怎么走，大家拭目以待。
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