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在当今竞争激烈的环境中，制造企业越来越多地寻求向数字化运营转型。数字化转型不仅是一种趋势，而且是在产品复杂、B2B 客户需求和供应链错综复杂的世界中保持领先地位的重要战略。互联的工厂车间（机器无缝通信）和精简、互联的供应链是数字化转型的关键组成部分。但问题在哪里？
数据困境：为何 Excel 仍是王者
尽管数字化进程不断推进，但许多制造公司仍然在努力应对数据效率低下的问题。数据管理方式会极大地影响任何企业的未来潜力。所有制造流程的核心都是数据，特别是物料清单 (BOM) — 实际上是多个 BOM (xBOM)，包括工程 BOM、制造 BOM、采购 BOM、销售 BOM 等。不幸的是，许多公司处理这些数据的方式效率很低。
目前数据的使用方式与未来优化机会之间存在巨大差距。数据使用效率不高，Excel 仍占主导地位，这会影响未来的商业机会。它的工作原理如下。所有制造流程的命脉都是数据。BOM（物料清单），实际上是多个物料清单（xBOM，例如工程 BOM、制造 BOM、采购 BOM、销售 BOM 等）是该流程的一部分。不幸的是，许多客户处理数据的方式仍然非常低效。根据文章《制造业 2030》 和白皮书《数据掌握：工业竞争力的关键》， 数据的使用方式与未来基于数据优化流程的机会之间存在巨大差距。
最大的挑战之一是什么？电子表格。尽管有先进的技术，70% 的制造商仍然依赖电子表格中手动输入的数据，68% 的制造商使用电子表格来分析这些数据。虽然 44% 的制造业领导者报告称，他们收集的数据量在过去两年中翻了一番，预计到 2030 年将增长三倍，但仍然严重依赖 Excel 等过时的方法。最令人不安的是，不到一半的制造商对其数据的美元价值有充分的了解，只有 25% 的制造商确信收集的数据是正确的。
然而，数据也显示出一线希望：95% 的制造商承认数据可以推动更快、更高质量的决策。挑战在于如何有效地利用这些数据，而这正是数字 BOM 的作用所在。
数据作为新资本：数字化 BOM 如何降低制造成本
数据正在迅速成为制造业的新资本，并有可能扭转该行业近期的衰退趋势。根据《福布斯》文章《 数据作为制造业的新资本》，数据可以对扭转制造业近期的衰退趋势产生深远影响。
自动化大大减少了对人力的需求，尤其是随着机器变得越来越复杂，能够执行更广泛的任务。这种转变减少了对低成本劳动力的需求，导致制造业岗位减少，尤其是在亚洲。
然而，自动化带来了一个关键要求：数据。虽然人类可以使用 Excel 电子表格，但自动化系统不能。它们要求 BOM 和相关产品信息以数字形式提供，以便自动化流程轻松使用。以下是数字数据（尤其是数字 BOM）在制造业中的作用将继续增长的三个原因：
效率和生产力：数字化 BOM 可确保在正确的时间以正确的格式向正确的人员或系统提供正确的数据，从而提高效率和生产力。
降低成本：通过数据驱动的洞察优化流程，公司可以降低成本、最大限度地减少停机时间并防止代价高昂的错误或设备故障。
创新：数字化 BOM 通过分析制造流程、客户反馈和现场性能的实时数据，实现更好的产品设计和开发，从而促进创新。
离散制造业数字化转型势在必行
离散制造业正面临前所未有的挑战，包括大趋势、不断变化的客户需求和新竞争对手，正处于十字路口。安永的研究《您的数字战略是否适合制造业的未来》揭示了离散制造业如何在未来更具竞争力。以下是我从安永文章中摘录的一个有趣的摘要：
安永研究显示，数字化数据是离散制造业转型升级的必要前提，离散制造业必须利用数字化数据保持竞争力、提高运营效率，并开发符合未来市场需求的新商业模式。
数字化转型的复杂性令人难以承受，尤其是对于业务多元化的大型企业而言。然而，将数字化战略分解为可管理的部分（例如重新构想业务模式、转型资产和解决方案以及转变数字化运营）可以使这一过程更加平易近人且有效。
影响离散制造商的两个重要趋势是：(1) 客户（包括供应链客户）对数据的访问能力不断增强；(2) 云制造解决方案的兴起（这将使所有 B2B 服务互联互通）。客户现在可以访问其价值链中的更多数据，这对传统供应商构成了挑战。与此同时，云制造平台正在改变零部件和组件的订购方式，提供即时报价并缩短交货时间。
PLM战略与拥抱数字化转型的需求相一致。许多创新制造公司正在使用 PLM从传统的类似 Excel 和文档驱动的方法转向数字化转型、数字模型以及 PLM创新的核心——多租户产品知识图谱。
为了保持竞争力，离散制造商必须将数字数据嵌入其运营的各个方面。数据分析、云计算和互联技术的重要性日益增加，这为增长提供了新的途径，但也增加了被更敏捷、更精通技术的竞争对手颠覆的风险。数字数据不仅仅是一种渐进式改进的工具；它还是转型的根本推动力。
结论：拥抱数字化 BOM，成就未来
迈向数字化制造需要强大的数字数据基础。该基础使制造商能够分析、优化和预测未来的业务和技术运营，缩短从设计到 RFQ 的时间，优化机器工作负载，并在供应链挑战发生之前识别它们。在数字时代，使用 Excel 电子表格和文件夹中的文件管理数据是不够的。
现在是重新考虑您的数字基础的时候了，而 PLM是一个现代平台，可以帮助您逐步实现这一转变，确保最快的投资回报。
