当我投身于开源 AI 项目的那一刻，从未想过会有如此丰富的收获和成长。我确信，AI正在打破即有的秩序。
AI不仅仅是一项技术、功能或应用，它正尝试以人类认识世界和自我的方式，服务人类。于是，我们有机会更从容的面对自己。
Gen AI成为BAIN时代的最后一根稻草，通往AGI之路还会继续打破原有范式--标准化、批量化、固化的工业体系。
我们要打造通向AGI未来的超级个人的增强能力框架，让AI“生成”你独特的创造力并落地。
AI现状：雷声大雨点小
在生成式AI展现出其强大的多模态生成能力时，我们都不会否认它在辅助创造方面带来的可能性。
不要让 AI 代替你思考，而是让 AI 激发你思考。
这三句话在打工人眼里，听着确实挺有道理，到却难以辅助行动。一组数据也反映了AI这个现状。多数人抱着好奇和尝鲜的想法在检阅这些高话题性的“新玩意”。
2C AI应用活跃和留存率
我观察周边，大多时候，我们还是用工具思维理解AI带给我们生活的变化。
这次的AI：有点能干活（可以pua）
那天看完南瓜博士&陈财猫老师“人生重启模拟器”的创想后，我开始感知生成式AI带来变化的一部分新的理解。
LifeReloaded github项目截图
现代管理体系要求人能像一个螺母一样精准，不仅要拴住现状，还得用上人的主观感受为结果负责，从而创造了现代版的西西弗神话（说白了就是“内耗”+“卷”）。
认知层面将知识拆解为碎片可执行的片段，执行层面让你感受到你不干大有人干，这样构成的庞大的商业机器。在这样的生产关系下，让人感觉像热锅上的蚂蚁——紧张而无用。
改变这一状态唯一的方法就两个字：创新。“创新是解决问题的关键，只有通过创造增量的市场机会，才能解决许多当前面临的挑战”（from 红衣主教）。
生成式AI，通过注意力机制建立的通用模型，正在以一种高扩展能力打开世界的可能性。（可以参考近期，文生视频Sora、文生音频Suno等一些先进应用成果）。这在以往只是遥远的创想，但如今它正一步步变为现实。
20年前的未来构想（来自贾扬清播客的分享）
立即行动：为超级个体时代铺路
市场上，有纷繁复杂的AI资讯和应用令人眼花缭乱，总会让人焦虑或FOMO（患得患失）。AI作为一项通用能力，本质上还是需从自身的需求和期望出发进行探索。AI提供我们拓展边界的机会，我们所需要做的是打开我们观察世界的方法，更大胆的行动，不断试错，并从中建立认知。
实质上，内核其实也是注意力，专注于你感兴趣的人事物，希望它变得更好，并展开行动。
谷歌transformer论文《Attendtion Is All You Need 》
我有一段长达6年的实验科学经历，我深刻地知道假设-设计-实验-验证背后的创造性、实际推动力以及潜在价值。
《硅谷增长黑客实战笔记》_曲卉_2018
那在生成式AI时代，我们每个人也将成为Data Creator 数据创造者，这底层的逻辑就在于存在多年的创新思维理论（精益、敏捷、设计思维等）。
我沉浸在体验AI工具的同时，也在更大范围补齐这块认知（不可否认，在过往的经历，依照工作惯性思维里已经部分将自己驯化为工具人。）
于是，我开始借鉴《🌈通往AGI之路》打造超级个体所需的知识库，这部分是个人内力的修炼。我把它分享给大家。
飞书文档截图（https://mfdrn48nlg.feishu.cn/wiki/Iks1wpmUciYMzpkNi0lcxHbfnre）
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目前知识库还在起步阶段，简陋且有不少bug，毕竟还是我业余时间做的收集、整理。但我深信，开源的方式会引入更多的创造家一起把它建设得更好。
方法永远是死的，也希望能够在这里找到同好，共创、共识、产生更多适应AGI时代的创新方法论。
