在全球人工智能发展浪潮下，人工智能技术与产业发展相耦合，以技术发展的创新性突破为第一产业发展注入新鲜活力，推动农业智能化、高效化、现代化，为破解粮食安全发展难题贡献方案；人工智能积极探索制造业领域场景应用，赋能制造业创新发展，从智能化运营到赋能全球制造业价值链，人工智能充当全球制造业数字化转型的“加速器”，为构建新型工业制造体系奠定基础，同时加速服务业发展变革，推动全球服务业发展革新。

一、人工智能技术赋能农业现代化发展

农业是国计民生的基础，人工智能技术作为新兴数字技术的代表将农业生产环节与场景应用相融合，通过释放数据要素活力推动农业从生产关系到生产力的创新性突破，破解全球粮食安全发展难题，擘画农业现代化的发展愿景。

在农作物育种环节，人工智能技术在发展中与生物技术融合发展，通过标准化多维大数据惯量分析和设计，精准调节控制目标性状的基因和网络，进一步提高作物育种过程的效率和精确性，助推农作物育种智能化、高质化。2024年3月，中国农业科学院作物科学研究所、国家南繁研究院与阿里巴巴达摩院联合发布了面向育种数据处理全流程的智慧育种平台。该平台利用人工智能模拟作物生长气候、土壤及生长周期等信息，综合作物表型、基因型数据建立模型，通过模型分析预测作物性状、筛选优异基因型。该平台的成功建设打破传统育种方式桎梏，极大提高育种与研发效率，为推进高效农业发展提供支撑。

在农作物管理环节，人工智能技术利用机器学习算法及人工智能分析等自动识别病虫害、预测天气变化，助力农作物自动化生长管理与健康发展，切实肩负起农作物种植的“守卫员”。在宾夕法尼亚州立大学，该校的研究人员利用人工智能技术大量收集历史病虫害数据、气象数据等，构建病虫害预测模型，将病虫害发生概率可视化。该模型可以提前数周预测病虫害的发生概率，以科技为支撑最大限度地保障农作物生长，以数字为基点最大限度地提高农作物的管理水平，助力农作物管理的智能化与现代化。

在农作物种植环节，以大数据为特征的人工智能技术深度渗透到农业生产全流程，通过技术优势打破传统农业生产存在不确定性的限制，对病虫害、土壤等进行自动化精准评估与分析，切实为农民提供种植周期、施肥、灌溉等方面的建议，助力提高农业生产效率、增加农业产量，推进农业科学化、智能化发展。以以色列为例，该国为降低水资源对农业生产的不利影响，将基于人工智能技术的智能灌溉系统引入农场种植。该系统基于人工智能算法对于所收集到的数据结合当地作物需水特性、生长阶段以及生长环境等特征进行精准分析，精确地计算出每个区域所需的灌溉水源。这种智能灌溉系统的引入从科技角度破解农业生产发展中水资源问题，切实提高水资源利用效率，推动农业可持续发展。

整体而言，人工智能从多个领域赋能农业发展，从生产关系的创新突破到生产质量的飞跃提升，人工智能技术加速农业现代化发展，推动农业向智慧化、绿色化、高效化转型升级。

二、人工智能技术推动制造业数字化转型

随着生成式人工智能等新一代人工智能技术的迅猛发展，人工智能愈加成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，深刻变革全球制造业发展图景，赋能制造业向数字化转型升级。现阶段，人工智能技术在推动传统制造业创新发展的同时，也加速全球化资源流动配置，推动一大批高技术企业“组团出海”，潜移默化影响全球制造业价值链发展态势。

（一）推动传统制造业智能化发展

人工智能凭借强有力的灵活性与适应性，与传统制造业应用场景深度融合，成为传统制造业发展的加速器，在研发设计、生产制造、供应链管理、营销与服务、企业管理与决策等诸多环节充分释放大数据算法、深度学习等技术活力，推动生产制造关键性领域创新突破。

在研发设计环节，人工智能技术凭借虚拟技术优势突破传统生产发展障碍，切实提高创新研发效率。以机翼设计为例，机翼设计在飞机研发中扮演举足轻重的地位，而传统的机翼设计依赖于大量的风洞实验和工程师的经验。波音公司为提高快速测评不同机翼设计方案对飞行性能的影响，引入人工智能技术中的计算流体力学（CFD）模拟和机器学习算法来优化机翼设计，构建机翼形状、结构参数与飞行性能之间的关系模型，切实以人工智能实现效率与成本的双重获利。人工智能技术与研发设计环节相融合，有助于以技术优势突破常规的难点与痛点，切实提高生产效率。

在生产制造环节，人工智能技术充分释放数据要素活力，以数据应用助推生产过程优化升级。以特斯拉上海超级工厂为例，特斯拉为实现对其产品的全生命周期质量管控，构建相应的数字化、智能化的生产制造系统，其中数据采集系统实现了从细节到整体的全方位数据收集，并以人工智能技术为支点实现全尺寸监控和管理以及整车工厂与全供应链零件尺寸检测数据的实时采集，助力数字化追溯生产过程。该系统切实将潜在数据价值转化为生产运行动能，提高整体生产效率与质量，助力全生产运行线的智慧化与高效化。

在供应链管理环节，人工智能技术深度赋能全产业链生产制造，切实提高全周期运行效率，助推企业高质量发展。以阿里巴巴生产运营为例，该公司坚持以人工智能技术为导向，充分挖掘市场数据与用户数据潜能，利用机器学习算法预测客户需求，助力实现有效需求与有效供给的良性互动，提高整体供应链运营效率。在供应链管理中，人工智能可驱动产生预测性需求，推动优化产商产品生产结构，降低库存积压所引起的生产成本，增强产品可用性，增强生产效益与发展精准性，助力谋求更广泛的利益空间。

在销售和售后环节，人工智能成为产业智能化升级的“加速器”，以算法学习为导向助力丰富用户消费体验。亚马逊堪称人工智能探索销售场景应用的典范。在销售时，亚马逊会通过收集用户的浏览历史、购买行为、搜索关键词、评价内容等海量数据，利用机器学习算法构建详细的客户画像，并基于特征描述定向性地推荐用户所需产品。这种营销方式在某种程度上为消费者提供偏好性选择，有助于满足当下消费需求，提高消费服务体验。

（二）推动高技术企业扩张性发展

人工智能技术向全球扩散也推进全球发展联动，率先取得人工智能技术资本的高技术企业向海外扩张的趋势增强，呈现“组团出海”的发展态势。在当前的全球化商业环境中，人工智能技术及数字化技术已成为出海企业进行海外业务模式创新和提升企业核心价值的关键，为高技术企业扩张性发展提供技术支撑。

以跨境电商为例，现阶段许多企业已广泛地将数字运营与海外业务相关联，以数据和技术双重驱动实现对供应链的稳定性管理，提高生产运营的灵活性与敏捷性。例如在2023 年“黑色星期五”购物季，欧美消费者凭借帅平台从数以千计的款式中做出选择，通过手机下单。据统计，今年前七个月，中国高新技术产品出口3.45万亿元，同比增长7.0%，其中，集成电路出口额增长25.8%，新能源汽车出口量同比增长11.4%。前6个月，中国仪器仪表制造业规模以上企业出口交货值同比增长6.4%；医药工业规模以上企业出口交货值同比增长超5%；智能手机出口量同比增长4.9%。而据中国上市公司协会网站数据显示2024年上半年，上市公司实现海外业务收入3.83万亿元，同比增长12.84%，增长率提升9.93个百分点；海外业务收入占比10.98%，提升1.39个百分点。其中制造业海外业务收入增长11.61%，增长率提升7.57个百分点，占比18.91%，提升1.73个百分点。从“新三样”到电子、生物医药等多行业，从单纯产品出口到产业链出海，上市公司加速全球化布局，升级产业竞争模式，在海外市场建立优势。

整体而言，以人工智能为代表的数字化技术在与企业出海这一跨领域结合中展现巨大潜力，为高技术企业海外发展提供良好机遇，推动整体生态联动下的“全产业链出海”；出海企业也以为全球提供高技术、高附加值产品为契机，深度参与全球价值链中高端，潜移默化重塑全球制造业价值链发展。

（三）助力制造业与服务业融合发展

当前，制造业服务化发展正处于新一轮发展时期，数字经济极大丰富了投资需求和消费需求的变化，需求的丰富变化驱动制造业投入和产出与相关服务业的深度融合。在人工智能技术发展的背景下，制造业现阶段呈现与服务业融合发展的新趋势，消费品工业等产业在技术支持下质量效益与水平大幅提高，数据要素活力竞相迸发，呈现融合发展新态势。

在人工智能技术发展加持下，众多消费品工业和服务业深入融合，探索“平台+生态化服务”的发展愿景。以家居行业为例，现阶段家居行业打通方案设计、订单受理、智能排产、分仓仓储、按需发货等全链条各环节，推动个性化定制和大规模生产兼备，切实发挥人工智能在数据收集与个性化预测的功能，推动家居跨行业融合发展。同时，部分行业加快推进生态链建设，以小米为代表的平台型企业借助自身市场影响力、供应链管控能力，创建集中采购平台，为生态链各环节企业提供销售服务并共享供应链资源，满足这些企业对产品、生产物料的需求。这些行业将人工智能技术为代表的数字技术作为重要的平台实现企业间跨资源分配，推动制造业与服务业的融合性发展。

人工智能技术作为一项通向实用性技术，以技术为基点，数据要素为支撑，切实推进传统制造业转型升级，为企业创新发展开辟新天地，推动全球制造业价值链发展变化与新型工业体系建设。

三、人工智能技术赋能服务业高质量发展

以生成式人工智能为代表新人工智能技术在新一轮全球产业革命和技术革命的背景下与服务业的重点领域相结合，以数据和知识为导向激发全要素生产活性，释放科技革命和产业变革的巨大力量，推动服务业“量”的持续扩大与“质”的持续提升，赋能服务业高质量发展。

现阶段人工智能充当服务业发展的“加速器”，以技术优势切实提高服务业企业运营效率，助力服务业高质量发展。数字经济的核心在于数据，新一代人工智能技术的应用使服务业企业能够更好地收集和分析数据，及时地获取市场趋势、消费者行为等关键信息，以数据和信息双向驱动勾勒企业初步发展轮廓，增强企业决策的精准性和科学性，切实提高企业运营效率。据国家统计局数据显示，2024年第三季度我国服务业占GDP比重为54.4%，较去年三季度提升0.4个百分点；前三季度服务业增加值同比增长4.7个百分点，其中信息传输、软件和信息技术服务业分别增长11.3%、10.1%和6.8%，充分彰显人工智能对于服务业发展的支撑作用。

新一代人工智能技术的发展也为推进服务业结构转型提供技术支撑，担负起“压舱石”与“粘合剂”的重任。从要素供给角度看，以人工智能为代表的数字技术、数字要素以及数字平台极大降低市场主体的运营成本，缓解要素市场的信息不对称和扭曲，推动劳动力、资本、数据等生产要素跨行业充分流动，最大程度地实现资源优化配置，以优化技术、劳动要素等要素供给直接影响服务业结构，推动服务业高质量发展。从知识外溢角度看，互联网、大数据可凭借技术优势打破信息沟通壁垒实现信息内外共享和溢出，并以技术为网络枢纽加速知识的快速扩散，显著提高先进技术的使用效率，推动服务业结构转型升级。以人工智能技术为代表的数字技术将制造业与服务业融合发展，成为推动现代服务业与先进制造业的重要粘合剂，切实提高现代服务业的核心竞争力，推动服务业高质量发展。

以“人工智能”为代表的新质生产力在引领新一轮科技革命发展中发挥重要作用，展现科技革命动态发展特征。“人工智能+”作为新一代数字技术集合体，以数据、算法和算力为核心要素，驱动科技革命实现从孤岛走向连接、从初级走向高阶、从工具走向价值的全面升级，展现出超越工业经济时代的技术能级。现阶段人工智能的业务应用场景不断拓宽，与服务业重点领域融合发展，推动创新服务业发展新形态。在医疗健康领域，以科大讯飞为代表的人工智能企业与医疗单位合作打造远程医疗服务项目，该项目能将人工智能的语音识别和自然语言处理的技术优势转化成医疗服务诊断的质量优势，切实提高医生建立病历档案和分析病况的便捷性。人工智能与医疗服务创新性结合进一步丰富医疗服务业的发展形态，打破地域时空限制，提高整体医疗服务质量水平，推动服务业高质量发展。

整体而言，人工智能技术以服务效率、服务结构以及服务形态为重点突破口，向全球展现人工智能技术在服务业领域发展的生命力，推动现代服务业向智慧化、精准化、现代化转型升级，重塑人工智能技术背景下的全球服务业发展格局。

四、结语

综上所述，技术进步与产业发展息息相关，人工智能技术在发展中将农业、制造业、服务业作为重要载体，通过技术突破推动传统产业的发展模式与生产效率革新，助力新兴产业与战略产业的迅猛发展，并由此推动全球产业结构变动，促进全球可持续性发展。