医 学 统 计 学
一、描述定量变量资料的指标
1、描述定量资料集中趋势（平均水平）的统计学指标
（1）算数均数
适用于对称分布资料，特别是正态分布或近似正态分布资料
（2）几何均数
多用于血清学和微生物学忠，观察值间呈倍数关系；
或者适用于原始观察值分布不对称，但经对数转换后呈对数分布的资料，如对数正态分布资料。
（3）中位数
适用于各种分布资料，也别是偏峰分布资料。
对分布末端无确定值的资料，不能直接计算均数和几何均数时，可以计算中位数。
2、描述定量资料离散趋势的统计学指标
（1）极差
适用于各种分布资料
（2）四分位数间距
适用于各种分部资料，特别是偏峰分布资料
（3）方差和标准差
适用于对称分布资料，特别是正态分布或近似正态分布资料
（4）变异系数
①量纲不同的变量间变异度的比较
②均数差别较大的变量间变异度的比较
二、制定医学参考值范围
1、正态分布法：适用于正态分布或近似正态分布的资料
2、对数正态分布法：适用于对数正态分布资料
3、百分位数法：常用不偏态分布资料及资料中一端或两端无确切值的资料
三、统计图
1、直条图
适用于性质相似而不连续的资料、相互独立的资料
2、直方图
适用于连续型变量资料
3、百分条图
适用于构成比资料
4、圆图
适用于构成比资料
5、线图
适用于定量变量资料
（用线段的升降表达事物的变化幅度）
6、半对数线图
适用于定量变量资料
（用线段的升降表达事物之间相对变化速度的比较）
7、箱式图
适用于定量变量资料
（多组数据的直观比较分析）
8、散点图
适用于双变量资料
（用点的密集度和趋势表达两变量间的相关关系）
四、 t 检验
适用于正态分布、方差齐的定量资料
独立性：各观察值之间相互独立，不能相互影响
正态性：各个样本均来自正态总体
方差齐性：两均数比较时，两总体方差相等
1、t检验
（1）单样本均数的t检验
适用于正态分布的某个样本均数与已知总体均数的比较
（2）配对资料的t检验（配对t检验、非独立样本t检验）
适用于配对设计计量资料的比较，理论上配对差值服从正态分布
（3）两组独立样本资料的t检验（成组t检验）
适用于完全随机设计下的两样本均数的比较
2、两独立样本的t′检验
两样本所属总体方差相等，使用t检验，若不等，则使用t′检验
五、方差分析（F检验）
适用于独立、正态分布、方差齐的定量资料、多个均数的比较。
独立性：各样本是相互独立的随机样本
正态性：各样本来自正态总体
方差齐性：各总体方差相等
应用范围：
①2个或多个样本均数间的比较
②分析2个或多个因素间的交互作用
③两样本方差齐性检验
④回归方程的线性假设检验
⑤多元线性回归分析中偏回归系数的假设检验
1、完全随机设计的方差分析
2、随机区组设计的方差分析（配伍组设计的方差分析你）
3、两因素多个样本均数的比较
4、两两比较
（1）SNK：适用于所有组两两比较
（2）Dunnett：适用于所有组两两比较，对检验水准进行调整
（3）Bonfferoni：适用于多个实验组与一个对照组比较
六、χ²检验
适用于二分类或无序多分类的定性资料。
适用于分类变量资料中推断两个或多个总体率（或构成比）之间有无差别，两个分类指标有无相关关系的检验以及检验频数分布的拟合优度。
1、独立样本2四格表χ²检验（独立样本2×2表χ²检验）
n≥4，T≥5，用χ²检验
n≥40，但1≤T≤5，用校正χ²
n＜40，或T＜1，用确切概率法
2、独立样本R×C表χ²检验
T≥1，且1＜T＜5的格子数不超过总格子数的1/5，否则，用确切列联表
3、配对独立样本四格χ²检验（配对2×2表χ²检验）
b＋c ≥ 40
b ＋ c ＜40 ，用校正χ²检验或确切概率法
七、非参数秩和检验
①适用于正态分布而方差不齐、或偏峰分布、或分布未知、或开口资料（一端或两端无界）的定量资料
②等级资料
1、配对设计资料的符号秩和检验（Wilcoxon符号秩和检验）
适用于配对设计差值的比较和单一样本与总体中位数的比较
2、两独立样本比较的秩和检验（Wilcoxon秩和检验）
用两样本观察值的秩和来推断样本分别代表总体分布是否相同
3、多个独立样本比较的秩和检验
用多个样本的秩和来推断各样本分别代表的总体的分布有无差别
七、线性相关与回归
1、线性相关：x和y都服从正态分布
2、线性回归：y服从正态分布，作回归分析要有实际意义
