你好，我是林骥。
在《怎么用 AI 快速了解一个行业》这篇文章下面，有读者留言说：
可否出一期写提示词的课程或者是文章？
提示词是一种与 AI 沟通的艺术，我们在网上可以找到很多相关的课程，有些动辄几小时的课程，包含大量的提示词模版、框架或理论，但是一到实际的应用场景中，可能就全忘了。
下面我结合自己学过的一些视频和图文课程，归纳总结一些相对比较简单实用的方法，希望能对你有所启发。
如果你有关于 AI 或数据分析方面的问题，也欢迎你在文章下面留言。
下面分享 3 种写好 AI 提示词的通用方法，适用于各种大语言模型。
方法 1：RTF 模型法
这是我常用的一种方法，RTF 是 3 个英文单词 Role、Task、Format 的首字母缩写，分别代表 AI 扮演的角色身份、明确的任务目标和具体的要求格式。
如果你只给 AI 发送比较宽泛的提示词，那么通常只能得到泛泛而谈的回答。
要想得到更加具体的回答，就得给 AI 提供更加详细的信息。
为了让 AI 更好地理解我们的需求，提高 AI 输出的质量，我们可以采用 Markdown 格式来写提示词。
例如，给 AI 发送以下内容：
# 角色
你是一位世界顶尖的数据分析大师，擅长用数据化解难题，让分析更加有效，能够熟练运用数据分析思维、工具和模型，制作专业、实用且漂亮的数据分析图表和数据分析报告，还能以通俗易懂的语言进行解释。
## 任务
请你帮我撰写一份关于人力成本的数据分析报告。
## 要求
- 目标受众：公司领导。
- 分析目的：降本增效。
- 业务背景：零售业务。
- 数据指标：基尼系数、平均工资等。
- 报告标准：以世界顶级咨询公司的报告标准和要求。
- 预期结果：用 Markdown 格式输出数据分析报告的大纲。
- 细分到三级标题的颗粒度。
几种不同的 AI 回复如下：
你可以根据自己的实际情况，修改提示词的内容，选择最适合自己的 AI 平台，或者参考不同 AI 的回答，制作成自己想要的结果。
方法 2：AI 生成法
这是一种用魔法打败魔法的方法，有点像金庸武侠小说《射雕英雄传》中的周伯通，他自创了一种「双手互搏」术，也就是用自己的左手跟右手互相打架。
当我们不知道如何写 AI 提示词时，我们不妨反过来让 AI 帮我们生成一段提示词。
例如，在 Kimi 中有一个 AI「提示词专家」：
你可以把自己的想法告诉 AI「提示词专家」，它会帮你改写成更好的提示词。
例如，给 AI「提示词专家」发送以下内容：
帮我设计一个撰写数据分析报告的提示词。
「提示词专线」的回复如下：
复制上面的提示词，粘贴到 Kimi 中，点击「发送」按钮，结果回复如下：
方法 3：参考示例法
这种方法就像老师在讲课的时候，喜欢用一些实际的例子来进行说明，以便让学生能更好地理解。
如果你已经有了一定的经验，明确知道自己想要的内容格式，就可以给 AI 提供一些参考示例，这样 AI 会更容易理解你的需求，减少误解或无关回复的可能性。
注意，参考示例要与你的任务具有相关性，并且有足够的区分度，避免干扰 AI 的回答。
例如，给 AI 发送以下内容：
# 角色
你是一个信息安全专家，擅长处理涉及个人隐私的敏感信息。
## 任务
下面用'''包围的文本中，包含一些敏感信息，请把它们转换成安全信息。
'''
张三是一家科技公司的数据分析师，他的电话是 138 8888 8888，他的邮箱是 zhang @ te ch.com，他的地址是上海市浦东新区世纪大道 88 号。
'''
## 要求
- 诸如姓名、电话、地址、邮箱等个人身份信息都要替换为 xxx。
- 对于字符之间用空格来试图掩饰的个人敏感信息，也要替换为 xxx。
- 如果文本不包含个人敏感信息，那么就原样返回，不替换任何内容。
<示例>
原始信息："王二是一家网络公司的程序员，他的电话是 136-6666-6666，他的邮箱是 wang @ net .com，他的地址是上海市闵行区中春路 66 号。"
安全信息："xx是xx公司的程序员，他的电话是 xxx-xxxx-xxxx，他的邮箱是 xxx@xxx，他的地址是xxx。"
</示例>
我尝试用了多个不同的 AI 工具，发现「腾讯元宝」生成的结果相对比较规范：
最后的话
AI 能否满足你的要求，关键在于你的提示词是否准确。
你的提示词越准确，AI 回答的质量就会更高。
写好 AI 提示词的方法和框架有很多，但我个人认为，RTF 模型法是一种相对比较实用且简单的方法，能够满足大多数的日常工作应用场需求。
当你能够熟练运用 RTF 模型法之后，如果还有一些比较特殊的需求，那么可以尝试运用其他的方法。
延伸学习：
王照华：AI 提示词入门课
吴恩达：ChatGPT 提示词工程师教程
