这里记录我认为值得学习的内容，每周二 8 点发布。
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1、The Coming Wave | 吴晨解读
这是比尔·盖兹推荐的一本书，英文原版出版于 2023 年，2024 年有了中文版，翻译为《浪潮将至》。
新的技术浪潮正在到来，机遇与风险并存，我们该如何理解和适应这个快速发展变化的世界？自己在其中将扮演怎样的角色？
看见未来发展的趋势，未必会让我们变得更强大，却能让我们看到更多的选择，并且在选择中变得更加自由。
与其担心 AI 会超越人类甚至可能毁灭人类，不如探索 AI 会如何帮助我们解决复杂问题。
2、《真需求》| 李方圆解读
这本书提供了一个商业闭环的极简模型，包括 3 个核心要素：价值、共识和模式。
要想洞悉用户真实的需求，需要我们透过事物的表象，去洞察人性的本质。
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1、《幸福的方法》（泰勒·本-沙哈尔，2007 年）
学习和实践《幸福的方法》的第三篇：幸福的冥想。
练习善意的冥想：进入一个平静的状态，回想过去善待他人的经历，试着消除自助与助人的界限。
想象一件未来的事，比如给爱人送礼物、给孩子讲故事、与朋友分享快乐、去学校当义工、欣赏艺术品等，体会从中获得的幸福感。
想象自己在 100 岁的时候，作为一个有智慧的老人，给现在的自己写一封信，告诉自己如何才能活得更幸福，然后把「智者」建议做的事情变成一种习惯。
比如，100 岁的你劝你要和家人多多相处，那现在就开始安排时间，去做一些与家人一起活动的事情。
虽然我们都有自己天生无法改变的个性，以及无法控制的事物，但是我们却有发挥自身优势和掌控自己时间的权力。
人们总是在追求效率，希望用更少的时间，去做更多的事情，结果忘记了去体验、享受和感恩。
比如，我现在听书习惯用 2.25 倍速播放，看文章喜欢一目十行，很多人看视频也喜欢用倍速播放，日本记者稻田丰史写了一本书，书名就叫《倍速社会》。
然而，有研究指出，长期倍速播放，会影响人的短期记忆，尤其是对正处在发育期的学生，会降低他们的学习能力。
对于自己比较感兴趣的内容，我会刻意放慢速度，甚至多学几遍，以便提升学习效果。
回顾过去做过的事情，哪些是可以简化的？哪些是可以放弃的？哪些是可以缩短时间的？哪些是有意义的？哪些是带来快乐的？
在这本书的最后，作者说：幸福就在当下。
我非常认同作者的观点，幸福没有简易之路，改变不是一件很容易的事情，而是需要付出极大的努力，接纳「就是现在」的理念，让自己活在平静、真实的现在，关注那些普通而平常的小事。
2、《会说话的数据》（本·琼斯，2024 年）
这本书分为 8 章，包括：
1 个总体目标
数据的主要目标是获取智慧，促使我们选择明智的行动方针。
2 种思维系统
包括：直觉思维和分析思维。
我们可以根据时间和数据量，分成 4 种情况，分别采取不同的策略：
其中「分析瘫痪」是指花过多时间分析数据，结果造成行动迟缓，甚至无法决策的现象。
如果把分析思维与直觉思维结合起来使用，就是《小数决策》中介绍的「定量直觉」。
3 大应用领域
包括：专业领域、公共领域和私人领域。
在专业领域，数据促进了商业的发展，许多「硬技能」都与数据有关。例如：AI、分析推理、自然语言处理、科学计算、业务分析、数据科学等。
在公共领域，数据作为一种有效的监管手段，在一定程度上可以改善社会环境。例如：隐私侵犯相关数据、疾病传播数据、气候变化数据等。
在私人领域，每个人都可以用数据追踪自己的生活，从而更加了解自己。例如：我通过养成记录时间和情绪的习惯，并对记录的数据进行分析，引导自己做出正确的选择。
4 种数据尺度
包括：定类（Nominal）、定序（Ordinal）、定距（Interval）、定比（Ratio）。
5 种分析方法
包括：描述性分析、推理性分析、诊断性分析、预测性分析、指导性分析。
6 种展现方式
包括：数字、表格、概括统计量、数据可视化、仪表盘、数据故事。
每种展现方式都有其独特的价值：表格能够非常精确地展现每个数据值，概括统计量能够让我们轻松了解数据的集中趋势和离散程度，数据可视化有助于揭示数据的内在模式。
例如，下面是安斯科姆四重奏散点图，这 4 组数据的平均值、方差、标准差、相关系数、线性回归线都几乎相同，但数据分布差异很大。
7 种数据活动
包括：创建数据、构建数据源、准备数据、分析数据、呈现数据、消费数据、以数据为引导做决策。
8 个预设问题
我们可以用 「八何」来概括 8 个问题：
何故（Why）
何地（Where）
何人（Who）
何时（When）
何个（Which）
何事（What）
何如（How）
何量（How Much）
著名教育改革家陶行知先生曾经写过一首诗叫《八位顾问》，我在此基础上增加了一个「何」，并把这首诗修改如下：
我有九个好朋友，
曾把万事指导我。
你若想问真姓名，
名字不同都姓何。
何人何事与何故，
何时何地与何个，
何如何数与何价。
若向九贤常请教，
虽是笨人不会错。
其中「何数」与「何价」分别对应 How Many 和 How Much，代表数量和价值。
不管遇到什么类型的数据，我们都可以先问一问下面 8 个问题：
（1） 为什么数据对你来说很重要？
（2）数据来自哪里？
（3）谁拥有和更新数据？
（4）上一次更新数据是什么时候？
（5）哪些变量是最重要的？
（6）重要变量的定义是什么？
（7）数据是如何测量、收集和存储的？
（8）你有多少时间来思考数据？
搞清楚这些问题，有助于我们以恰当的方式使用数据，避免数据滥用或乱用。
文章
1、分享我的工具库（2025版）
L 先生推荐了一些实用工具，其中有些也是我经常使用的。
Edge
这是我目前使用最多的浏览器，有很多好用的插件，例如沉浸式翻译、各种 AI 等，再加上一个智能分组的插件 Tabius，对提升工作效率很有帮助。
Obsidian
今年成为我的主力知识库管理工具，利用插件和 Git 解决了同步的问题之后，可以在手机上随时随地进行记录，还能接入 AI 插件，功能非常强大。
PicGo
与 Obsidian 搭配使用，自动把图片上传到图床，方便在各处引用，节省本地硬盘空间。
PixPin
我经常用 PixPin 来截图，支持滚动截图和贴图等功能，使用体验很好。
KeePass
用来管理各种网站的账号和密码，每个网站都可以设置不同的密码，增强安全性的同时，减轻大脑的记忆负担，实现快速登录。
Kimi
这是我目前使用最多的 AI 工具，在长文本处理方面表现优异，其中的「IT 百事通」帮我解决了很多技术相关的问题。
另外，我计划使用一些新的工具，包括 Directory Opus、Cryptomator、Ditto、Follow、Quicker 等，用来提升自己的工作效率。
2、连接即权力，共识即商机
得到头条第 531 期[1]介绍了潘通发布 2025 年度代表色：摩卡慕斯。
这是潘通[2]第 26 年发布年度代表色，并给出了预测的理由：
这是一种引人回味、柔和的棕色调，能够将我们的感官带入其所激发的愉悦和美味之中。色彩温暖浓郁，满足我们对舒适的设想。我们总是在生活的各个方面追求和谐感，人际关系、工作、社交人脉。和谐能带来满足感，启发正向的内在平静、安心和平衡，并让我们与周围的世界同步。因此，我们选择了摩卡慕斯作为 2025 年度代表色。尝试从另一个维度，进一步满足我们对舒适的渴望，包括分享、馈赠和给予的简单愉悦。
我喜欢「摩卡慕斯」代表的内涵，计划在 2025 年新版「数据化分析系统」中使用这种颜色的图表。
AI
1、我最喜欢的关于 AI 的书 | 盖茨书单
面对 AI 的快速发展，我应该担心什么？应该有多担心？
比尔盖兹说：《浪潮将至》这本书不会给你简单的答案，但会帮助你提出正确的问题——并让你更好地准备驾驭即将到来的浪潮，而不是被它卷走。
与其恐惧，不如驾驭。
人类之所以聪明，很大程度上是因为我们能够回顾过去，并预测未来可能发生的事情。
智能使我们能够预测未来的可能情景，并基于这些预测，采取明智的行动。
2、金发 AI 女神 Freysa 进化路上的博弈与诱惑
有一个名叫 Freysa[3] 的 AI 机器人，拥有自己的加密钱包，能够自主决定是否转账或者消费。
她向人类发起挑战，如果你能通过付费跟她聊天，让她愿意把钱给你，或者完成一个她指定的任务目标，那你就赢了。
结果第一轮就有 195 个人接受挑战，经过 482 次尝试，最终奖金池超过 47,000 美元，约合人民币 30 多万元。
言论
1、当一个人开始认知自我时，他才会真正发生改变。
——凯文·凯利
2、千万别只顾着谋生，而忘了生活。
——多莉·帕顿
3、我见过的「大牛」，基本无一例外，都会吐槽 AI 多么有问题，无法满足这样或者那样的需求。但与此同时，他们也都在每天使用 AI。
——刘宇波
回顾
参考
https://d.dedao.cn/FBgUuLkjqYffkvdq ↩
https://www.pantonecn.com/color-of-the-year/2025 ↩
https://www.freysa.ai/ ↩
