《Straight Talk》是由威科集团（Wolters Kluwer）倾力打造的深度对话节目。在最新一期中，威科集团副总裁兼法律市场总经理Ken Crutchfield，以及法律运营与行业洞察副总监Jennifer Mciver，共同深入探讨了律师对人工智能（AI）的期待。他们特别关注了律师对AI在准确性、可靠性和能力方面的具体看法。以下是他们的精彩讨论要点。
律师对人工智能抱有怎样的期待？他们希望AI能够达到何种程度的精确性和可靠性？
Ken Crutchfield：当前，律师对人工智能的期待呈现出多元化的态势。短期内，他们对AI持谨慎态度。律师事务所渴望深入掌握AI技术，并寻求能够持续应用的方法。他们密切关注如何将AI技术无缝融入日常工作流程，并在此过程中表现出极高的细致度。特别是，律师事务所需要严格遵守客户的要求，而客户对于采用生成式人工智能的态度也在不断演变。“人工智能治理”作为一个新兴议题，其在何时应用生成式AI的透明度问题，也是推动业界采取更加审慎态度的重要因素之一。
鉴于此，律师们是否期待人工智能能够接手一些传统上由人类执行的、规模更大且价值更高的任务？
Jennifer Mciver：大家对于人工智能的期待似乎已经有所降温。律师们深知自己在法律行业中的核心地位不可动摇，但他们也认识到AI能够助力他们更高效地完成工作。
实际上，我观察到许多企业法务和律所开始将AI应用于一些具体的小场景，以期在那些既耗时又不需要深度思考或策略的任务上提升工作效率。
以传播新法规信息为例，律师需要考虑这将对公司产生何种影响，对销售团队又意味着什么，以及他们应该注意哪些事项。律师们通常不会依赖AI来学习新法规——这是他们自己的职责。然而，他们可能会使用AI技术来概括法规内容，并以此为基础，通过电子邮件、协作平台等渠道传达法规的影响。由于他们对法规有深刻的理解，他们能够识别并修正AI生成的总结中的不准确之处，而无需从头开始撰写。
这些小规模的应用场景证明是非常有效的。它们帮助律师快速启动工作流程，加速产品的推出，并及时传递关键信息。
这些较小的期望是否等同于人工智能的更高舒适度？
Jennifer Mciver：对于人工智能，尤其是生成式人工智能，我仍然存在一些担忧。这种担忧可能源于输入一个查询后，得到的回应似乎并不完全正确。然而，这并不完全是技术的问题；更多时候，它与我们如何输入信息或如何以特定方式提出问题的学习曲线有关。
我倾向于将这种情形与在线法律研究工具的早期发展相比较。当人们最初开始使用这些在线搜索工具时，他们得到的结果并不总是尽如人意。你不能完全依赖于第一次得到的答案，因为那总是一个需要不断迭代和完善的过程。如今，大多数律师已经对这些在线搜索工具非常熟悉，并且只使用它们来进行法律研究。他们随着技术的发展而成长，逐渐适应了这些工具。
我认为，生成式人工智能也将沿着这条道路发展。随着技术的成熟，使用这些技术的律师们也会变得更加熟练和自信。他们将对大型语言模型（LLMs）更加熟悉，并能够熟练地运用这些工具。
如何提升对AI的舒适度？
Ken Crutchfield：掌握如何提出问题和学会正确的提问方式至关重要。这需要经历一些试错过程，但我相信，随着时间的推移，每位律师都能将这一技能内化为自己的本能。一旦我们达到这个阶段，我认为围绕人工智能的恐惧、不确定性和怀疑将会逐渐消退。
Jennifer Mciver：越来越多的内部法律团队开始使用AI进行知识管理，如常见问题解答和法律问题聊天机器人等，这些都是低风险的应用场景。
现在，律师应该如何看待GenAI及其在工作流程中的地位？
Ken Crutchfield：律师们应当将生成式人工智能（GenAI）视作他们工具箱中的又一项工具。它并非万能钥匙，但在与其他应用程序结合使用时，能够发挥出显著的效果，或者作为创新应用中的一个关键组成部分。
以VitalLaw为例，该平台提供了一个AI助手功能。用户可以搜索法律摘要，并且在得到搜索结果后，利用这个工具进一步深化对相关法律的理解。例如，用户可以询问：“为了遵守这项法律，我需要采取哪些措施？”我们发现，仅仅是因为这个产品，客户在研究上节省了10分钟、15分钟，甚至25分钟的时间。我认为这是非常了不起的成就。
Jennifer Mciver：我完全赞同Ken的观点。人工智能无疑是一个强大的工具，我们很自豪能够站在法律科技应用的前沿——这不仅体现在我们销售的产品上，更体现在我们提供的服务中。
以我们最近推出的ELMer客户服务解决方案为例，这是专为律师事务所设计的一款工具。ELMer能够提供快速的AI生成答案，帮助解决如系统使用、密码重置或账单加载问题等常见疑问。这些答案虽然简单，但却能显著提高工作效率。ELMer不仅展示了我们如何利用人工智能来更好地服务客户，也是人工智能在节省时间的同时提供有价值信息能力的一个生动例证。
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