GW-ICC专访 | Eur Heart J主编：心血管创新研究，为何人工智能更凸显？
健康
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2024-11-14 18:05
北京
编者按：2024年11月7~10日，第35届长城心脏病学大会（GW-ICC 2024）暨亚洲心脏大会（AHS 2024）已完成全部学术日程，圆满闭幕。此次长城会上，本刊有幸邀请到European Heart Journal主编Filippo Crea教授分享心血管领域的创新研究、人工智能在心血管领域中的应用，以及对中国学者发表的研究给予了充分肯定。
作为心血管研究领域的领导者，您认为该领域最令人兴奋的创新有哪些？这些成果如何使患者获益？
Filippo Crea教授：心血管领域的创新主要包括四个重要领域：第一是预防，目前预防是基于具有有限预测价值的分数，通常情况下仍依赖于很久以前在Framingham研究中发现的心血管风险因素，还需探索多基因风险评分等，以确定对传统风险因素的易感性。同时，我们必须考虑新的风险因素，例如空气污染、传染病以及社会经济因素。此外，我们需要将生物成像纳入预防，例如，血管周围脂肪是风险分层的良好信息来源。所以，我们需要对患者进行更好的风险分层。第二是人工智能，这一技术非常重要，特别是使用人工智能进行图像评估可提供人眼无法看到的信息。几年前，中国发表的一项研究表明，人工智能对人脸的解读能预测缺血性心脏病的存在。人工智能应用于成像将为疾病诊疗带来很大帮助。三是基于核酸技术的新疗法。这些新的治疗方法值得注意，因为它们可以每六个月使用一次，或者在CRISPR-Cas技术的情况下，一次注射就足以改变生命。这是另一有趣的发展领域。最后是个性化和分层医疗。我们必须更准确地评估疾病的机制，以便找到更具体的治疗方式。
人工智能在心血管疾病管理中最具突破性的应用是什么？
Filippo Crea教授：首先，利用人工智能可解释图像。正如上述提到的来自中国的面部识别可预测缺血性心脏病，当然还有其他一些例子，其中旧心电图很有趣，它发明于大约100年前，当人眼观察心电图时，可识别某些模式，使我们能做出重要的诊断决定，例如心律失常或心肌梗死或其他事情。但心电图也包含了人眼无法看到的信息，而人工智能可捕捉到这些肉眼看不见的信息。例如，梅奥的一项研究是第一批关于人工智能的研究之一，该研究表明，人工智能对心电图的解读可识别左心室功能障碍的存在，如果没有人工智能，则不可能做到。其次是大型语言模型，可在许多领域改善医生和患者之间的互动，从指南应用到患者和医生之间更密切的互动。
中国在心血管研究方面的很多研究发表在了European Heart Journal，您如何评价中国心血管研究在全球学术界的影响？
Filippo Crea教授：中国是向European Heart Journal投稿最多的国家，其次是美国。中国的研究主要包括两个领域：一是流行病学研究。中国的流行病学研究已被很好地引用。例如，最近发表了一篇关于臭氧污染的文章，这篇文章被广泛引用，非常重要。同时，我们也收到许多优秀的翻译研究。二是转化研究确定了新的治疗靶点。我们开始接受使用中药的试验，这是一个有趣的观点。中国有非常古老的传统医学，我认为中国传统医学在未来也会有一席之地。总之，来自中国优秀论文的主要领域包括流行病学、转化研究、临床试验，以及一些关于人工智能的有趣论文。
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