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2025年1月20日，清华大学自动化系“瀚海逐光”赴沙特阿联酋调研实践支队前往沙迦大学（University of Sharjah），与工程学院可持续可再生能源工程系（Sustainable & Renewable Energy Engineering, SREE）的张笛副教授以及该系学生就个人科研项目及合作机遇展开深入交流。
支队与沙迦大学可持续可再生能源工程系合影
大学简介
支队参观沙迦大学校园
SREE参访交流
教师与学生代表分享
张笛副教授是清华大学2006级电子系校友，他对我系的访问表示欢迎。可持续能源工程系（Sustainable & Renewable Energy Engineering, SREE）主任 Abdul Hai Al-Alami 教授表示，欢迎更多像张笛副教授这样优秀的清华校友与沙迦大学开展交流与合作。该系学生会主席 Basil 向支队介绍了本科培养方案，内容包括数理基础课程以及光伏发电系统、风力发电系统、储能技术等专业课程。
系主任 Abdul Hai Al-Alami 教授、张笛副教授、
系学生会主席 Basil 致辞与分享
为让对方更深入了解清华大学及自动化系的情况，支队带队老师白玉琦分享了自动化系的基本情况、机构设置和近期重要科研成果。支队长郑凯溢介绍了清华校园生活概况，包括宿舍、伙食和社团活动等。
为让后续关于合作机遇的交谈环节更有针对性，支队成员分享了自己的科研成果，从专业视角向对方展示了自动化系的研究方向与成就。其中，李育博同学介绍了基于2D扩散模型的3D模型生成项目，胡津源同学则分享了无人机目标识别、控制及仿真的全流程调试研究。
支队成员分享大学情况与个人科研项目
张笛副教授对我系的分享表示感谢，并代表该系学生询问我系是否允许他们作为交换生前来清华大学学习，以及双方在研究领域可能的合作方向。
互动交流
双方学生围绕可能的合作方向开展了讨论，包括以下几点：
光伏与太阳能技术
双方围绕光伏与太阳能技术的未来发展进行了深入探讨，重点关注如何提升光伏板和太阳能聚光镜的光源跟踪准确性。通过引入最优控制方法，可以有效减少跟踪能耗，从而进一步提高太阳能利用效率。
智能电网优化
结合清华大学自动化系在工业智能领域的积累，双方探讨了将控制及优化方法应用于智能电网的可能性。例如，通过提前预测用电量，优化电网调度策略，能够显著提高供电系统的稳定性与可靠性。
智能故障排除
双方就大模型在供电系统智能故障诊断及排除中的应用展开了讨论，探索如何通过数据驱动的方法实现故障的快速定位与处理，从而提升电网运行的智能化水平。
能源研究重点
阿联酋的太阳能技术发展较为成熟，而风能技术则相对较新，政府近期才启动了风能先导计划。因此，沙迦大学的研究重点主要集中在太阳能领域，积累了丰富的数据。张笛副教授特别建议支队参观迪拜电力和水务局（DEWA）的穆罕默德·本·拉希德·阿勒马克图姆太阳能公园，以深入了解当地太阳能技术的实际应用与发展现状。
支队成员与SREE系同学热烈讨论交流
在交流最后，张笛副教授鼓励同学们积极在国门外寻找发展机会，并表示非常愿意推动沙迦大学的学生与清华大学自动化系的学生共同完成毕业设计或其他科研项目。他强调，国际合作是世界大学排名的重要构成部分，这种合作不仅能够提升双方的学术影响力，还能为彼此带来实质性的科研进展与创新突破。
此次交流为清华大学自动化系与沙迦大学未来的合作奠定了坚实基础。我们期待在光伏技术、智能电网、故障诊断等多个领域与沙迦大学展开更深入的合作，携手探索科技前沿，共同为全球可持续发展贡献智慧与力量。未来，双方将进一步加强学术交流与科研合作，推动技术创新与成果转化，为应对全球能源挑战提供更多切实可行的解决方案。
供稿 | 沙迦大学、“瀚海逐光”支队
责编丨彭梓浥 倪苗
