你吃饭之前会让手机先吃吗？你会在朋友圈晒美食吗？本期，小编为大家分享一篇发表在期刊《Tourism Management》中关于美食照片研究的文章。这项研究利用大数据分析，从美食摄影师的角度和相关情绪来研究美食图像的形成。此外，它证明了机器学习方法在评估社交媒体上的文本和图片内容方面的适用性。
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图片来源：百度网页
本文共1512字，阅读需要5分钟
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题目：Gastronomic image in the foodstagrammer’s eyes – A machine learning approach
期刊：Tourism Management
链接：
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0261517723000663?casa_token=Nidsmjwg-00AAAAA:Aoq_0T0l5v9UxK2bRlFueQPr58dNhktsRR_v_WLjYvo-PczIWiUS5IUPguLeFVouFOrBYejZmA
摘要![]()
美食达人通过社交媒体上的照片和文字分享用餐体验，发布的丰富内容，在很大程度上塑造了目的地的美食形象。研究结果通过根据食物、环境和活动叁个维度的相互作用确定潜在属性，增加了当前对美食图像的理解。研究使用大数据分析和机器学习技术，识别了美食图片的属性以及它们对美食分享者情感和用户参与度的影响。对于从业者来说，这项研究通过识别美食图像中能够有效引起兴趣和参与的方面，从而为美食摄影师的行为提供了宝贵的见解，从而促进美食目的地的发展。![]()
亮点：1.使用大数据分析和机器学习技术：研究采用了先进的大数据分析和机器学习技术，对美食图片进行属性识别和情感分析，从而深入理解美食分享者的情感和用户参与度。2. 探究美食形象的形成过程：论文通过研究社交媒体上的美食分享者，揭示了美食形象的形成过程，包括美食图片的属性和对情感和用户参与度的影响。 3. 提供目的地营销的见解：研究结果为目的地营销人员和餐厅经营者提供了有价值的见解，帮助他们更有效地推广美食目的地，吸引更多游客和用户。4. 多维度分析美食形象：研究考虑了美食形象的多个维度，包括食物、环境和人们的活动，从而更全面地理解社交媒体上的美食形象。5. 对不同美食文化的比较研究：研究聚焦于中国、意大利和葡萄牙三种主要美食文化，在比较研究中发现了不同美食类型和文化对美食形象的影响差异，为目的地营销提供了更具体的指导。
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研究方法
首先，研究人员从社交媒体平台上的食品编辑者的文字和图片帖子中收集了数据。然后，他们进行图像聚类分析，以根据食品语法学家的视觉修辞来识别美食图像的属性。接下来，他们分析了用户的参与度，以确定他们偏好的与所解读的美食图像相关的象征主题。最后，对食品语法学家的言语修辞进行了情感分析，以强化他们所预测的美食形象。该研究利用机器学习、图像聚类和情感分析等先进技术来分析数据并得出见解
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理论意义
它采用了多学科的方法，将旅游营销与传播和广告文学中的修辞理论以及数据科学中的视觉和情感分析相结合。此前的研究主要探讨了美食形象的形成过程，而这项研究通过提供关于构成属性和维度以及它们对不同美食的相对重要性的丰富信息，推进了美食形象的整体概念化。此外，该研究强调了食物景观的三个维度（食物、环境和人们的活动）之间的相互作用在表现美食形象中的重要性，这是一个新颖的视角，对未来的研究可能具有相关性。这项研究对旅游目的地营销、餐厅经营者和社交媒体营销人员提供了灵感。食物仍然是宣传材料中的核心元素，特别是在社交媒体上，用于推广目的地的美食形象。食物主要通过澳门三种最受欢迎的菜系的美食照片来展示，产生了最积极的情感。除了吸引美食爱好者，展示食物消费环境的氛围也是至关重要的，通过展示餐厅的室内用餐环境，可以实现这一目标。
编辑：章吉如
校对：黄颖祚旅研团队
