2024 年值得关注的 7 个 PLM 趋势

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第四季度即将到来，2024 年底的冲刺即将开始。我认为，对于产品生命周期管理来说，这是非凡的一年。许多主题正在改变 PLM 的实施、采用、业务和技术。在今天的文章中，我想分享我对 PLM 软件、产品生命周期和产品数据管理重要趋势的看法。在新技术融合和不断变化的业务需求的推动下，产品生命周期管理 (PLM) 正在经历重大变革。

所有企业都希望使用最新信息，这就是转型 PLM 系统（请注意，我使用 PLM 系统作为统一 PLM 软件和业务战略的术语）。PLM 系统的格局正在从传统的文档管理和控制产品数据的方法转变为更灵活、互联和数据驱动的方法。它来自两个方面——在现代 PLM 软件中采用新技术以及改变业务模式和公司采用。

企业若能顺应潮流，在产品开发过程中采用新方法，不仅能提高运营效率，还能推动创新和适应能力。这将有助于采纳客户反馈、优化生产流程并改善数据集成。

以下是 2024 年重塑 PLM 的七个最具影响力的趋势：

从文档切换到数据

PLM 从以文档为中心转变为以数据为中心的方法已不再只是一种趋势，而是一种必然。从历史上看，PLM 系统专注于管理文档，例如 CAD 文件、图纸和工程变更单。虽然公司认为这是一种简单的技术，可以通过自动化模拟现有流程并将电子表格引入相同的流程，但从宏观上看，这会导致数据孤岛、冗余、流程脱节和决策效率低下。隐藏在文档中的数据是不可见的，文档交换受到限制，当所有内容看起来都像文件夹和文件（甚至在公司内共享）时，现代技术的智能无法应用。

如今，重点是精细化管理数据。通过将每条产品信息视为离散数据，组织可以实时访问、分析和处理这些数据。转换是捕获数据、在语义上将其与其他数据连接起来，并允许软件在此粒度级别上运行和构建逻辑。

这种转换使跨职能团队（从设计到供应链）可以更有效地进行协作。

利用可组合架构打破单片系统

僵化的整体PLM系统的时代正在让位于合成的体系结构，并且这种趋势在2024年正在加速。传统上，公司必须依靠大型，全面的PLM系统，这些系统难以修改，集成，整合或扩展这些整体解决方案，从而使这些整体锁定很难供应组织。

相比之下，可组合架构提供模块化构建块，使公司能够根据其特定需求定制 PLM 解决方案。借助可组合性，企业可以使用可互换组件组装、拆卸和重新组装系统，从而增强适应性并降低成本。例如，公司可以集成用于 CAD、PLM、MES、ERP 和供应链管理的一流工具和组件，而不受单一平台的限制。这是过去十年“集成平台”效率低下和缺乏稳健性的转变。这种模块化方法促进了创新，使组织能够尝试新技术，同时保持灵活、面向未来的基础设施。结合开放性（我将在后面讨论），它为现代 PLM 软件的采用树立了新的视角。

在整个扩展企业中实现数字主线

数字线程的概念（在产品生命周期的每个阶段都可以联系到2024年的四个墙壁上，重点是将这一数字线程扩展到整个生态系统，包括供应商，合作伙伴，包括数字线程的基础。

通过在整个扩展企业中构建无缝的信息流，组织可以创建产品生命周期的整体视图，从初始设计到售后支持。这种互联性提高了可追溯性，缩短了交货时间，并最大限度地减少了错误。例如，当设计发生变化时，可以立即评估整个制造和供应链的影响，从而实现更快的响应和更少的中断。数字线程是整体影响分析的重要推动因素，使工程师能够尽早洞察未来的供应链挑战和现有的客户问题。随着全球供应链变得越来越复杂，确保所有利益相关者都能访问实时、准确的数据对于保持运营效率和降低风险至关重要。

PLM中的AI驱动数据见解

人工智能 (AI) 正在通过将产品数据转化为可操作的见解来改变 PLM。到 2024 年，人工智能不仅可用于分析历史数据，还可用于预测未来趋势、优化流程和识别潜在风险。例如，人工智能驱动的预测分析可以帮助企业预见供应链中断、机器故障或设计缺陷。

此外，人工智能还可以实现数据分类、零件重用和变更管理等常规任务的自动化，从而释放人才，让他们专注于创新和高价值活动。通过从大量数据中提取更深入的见解，人工智能可以帮助组织做出更明智的决策、简化运营并加快上市时间。

我认为，我们开始看到人工智能应用的开始。这个过程还处于非常早期的阶段，但我认为人工智能的采用方式是将人工智能技术的特定元素注入现有系统。有助于人工智能取得进展的两个主要因素是 (1) 数据可用性和 (2) 对决策支持的需求。

SaaS 和多租户 PLM 正在成为标准

2024 年，基于 SaaS 的 PLM 解决方案将分为两大类 - (1) 通过使用 AWS、Azure、GCP 等云平台托管而“自我 SaaS化”的主流 PLM 平台和 (2) 新的 SaaS PLM 开发。对于第二类，多租户架构正在成为行业规范。SaaS 为企业提供了许多优势，包括更低的订阅业务模式、更快的部署和无缝更新。并非所有多租户架构都相同。因此，了解解决方案更具体的技术元素非常重要。共享通用基础设施，同时保持数据安全性和定制化，可以提高标准化和采用率。

这一趋势使组织能够快速扩展其 PLM 功能，而无需担心维护内部系统的复杂性。SaaS 解决方案通常带有遵循现代技术模式的开放 API，使公司更容易创建一个有凝聚力的数字生态系统。对于希望在竞争日益激烈的市场中保持敏捷的企业，SaaS 和多租户架构提供了应对变化所需的灵活性和效率。

利用基于图形的数据模型

PLM 中越来越多地采用基于图形的数据模型，因为它们提供了一种更自然的方式来管理产品数据中固有的复杂关系。采用图形主要有两个原因 - (1) 图形数据模型对复杂产品数据的表达能力和 (2) 图形数据库的稳健性，可以支持使用传统 SQL RDBMS 无法实现的查询和分析。传统关系数据库难以处理产品结构、依赖关系和配置的复杂性，通常会导致数据碎片化。图形数据库擅长处理互连数据，可以更有效地跟踪依赖关系、程序集和变体。

2024 年，企业正在学习如何使用基于图形的模型来实时管理物料清单、产品配置和生命周期阶段。这种方法不仅可以提高数据可见性，还可以增强查询和可视化复杂关系的能力，使组织更容易管理变体、确保合规性和优化设计。

重复使用标准组件和服务，开放系统以及低代码/无代码自定义

可重复性，开放性和自定义在2024年处于PLM创新的最前沿。公司正在认识到重新使用标准组件和服务的价值，以加速开发周期，保持产品线之间的一致性，并降低重新使用成本的能力。

此外，开放系统的趋势正在打破工具和平台之间的壁垒，实现更高的互操作性。开放系统促进了整个供应链的协作，使组织能够集成第三方工具和服务，而不受专有解决方案的限制。这种开放性对于推动创新和在快速发展的市场中保持竞争力至关重要。

此外，低代码/无代码平台的兴起正在使 PLM 定制变得民主化，使非技术用户能够修改工作流程、创建仪表板和开发应用程序。这种灵活性的提高不仅加快了价值实现时间，还使公司能够更快地响应不断变化的业务需求。

业务重点

我注意到，2024 年最受争议的话题之一是 PLM 系统和业务。CIMdata 市场研究的惊人数据显示，只有 17% 的参与调查的制造公司没有 PLM 就无法运营。其他 37% 的人认为 PLM 是一种工程软件，27% 的人表示 PLM 太贵了。行业中存在巨大的价值差距和机会，每个人都可以带来现代解决方案来解决业务问题。

我的结论是什么？

在我看来，PLM 格局将在 2024 年发生深刻变化。从 AI 驱动的洞察到采用基于图形的模型、可组合架构和开放系统，这些趋势正在使组织能够更快地创新并更有效地协作。通过顺应这些趋势，企业将能够更好地应对现代产品开发的复杂性、提高运营效率并在充满活力的全球市场中保持竞争力。

因此，我对所有 PLM 开发人员、制定 PLM 战略和采用 PLM 技术的制造公司的主要结论和建议是，首先寻找业务问题以及如何做出改变。