​《2024年度中国主要城市共享单车/电单车骑行报告》解读

学术   2024-10-11 12:29   北京  

为进一步落实国家有关慢行交通政策要求与工作部署,推动城市交通体系向低碳、高效、可持续的方向发展,促进共享骑行服务提升与行业健康有序发展,住房和城乡建设部城市交通基础设施监测与治理实验室、中国城市规划设计研究院,联合滴滴青桔,连续第四年开展了中国主要城市共享骑行方面研究。

2024年9月21日,在中国城市规划设计研究院和中国城市规划学会主办的“2024年绿色出行与共享骑行发布会” 上,中规院与滴滴青桔研究团队正式向社会公开发布了《2024年度中国主要城市共享单车/电单车骑行报告》(以下简称《报告》)。作为“中规智库”的系列研究成果,报告聚焦精准匹配出行需求,持续提升超大、特大城市共享骑行治理能力和水平,从活力骑行、轨道骑行、减碳骑行、便捷骑行四个方面建立11项骑行指标,评估中国36个主要城市的骑行特征与规律,并分析年度变化。特别开展北京亦庄共享电单车试点运营评估研究,为推动超(特)大城市健康有序发展共享电单车提供借鉴。

*下载详细报告请扫描文末二维码。   


研究对象
因企业投放车辆规模在地域上存在较大差异,在36个研究对象城市中,进一步筛选出数据样本充足、置信度高的32个城市进行具体分析,包括7个单一共享单车运营城市,12个单一共享电单车运营城市,13个共享单车/电单车共同运营的城市。
图1 共享单车/电单车32个分析对象城市
4个维度+11项指标

图2 2024年城市共享单车/电单车骑行指标   

01

活力骑行 

1、活跃用户单次骑行距离 

//共享单车骑行距离全面增长,电单车骑行距离普遍下降  

共享单车单次骑行平均距离为1.5公里,对比2023年增长30米。超大、特大城市平均增幅相对较高,分别增长35米、48米。
共享电单车单次骑行平均距离2.2公里,对比2023年下降28米。超大城市下降相对更显著,平均距离减少101米。

图3 主要城市共享单车活跃用户单次骑行距离变化

图4 主要城市共享电单车活跃用户单次骑行距离变化

//超大特大城市共享单车中长距离生活骑行占比增多 

相比2021年,超大特大城市骑行目的更多元,2公里以上生活骑行订单提高2.1、2.5个百分点,达到21.7%、25.6%;相比2021年,超大城市2公里以上通勤骑行订单保持稳定,特大城市小幅下降0.7个百分点。  

图5 生活、通勤骑行订单距离占比变化比较

2、活跃用户单次骑行时长  

//共享单车骑行时长小幅上涨,电单车骑行时长全面下降 

共享单车单次骑行时长12.1分钟,对比2023年增加0.4分钟。特大城市骑行时长增幅最高,增加0.7分钟,达到12.7分钟;I型城市增幅最小,仅增加0.2分钟,达到11.1分钟。
共享电单车单次骑行时长11.6分钟,对比2023年下降0.7分钟。厦门、银川、呼和浩特等3个城市下降趋势最为显著,分别减少4.0分钟、3.1分钟、1.1分钟。

图6主要城市共享单车活跃用户单次骑行时长变化(单位:分钟)

   图7主要城市共享电单车活跃用户单次骑行时长变化(单位:分钟)

3、活跃用户夜间骑行占比  

//城市夜间骑行占比呈现全面下滑趋势,北方城市降幅更大 

共享单车夜间骑行占比7.6%,对比2023年全面下滑,降幅0.5个百分点。南、北方城市分别由8.4%、7.8%,下降至8.0%、7.2%。
共享电单车夜间骑行占比9.9%,降幅超过共享单车,下降1个百分点。南、北方城市分别由11.8%、9.7%,下降至10.8%、8.5%。

图8主要城市共享单车活跃用户夜间骑行占比变化

图9主要城市共享电单车活跃用户夜间骑行占比变化

4、活跃用户周末骑行次数  

//共享单车周末骑行需求显著增长,电单车呈现下降特征 

共享单车用户周末骑行约1.7次,对比2023年平均增幅达5%。超、特大城市周末骑行次数上涨相对显著,分别由1.8次、1.5次增长至2.0次,1.7次,增幅达到10.6%、6.7%。
共享电单车用户周末骑行约1.6次,对比2023年平均下降3.7%。特大、I型大城市降幅相对更高,分别下降4.5%、4.2%。   

图10主要城市共享单车活跃用户周末骑行次数变化

图11主要城市共享电单车活跃用户周末骑行次数变化

02

轨道骑行 

1、轨道周边平均骑行距离  

//共享单车轨道周边平均骑行距离全面增长,电单车保持稳定 

共享单车轨道周边平均骑行距离为1.4公里,对比2023年增长45米。城市轨道规模里程越低,共享骑行接驳距离越长。轨道规模100公里以内城市比轨道规模500公里以上城市的共享单车轨道周边平均骑行距离高出260米。
共享电单车轨道周边平均骑行距离为2.2公里,对比2023年基本持平。100-300公里轨道里程城市的骑行接驳距离最远,达到2.3公里,高出500公里以上城市280米。  

图12主要城市共享单车轨道周边平均骑行距离变化(单位:千米)

图13主要城市共享电单车轨道周边平均骑行距离变化(单位:千米)

2、轨道周边骑行订单占比  

//共享单车轨道周边骑行占比全面增长,共享电单车增幅相对更高 

共享单车轨道周边骑行占比为28.8%,对比2023年增长1.2百分点。轨道里程500公里以上城市的共享单车骑行订单占比上涨最多,由37.6%增长到40.6%,增幅达到3个百分点。
共享电单车轨道周边骑行占比为23.7%,对比2023年增长2.4百分点。300-500公里轨道里程城市共享电单车骑行订单占比上涨最多,由20.7%增长到25.4%,增幅达到4.8个百分点。
 

图14主要城市共享单车轨道周边骑行订单占比变化

图15主要城市共享电单车轨道周边骑行订单占比变化

//轨道车站密度高的地区,更需要关注骑行环境品质提升  

超大特大城市中轨道800米覆盖职住人口密度越高,轨道周边骑行需求越大,更需要骑行环境品质的提升。此外,广州黄埔区、北京石景山区轨道覆盖人口比重相对不高,但共享骑行高度集中在轨道周边,延伸了轨道交通的服务覆盖,推动绿色出行比例提升;天津南开区、红桥区,深圳坪山区等轨道周边骑行占比过低,需要改善骑行环境、加强轨道周边共享单车投放,充分发挥共享骑行拓展轨道服务覆盖,提升轨道客流的作用。   

图16轨道周边骑行订单占比与轨道800米通勤人口岗位覆盖率关系

03

减碳骑行 

活跃用户人均年减碳量  

//共享单车人均减碳效能小幅提升,电单车普遍下降  

共享单车用户人均年减碳39.0千克,对比2023年减碳效增加1.5千克。超大城市人均年减碳量提升最为显著,由37.7千克增长至40.1千克,增幅达到2.4千克。
共享电单车人均年减碳49.6千克,对比2023年小幅下降1.9千克。II型大城市人均减碳量相对最高,达到60.8千克,高于超大城市人均年减碳47.3千克、特大城市49千克。   

图17主要城市共享单车活跃用户人均年减碳量变化(单位:千克)

图18主要城市共享电单车活跃用户人均年减碳量变化(单位:千克)

04

便捷骑行 

1、共享骑行首次入栏占比  

//共享骑行首次可锁车停入电子围栏占比 “一升一降”,单车显著提升,电单车明显下降 

共享单车首次入栏占比平均93.8%,对比2023年上升3.7个百分点。超、特大城市首次入栏占比实现高位增长,分别由91.7%、92.7%增长至96.2%,95.4%,增幅达4.5和2.7个百分点。
共享电单车首次入栏占比平均85.7%,对比2023年全面下降,降幅3.8个百分点。II型大城市首次入栏占比降幅最高,减少了6.3个百分点;超大城市降幅相对较低,减少了1.1个百分点。   

图19主要城市共享单车活跃用户共享骑行首次入栏占比变化

图20主要城市共享电单车活跃用户共享骑行首次入栏占比变化

2、高峰时段平均骑行车速  

//高峰骑行车速小幅增长,电单车增幅更高,骑行环境持续改善 

共享单车高峰时段平均骑行车速9.2km/h,对比2023年小幅增加0.1km/h。超大城市高峰车速提升更显著,由8.8km/h增长至9.1km/h,增幅达到0.3km/h。
共享电单车高峰骑行速度13.8km/h,对比2023年平均增加0.3km/h。

图21主要城市共享单车活跃用户高峰时段平均骑行车速变化(单位:km/h)

图22主要城市共享电单车活跃用户高峰时段平均骑行车速变化(单位:km/h)

3、停放点位服务通勤占比 

//停放点位周边100米服务通勤职住人口占比共享单车显著高于电单车  

共享单车允许停放点100米半径内服务通勤人口占比为66%,超大城市71%、特大城市69%显著高于I型大城市59.1%、II型大城53.3%,共享单车使用更便捷。
共享电单车允许停放点100米半径内服务通勤人口占比为35%,远低于共享单车。超大、特大城市处在小范围试点运营阶段,多分布在中心外围,北京、青岛、济南等城市,服务通勤职住人口占比不足3%。南宁、昆明、南昌3个城市,共享电单车服务通勤职住比已超过70%。

图23主要城市共享单车停放点位服务通勤占比   

图24主要城市共享电单车停放点位服务通勤占比

05专题研究

北京亦庄经济技术开发区共享电单车
试点运营评估

2024年5月,北京亦庄发布《互联网租赁电动自行车试点运营公告》为研究论证发展互联网租赁电动自行车(以下简称共享电单车)的必要性、可行性,于北京经开区行政管理区域范围内开展共享电单车试点。计划将试点区域内既有共享单车按一定比例置换为共享电单车,目前已投放3000辆共享电单车。

1、基本特征  

//共享电单车使用强度高,服务通勤出行和周末生活  

北京亦庄5月30日共享电单车试点运营以来,骑行量稳步增长,7月日均订单量为3920单/千辆车,较6月增长20%,周转率接近4次/辆.日。
图25 2024年6月1日至8月11日亦庄共享电单车日订单量(单位:单/千车.日,灰色柱为周末)   
骑行集中在工作日早晚高峰(7:00-9:00、17:00-19:00),骑行量占全天42%;周六、日晚间(17:00-22:00)骑行量占其全天的约41%。

图26典型工作日和周末亦庄共享电单车分小时订单量对比

//主要服务中短距离出行,定价策略影响骑行特征  

北京亦庄共享电单车80%骑行在3公里以内,平均骑行时长为14分钟。

图27典型工作日亦庄共享电单车骑行距离分布

价格机制影响显著,70%订单骑行时长在起步价15分钟内(亦庄定价为前15分钟2.5元,每超出5分钟加收1元)。

图28典型工作日亦庄共享电单车骑行时长分布

2、使用场景  

//科创青年的出行选择,35岁以下共享电单车骑行者超70%  

73%共享电单车骑行者年龄在35岁以下,其中47%青年人群每周骑行超过6次;科创就业主导,35岁以下用户中80%工作在亦庄,以互联网计算机行业和先进制造业为主。

图29北京亦庄共享电单车骑行者画像调查结果

//通勤交通的重要构成,近50%共享电单车骑行服务通勤出行  

北京亦庄47%共享电单车骑行服务通勤目的,餐饮购物占比21%;工作日早高峰时段,85%的共享电单车骑行与集中在通勤廊道,与通勤客流空间分布高度重合。   

图30路段日通勤流量与共享电单车流量分析

//延伸轨道公交服务,近60%共享骑行换乘轨道公交,接驳距离2.4公里  

共享电单车骑行中60%需要换乘接驳轨道、公交,只有40%为门到门短途出行;轨道换乘平均接驳距离为2.4公里,延伸了轨道交通的服务覆盖范围。   

图31典型工作日地铁站接驳共享电单车分析

3、替代选择  

//有助于延缓私人电动自行车拥有快速增长,降低使用强度  

延缓增量拥有:74%共享电单车使用者没有私人电动车,该人群中超60%受访者考虑延缓或不再购买私人电动车;
降低存量使用:共享电单车每周3次以上高频使用者中,1/4拥有私人电动自行车。   

图32受访者私人电动车拥有情况         

 

图33无私人电动车受访者的购买意愿

         

 

图34高频使用者电动车拥有情况

//与共享单车互为补充,1.2公里以上骑行共享电单车成本效益更高 

在没有共享电单车的情况下,北京亦庄43%受访者会选择共享单车替代,20%选择出租车、15%选择地面公交。   

图35在没有共享电单车的情况下,受访者替代意愿

通过距离—时间和费用综合效益分析,骑行距离在1.2公里以内,选择共享单车更划算,大于1.2公里选择共享电单车性价比更高。

图36共享单车与电单车的费用-距离竞争曲线

4、问题与建议   

北京亦庄受访者针对亦庄共享电单车试点运营需最迫切三个改善方向: 

                 

 

//科学确定运营范围,扩大25%运营面积,骑行总量可增加1倍  

亦庄目前运营范围仅覆盖50%一端位于亦庄的中短距离通勤需求;如果结合出行需求扩大25%运营面积,覆盖中短距离通勤需求增加1.5倍,预计日骑行量增长可以增加1倍。   

图37亦庄共享电单车运营范围扩大前后对比

//精准布局停车设施,共享停车点100米半径仅覆盖40%通勤人口  

目前亦庄试点共享单车停放点100米半径仅覆盖40%通勤人口,车辆服务供给存在严重“冷热不均”、“供需错配”等问题,难以发挥门到门高效出行优势;应以100米职住覆盖为目标,精准识别各类功能地区供需结构(供给不足/供需平衡/供给过剩三类),开展共享电单车停车站点布局系统优化。

图38亦庄共享单车供需情况

//精准提升骑行道路品质,80%共享骑行集中在30%路段 

良好的道路设施促进更多骑行,北京亦庄近80%共享电单车骑行集中在30%机非隔离并设置专用骑行车道的路段上,后续需要针对骑行空间、安全隔离、绿化环境等存在问题的热点骑行道路开展精准改善提升行动。

 图39亦庄典型工作日骑行走廊共享电单车流量分布

06 总结展望  


超特大城市共享电单车健康有序发展的实施路径
  

1、精准把握共享电单车功能定位筛选运营地区 

应综合考虑现状设施供给、出行特征、人群构成、城市功能等因素,因地制宜筛选适宜共享电单车运营地区。亦庄试点数据显示:80%共享电单车骑行在3公里以内,平均速度14公里/小时,是短距离出行的高效工具;60%共享电单车骑行换乘地铁公交,平均接驳距离2.5公里,有效延伸了轨道公交服务;超过70%共享电单车使用者35岁以下,近50%骑行集中在通勤高峰时段,是青年人群喜欢的通勤交通方式。   

2、精准测算运营范围界限与车辆投放 

应以覆盖主要短距离出行需求为导向确定运营区域,满足合理骑行方式分担。目前,亦庄试点运营范围仅覆盖50%一端位于亦庄的中短距离通勤需求,通过分析区域骑行OD的主要流向,若运营边界范围扩大25%,潜在骑行需求约可以提高1倍。

3、精准匹配停放设施与出行需求 

应以提高停放站点100米职住覆盖比重为目标进行停放点位精准布局,依据骑行需求测算站点空间需求。持续提升共享电单车服务可获得性,充分发挥共享电单车门到门高效出行优势。

4、精准提升骑行廊道的空间品质  

应识别主要骑行廊道,精准改善道路慢行空间环境品质,更好提升绿色出行意愿。如北京亦庄近80%共享电单车骑行集中在30%设置高品质专用骑行车道的城市道路上,是市民优先选择共享骑行的关键原因。

         

 

领衔专家:赵一新、殷广涛、伍速锋、周乐、陈广、阳茜

课题负责:康浩、王森、白颖、张凌波、付凌峰、周高惠

研究团队:吴克寒、戴彦欣、田欣妹、郭玥、凌伯天、王浩玉、方辉、付瑶、路祎

文章执笔:康浩、付凌峰、王森、张凌波

         

 

         

 

         

 

    

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来源:中规院交通院.

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