去年，OpenAI 发布了 ChatGPT-4，标志着人工智能（AI）的重大进步。GPT-4 摆脱了许多公共人工智能应用中典型的大型语言模型（LLM）功能，它是一个大型多模态模型（LMM），可接受图像和文本输入，并进行文本输出，以生成更细微、更准确的响应--它变得更像人类。如今，初创公司和将该技术嵌入现有产品的成熟公司（如微软 Copilot 和 Adobe Firefly）提供了更多的生成预训练变换器（GPT）选项。
ChatGPT 等技术使用 LLM 和 LMM，根据大量预训练数据生成新内容。利用这些信息，它可以响应提示，并根据过去的学习结果创建新信息。这就好比一个人在使用整个互联网时，能够从庞大的知识库中迭代出响应和新内容。印刷公司如何利用这些生成技术？
生成式人工智能印刷应用案例
文本到图像
印前和内部设计师可以使用生成式人工智能快速创建概念设计和原型，以便快速获得客户的认可和批准。许多工具（如 ChatGPT 的 DALL-E、Adobe Firefly、Shutterstock 和 Canva）都提供文本到图像的创建功能，用户可以在其中描述所需的图像类型和样式。例如，如果提示 “使用 Pantone 165 C 为一辆宣传墨西哥餐车的卡车车身包装设计一个充满活力的图案”，几秒钟内就能生成所要求的图案。该提示还可以指示 GPT 引擎为同一设计要求创建 5 个或 10 个版本，从而提供更多选择作为起点。使用 Adobe Firefly，同样的技术也可用于利用其文本到矢量功能生成矢量图。
设计和印前编辑任务
人工智能还可以使用生成填充等技术对图像进行非破坏性编辑。谷歌安卓系统的 Pixel 手机功能就是一个人工智能如何从照片中删除不需要的物体或人物的例子。Adobe 的 Firefly 技术可提供更可控的生成填充选项，以填充图像的某个区域。目前的其他用途还包括快速为图像重新上色、增强文字以应用纹理或生成 3D 图像。
机器学习
最近人们对人工智能的关注主要集中在其生成能力上，但印刷行业使用机器学习（ML）的时间要长得多。行业供应商利用它来提高印刷技术，改善客户的运营。供应商正在将 ML 与检测控制系统结合使用，以改善色彩，包括全面剖析和质量控制，并通过缺陷检测和纠正来提高印刷质量。有些厂商还采集并汇总机器数据，用于预测性维护，或作为基准数据反馈给用户，以了解他们与使用类似设备的其他用户的比较情况。
印刷业人工智能的底线
人工智能有可能成为印刷业的一个关键转型点，远远超过之前许多模拟印刷到数字印刷的变革。如果说多种形式的人工智能是一场棒球比赛，那么我们现在正处于第一局。这项技术正在快速发展，变得越来越强大和可靠。企业必须关注印刷行业内外的发展，并确定如何将其最好地应用于自身业务。
视高迪AI
领先的数字增效解决方案供应商宣布推出首款人工智能工具视高迪AI。该人工智能技术利用视高迪印刷机的广泛普及，从 视高迪增效印刷页面的庞大数据库中学习知识，实现增效设计流程的自动化。随着人工智能技术被引入印刷的方方面面，视高迪迎合印刷提供商和设计师对自动化工具日益增长的需求，利用AI帮助品牌商在激烈的市场中赢得关注。
视高迪AI 的自动增效设计流程会先分析设计，然后再提出智能化设计选择建议，因此即使不精通设计的设计师也有能力进行增效文件设计并提升他们的印刷品设计水平。
视高迪AI 算法过程在安全的云中进行，因此该技术与任何网络界面兼容，并可无缝集成到网络印刷和在线印刷网店门户中。
"视高迪以推动创新为荣。印刷行业正处于人工智能优势的临界点上，通过采用该技术进行增效设计，我们为客户提供了更多的商业机会，“视高迪首席执行官兼联合创始人 Eli Grinberg 表示，”视高迪的创造力将引领这场革命，让有创造力挑战的用户也能制作出最精美的设计。”
Indigo马赛克
HP SmartStream Mosaic(Indigo马赛克)是随HP SmartStream Designer 提供的可变设计技术软件。马赛克是惠普数字印刷的可变设计工具，可帮助惠普客户通过定义基本的马赛克种子图，迅速获得海量设计图案，每一款都独一无二，极大地简化了设计流程，将数字印刷的个性化优势发挥到极致。
它能够创造独一无二的产品，为客户带来难忘的体验。自2014年推出以来，它已帮助可口可乐、Planters花生和百威啤酒等知名品牌创造了数以百万计的多彩设计，每个设计都是独一无二的。
HP Mosaic 采用专利算法，通过缩放、移位和旋转，可以生成几乎无限变化的种子图案。
主要优势
利用可变数据印刷（VDP）的强大功能。
创造独一无二的产品，为客户带来难忘的体验。
制作大规模定制和个性化活动。
为您的客户和他们的客户带来独一无二、引人入胜的体验。
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