根据最新数据统计显示，自从ChatGPT 3.5发布以来，短短两年就有7.8万家AI公司注销。公司倒闭的原因有很多，其中最为重要的只有一条就是：现金流断裂。
AI是资本密集、数据密集、人才密集型的行业，在前期模型训练的阶段，算力投入占了成本的大头。所以，AI公司活下去的关键是降本，而降本最有效的举措就是优化算力成本。趋动云是一家专业的算力服务商。
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GPU 使用的“痛点”大揭秘
算力切换不灵活
在一些 GPU 服务中，用户可能面临算力切换不灵活的问题。如果需要更改算力或节点，可能需要花费大量时间进行环境配置或数据迁移，这不仅影响了工作效率，还可能增加了额外的成本。
团队管理功能缺失
一些 GPU 服务平台缺乏有效的团队管理功能。管理员可能无法方便地管理团队成员的配额、资源分配以及任务进度，这可能导致资源分配不均、成本超支或项目进度延误等问题。
成本效益不高
传统的 GPU 使用模式往往采用固定的算力配置，这可能导致用户在开发阶段使用高性能 GPU 而浪费资源，或在训练阶段因算力不足而延长周期。 此外，计费方式可能不够灵活，无法按实际使用情况（如分钟）计费，从而增加了用户的成本负担。
社区资源不足
在某些 GPU 服务中，用户可能难以找到丰富的数据集和模型资源。这限制了用户在深度学习领域的研究和应用，也增加了他们自行收集和处理数据的难度。 此外，缺乏与主流社区（如Hugging Face）的直接连接，也可能使用户错过最新的技术进展和工具。
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趋动云 VirtAI Cloud 是业内首个 AI 算力池化云服务，以“连接算力 · 连接人”为使命，发挥趋动科技在 AI 算力池化领域的深厚积累，高性能、高效率、低成本地调度分布在全球的算力，就像电网连接各个发电厂。
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FunAudioLLM 是阿里开源的语音处理模型，包含 SenseVoice 和 CosyVoice 两个模型。可以实现 5 种语言生成，以及 50 种语言无缝翻译，还能识别语音情绪。
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Kolors 是快手开源的文生图大模型，支持中英文双语，生成效果比肩 Midjourney-v6 水平，支持长达 256 字符的文本输入，具备英文和中文写字能力。
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