划时代的研究——FLASH试验为基于AI的定量血管造影在辅助PCI应用领域点亮曙光

健康 2024-11-12 16:30 北京

2024年10月27日至30日，心血管领域的一大盛事——第36届经导管心血管治疗年会（TCT 2024）将在美国华盛顿盛大召开。这场年度盛会由Martin B. Leon教授创立，并得到心血管研究基金会®（CRF®）的全力支持，是全球范围内介入心脏病学领域最为重要和专业的教育论坛之一。

在2024年的TCT大会上，一项名为FLASH的研究成果揭示了人工智能全自动定量冠状动脉造影（AI-QCA）辅助经皮冠状动脉介入治疗（PCI）的潜力。研究显示，AI-QCA在达成最小支架面积方面，与光学相干断层扫描（OCT）指导的PCI相比毫不逊色。同时，两组在手术并发症、OCT定义的终点以及六个月的临床结果上也呈现出相似性。

这项研究同样在《JACC: Cardiovascular Interventions》期刊上发表，其涉及了在韩国13个医疗中心接受PCI的400名严重冠状动脉疾病患者。这些患者被随机分配接受AI-QCA辅助或OCT指导的PCI。主要评估指标是通过OCT测量的PCI后最小支架面积（MSA），AI-QCA组为6.3±2.2 mm²，而OCT组为6.2±2.2 mm²（差异值为-0.16；95%置信区间为-0.59至0.28；非劣效性P值小于0.001）。在其他OCT定义的终点，如支架扩张不足、夹层和未处理的参考节段病变上，两组间未发现显著差异。然而，值得注意的是，AI-QCA组中支架贴壁不良的发生率相对较高，达到13.6%，而OCT组为5.6%。

Yongcheol Kim博士等人在文章中写道：“相较于血管造影指导的PCI，血管内影像指导的PCI已证明能改善临床结局，尤其在复杂冠状动脉疾病中。然而，受多种临床、物流和经济因素限制，其全球应用仍较有限。FLASH研究引入了AI-QCA作为冠状动脉介入治疗的潜在新途径，特别是在资源受限或冠脉病变相对不复杂、血管内影像学临床益处尚未明确的病例中，AI-QCA展现出更重要的价值。”

对于未来，研究人员建议进行更大规模的临床研究，以深入探索患者的长期预后，从而“充分确立AI-QCA辅助PCI在日常介入心脏病学实践中的地位”。

在相关社论中，Mohamad Alkhouli博士和Shih-Sheng Chang博士强调了FLASH研究的几个关键点。他们指出：“FLASH研究通过先进技术应对介入心脏病学当前面临的挑战，尽管仍有诸多工作待完成，但我们正稳步迈向一个以综合AI解决方案为核心，在冠心病诊断和治疗中发挥关键作用的未来。”

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