顶刊动态|《Annals of Tourism Research》2023年11月Volume103 佳文速递(下)

教育   2024-05-13 11:43   海南  

导语

旅研联TPUC本期为大家推荐ATR期刊2023年11月第103期的12篇文章,包括了第三国汇率波动、欧盟排放交易体系、旅游流量、旅游需求预测、目的地选择、人工智能服务补救、旅游公司重组等议题,快来一睹旅游研究的最新进展吧!


01


后笛卡尔经济和佛教的旅游观

A post-Cartesian economic and Buddhist view on tourism


作者

Matthias Fuchs

关键词

Economic growth ideology, Post-Cartesian ontology, Post-mechanistic economic theory, Buddhist philosophy, Transformative tourism

经济增长意识形态、后笛卡尔本体论、后机械经济理论、佛教哲学、变革性旅游

摘要

难以克服的社会经济和生态危机表明,有必要对当代旅游科学中经常出现的经济增长意识形态提出挑战。通过借用佛教哲学,本文描述了经济理论化中的不一致性,因为它采用了笛卡尔本体论,这意味着一种机械主义的思维形式。按照哲学家布罗德贝克的观点,经济科学既不是一门经验上精确的科学,也不是价值中立的,而是代表着一种隐含的伦理学。在此基础上,我们勾勒出了后机械经济理论的要素。当前的旅游研究实例证实了这一概念的适用性。在重新解释经济人和货币的本质之后,阐述了建立在后笛卡尔经济思想和佛教哲学基础上的变革性旅游科学议程。


02


第三国汇率风险的非对称效应:马尔科夫转换方法

Asymmetric effects of third-country exchange rate risk: A Markov switching approach


作者

Woraphon Yamaka, Xuefeng Zhang, Paravee Maneejuk, Vicente Ramos

关键词

Third-countries exchange rate volatility, Chinese outbound tourism, Nonlinear short- and long-run effects, Markov Switching Autoregressive Distributed Lag

第三国汇率波动、中国出境旅游、非线性短期和长期效应、马尔科夫转换自回归分布滞后

摘要

标准的旅游需求模型在线性背景下考虑了出发地和目的地之间双边实际汇率的影响。我们的研究纳入了母国和第三国实际汇率波动的非对称影响,为相关文献做出了贡献。我们提出了一个马尔科夫转换ARDL模型来估计2002-2019年期间的出境旅游需求。该模型允许我们在可能存在非对称效应和结构突变的情况下考察短期和长期效应。结果显示,第三国汇率波动存在非线性的长期和短期非对称效应。我们还发现了与重大事件相吻合的相关结构变化。


03


碳减排政策与国际旅游业。欧盟排放交易体系是否会打击成员国的国际旅游业?

Carbon mitigation policy and international tourism. Does the European Union Emissions Trading System hit international tourism from member states?


作者

Xuhui Wang, Haonan Xi

关键词

European Union Emissions Trading System, International travel, Transportation expenditure, Propensity score matching, Difference-in-differences

欧盟排放交易体系、国际旅行、交通支出、倾向得分匹配、双重差分法

摘要

本研究调查了欧盟排放交易体系对国际旅游的影响。研究结果表明,在第一阶段和第二阶段,欧盟排放交易体系导致成员国游客数量大幅下降。交通支出是一个重要因素。随着能源价格的上涨,游客在成员国国内的交通支出大幅增加。该体系对不同距离的国际旅游业产生了不同的影响。由于旅行成本上升,游客倾向于选择距离较短的国际目的地。因此,该体系抑制了长途国际旅游,促进了短途旅游。


04


按运输方式估算多国旅游流量

Estimating multicountry tourism flows by transport mode


作者

Carlos Llano, Juan Pardo, Santiago Pérez-Balsalobre, Julián Pérez

关键词

International tourism, Domestic tourism, UNWTO, Transport mode, Gravity model

国际旅游、国内旅游、联合国世界旅游组织、运输方式、引力模型

摘要

本文介绍了在联合国世界旅游组织原始数据库的基础上,为获得统一的国家间游客流量数据库所采用的方法。我们以1995-2018年期间的74个国家为重点,从出境旅游数据入手,利用联合国世界旅游组织的其他替代指标开发了一种方法,填补了与两个主要指标(按居住国计的外国游客和按居住国计的外国旅客)相关的空白。随后,得出了国内旅游和特定交通方式的流量。最后,本文对比了所有流量的引力方程所得出结果的稳健性,从而证实了这一过程和最终数据的可靠性。


05


多因素预测日常旅游需求

Forecasting daily tourism demand with multiple factors


作者

Shilin Xu, Yang Liu, Chun Jin

关键词

Tourism demand forecasting, Temporal heterogenous multiple factors, Temporal fusion encoder-decoder with Bayesian optimization, Result interpretation

旅游需求预测、时间异质多因素、采用贝叶斯优化的时间融合编码器-解码器、结果解释

摘要

预测旅游需求的因素多种多样。虽然深度学习方法可以获得准确的结果,但它们没有考虑多种因素的时间异质性,缺乏可解释性。本研究针对日常旅游需求预测提出了一种新型深度学习方法。得益于编码器-解码器架构,我们的方法充分利用了多因素的时间异质性。基于注意力机制,我们的方法从因素和时间持续模式两方面对旅游需求进行了解释。通过对两个旅游景点在COVID-19之前和期间的实证研究,验证了我们方法的有效性。我们的方法弥补了深度学习模型的不可解释性,使旅游管理者能够获得更深入的见解。


06


家到霍格莫德:媒体旅游中的阈限性现象学研究

From Home to Hogsmeade: A phenomenological study of liminoidity in media tourism


作者

Liselle Milazzo

关键词

Play, Fanship, Values, Escapism, Liminal, Harry Potter

游戏、粉丝文化、价值观、逃避现实、阈限的、哈利波特

摘要

本现象学研究阐释了特纳的阈限概念,并将其与佛罗里达州奥兰多哈利波特魔法世界的媒体旅游体验与粉丝的使用和满足联系起来。阈限性可以广义地定义为在自由市场上竞争的个性化、竞争性、可选的休闲产品(Turner, 1974)。该项目阐明了阈限性与粉丝参与的使用和满足感之间的关系。由此得出两个主要结论:1)通过与其他阈限体验的竞争,参与者强化并实践了个人内在的价值观;2)媒体旅游体验中的想象力游戏推进了逃避现实的感觉。此外,还讨论了理论和实践意义,如重游意向。研究结果可应用于其他媒体旅游景点和粉丝社区。


07

      

COVID-19 是否改变了游客的目的地选择?

Has COVID-19 changed tourist destination choice?


作者

Hanyuan Zhang, Richard T.R. Qiu, Long Wen, Haiyan Song, Chang Liu

关键词

Destination choice, COVID-19, Hybrid choice, Prospect theory, Counterfactual thinking, Risk perception

目的地选择、COVID-19、混合选择、前景理论、反事实思维、风险认知

摘要

本研究采用基于情景的跨期混合选择模型,探讨了在COVID-19大流行的背景下游客在目的地选择方面的偏好变化。实证结果表明,游客在疫情期间选择旅游目的地时强调医疗服务、卫生条件和智慧旅游,而在疫情缓解时则更关注景点和服务质量。对于强烈反事实思维的游客来说,疫情不同阶段的偏好结构差异很大。研究结果还表明,游客在这种情况下的选择行为可以用前景理论所强调的参照依赖和损失厌恶来解释。


08


幽默类型和服务背景塑造人工智能服务补救

Humor type and service context shape AI service recovery


作者

Juan Liu, Xing'an Xu 

关键词

AI service recovery, Humor type, Service context, Continuous usage intention

人工智能服务补救、幽默类型、服务背景、持续使用意向

摘要

虽然人工智能(AI)服务故障在旅游业和酒店业不可避免,但学术界对其关注有限。本研究调查了人工智能代理所采用的幽默类型(自嘲型或自我提升型)如何与服务情境(享乐主导型或功利主导型)相互作用,从而影响顾客继续使用人工智能设备的意愿。研究结果表明,在享乐主导型服务情境中,自嘲式幽默和自我提升式幽默都能提高持续使用意向;而在功利主导型服务情境中,只有自嘲式幽默能提高持续使用意向。研究结果还揭示了积极情绪和推断消极动机的中介作用,以及拟人化的调节作用。这项研究丰富了人工智能服务补救理论,并为旅游公司如何利用幽默解决人工智能服务失败问题提供了建议。


09


风险文化是旅游业发展的福音:流行病灾难的长期影响

Risk culture as a blessing in tourism development: Long-run effects of epidemic disasters


作者

Tong Fu, Yang Yang, Hongru Zhang, Zhenxing (Eddie) Mao

关键词

Historical epidemic disasters, Economic performance, Tourism businesses, Cultural fusion

历史性流行病灾难、经济表现、旅游企业、文化融合

摘要

本文利用中国的一个独特数据集表明,中国最后一个封建时期(1644-1895年)的流行病灾害强度促进了旅游业的当代表现。当考虑到地理、制度、文化、混杂因素和潜在的内生性偏差时,结果仍然是稳健的。研究参考了旅游绩效的三个来源:个体旅行社的业务普查数据、国家公园的访问数据以及中国各县的旅游收入数据。为了解释这一复杂但看似一致的发现,我们进行了因果中介分析,以证明通过鼓励企业承担风险而产生的促销效应的重要性,并对文化融合具有稳健性。最终,我们展示了风险文化的力量,证明旅游业发展对历史性流行病的路径依赖性。


10


隐秘情绪促成良好的公告:不合理的管理信念是否有利于旅游公司的绩效?

Secret sentiments make for good announcements: Does unjustified managerial belief benefit tourism firm performance?


作者

Hui Li, Min Zeng, Ya-Fei Liu

关键词

Tourism firm restructuring, Event-related managerial sentiment, Corporate governance, Event study approach, Merger and acquisition, Text mining

旅游公司重组、与事件相关的管理情绪、公司治理、事件研究法、并购、文本挖掘

摘要

重组公告是旅游管理者与市场参与者沟通的重要媒介。本研究是对重组公告中表达的管理层隐秘情绪是否以及如何影响短期股市表现的初步调查。研究结果表明:1)管理者隐秘情绪对旅游公司绩效有正向影响;2)当情绪被分类为乐观、谨慎或不确定时,这三类情绪在强度和时间上对绩效的影响不同;3)管理者的旅游相关经验、公司类型和重组策略类型都可以调节管理者隐秘情绪对公司的利益边界。这项研究提出了一种影响公司绩效的新理论,即框架情绪理论,为公司治理文献做出了贡献。


11


儿童消费决策的传染效应

The contagion effect on children's consumption decision


作者

Guyang Lin, Mimi Li, Yuqing Xing, Fumei Guo, Pearl M.C. Lin

关键词

Positive contagion effect, Prior preference, Consumer socialization, Family communication pattern, Eye movements

积极传染效应、先验偏好、消费者社会化、家庭沟通模式、眼球运动

摘要

引入积极的传染源可以提高消费者对产品的态度和购买意向。然而,很少有研究调查在消费者有先验偏好的情况下的这种影响。为了弥补这一文献空白,我们进行了一次实地实验,以考察在真实生活场景中积极传染对儿童食品决策的影响。58名7岁至12岁的儿童被邀请在控制条件或物品被传染源包围的处理条件下做出消费决定。处理条件部分优化了儿童的选择。此外,眼球运动结果显示,被传染源包围的物品上分布的视觉注意力较少。最后,研究还考察了消费者社会化和家庭沟通模式的调节作用。


12


利用细粒度情感分析进行旅游预测

Tourism forecasting with granular sentiment analysis


作者

Hengyun Li, Huicai Gao, Haiyan Song

关键词

Deep learning, Multisource Internet big data, Tourism demand forecasting, Fine-grained sentiment analysis, Hybrid feature engineering

深度学习、多源互联网大数据、旅游需求预测、细粒度情感分析、混合特征工程

摘要

一般的情感计算不能完全反映游客的偏好,而精细的情感分析则能确定游客的准确态度。本研究利用多种来源的互联网数据预测了中国两个旅游景点的游客到达人数。实证结果表明:1)对在线评论数据进行细粒度情感分析可大幅提高旅游需求模型的预测性能;2)在旅游需求预测中,将基于多维情感分析的在线评论数据与搜索引擎数据相结合的效果优于搜索引擎数据;3)基于细粒度情感分析的在线评论数据和搜索引擎数据在不确定情况下仍能保持稳定的预测能力。


 注:以上内容仅代表文章作者观点


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END

内容编辑:TPUC编辑小组 李浩

技术编辑:郑景译 郭木子奕

审核人:童昀



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