100种分析思维模型之：用户画像
科技
职场
2024-04-01 07:28
上海
当你打开一款手机应用，看到系统推送的广告，也许正好是你比较感兴趣的产品或服务，这背后可能就应用了用户画像的技术。下面介绍 100 种分析思维模型的第 95 种：用户画像，它能帮助我们更好地洞察用户的特征，理解用户的需求，进而做出更好的决策。学习用户画像具有重要价值，主要体现在以下几个方面：用户画像能帮我们更好地定位到目标用户，从而能够更加精准地发现潜在的市场机会。根据用户画像制定相应的策略，提供个性化的产品或服务，能够有效提升转化率和用户的满意度。通过分析用户画像，可以针对用户的偏好和特征，做到有的放矢，从而花费更少的成本，达到更好的营销效果。用户画像是指建立在用户数据之上的目标用户模型，代表一群人的共性特征，包括性别、年龄段、地域分布、行为倾向等，本质上是做差异化分析。从上面的定义可以看出，用户画像关注的并不是全体用户，而是精准的细分群体。比如，按照人口统计、职业身份、行为偏好等维度，建立用户画像的标签体系。通过对用户的数据进行分析，找出用户的共性特征，用数据讲出用户的「故事」，也就是用户对产品或服务的使用习惯。根据规则或算法模型，生成用户画像的标签内容，并选出所需的用户群体，给他们打上标签，以便下一步采取相应的策略。利用上一步生成的用户画像标签，采取有针对性的行动，从而达成目标。比如，选择合适的渠道（短信、电话、推送、广告等），在合适的时机（上午、下午、晚上、假期等），运用合适的方法（折扣、赠品、积分、代金券等），促使用户购买所需的产品或服务。在日常工作和生活中，我们经常可以看到用户画像的应用。比如，短视频平台会把用户画像与推荐算法相结合，从而让用户在上面花费更多的时间，这样就能给平台带来更多的收益。我通过用户画像，分析微信公众号后台的数据，结合用户点赞、分享和收藏等行为，有针对性地调整文章的内容和方向，希望能够更加精准地满足大多数用户的需求。截止到 2024 年 3 月 31 日，微信公众号「林骥」的用户画像如下：男性占 65.3%，18~25 岁占 8.3%，26~35 岁占 45.6%，36~45 岁占 32.1%，46~60 岁占 12.6%，60 岁以上占 0.7%，地域主要分布在广东、北京、上海、浙江、江苏等省市。2022 年 3 月，我在朋友圈中做过一次调查：朋友们，请您花 1 分钟时间，用 5 个词来形容一下林骥。我总共收到了 108 个有效的词，并对部分同义词做了合并，制作成一张词云图，其中排名前 5 的词是：自律、专业、严谨、好学、亲和。这种用词云图来展现的方式，也属于一种用户画像，它把用户的主要特征清晰地展现了出来。比如，通过收集一些网站的数据分析师招聘信息，把其中的岗位职责和任职要求用词云图展现出来，就能更加直观、清晰地知道：当前市场对于数据分析师的核心技能需求和角色定位是什么？用户画像让我们看见用户的共性特征，洞见用户的真实需求，预见用户的行为倾向。在做用户画像的时候，我们要遵循「不作恶」的原则，而且必须遵循相关法律法规，尊重并保护用户的隐私权。我认为科技应该向善，技术是用来让人们的生活变得更美好，而不是用来实行「价格歧视」。在这个充满机遇与挑战的时代，让我们拿起用户画像这把钥匙，解锁个性化服务的大门，开启更加美好的未来。↑ 点击此卡片关注 ↑
