Charls还能这么挖?中国学者探究空气污染物与心血管病关联,发一区top(IF=7.0)

文摘   科学   2024-10-22 17:59   浙江  

引言

现如今,用国产数据库发文可丝毫不逊色于其他国际知名数据库,找对选题,高分SCI同样轻松到手!

今天分享的这篇文章中,中国学者就用CHRALS数据库,通过Cox回归模型探讨五种空气污染物暴露水平和心血管疾病风险之间的关系,并进一步研究生活方式在其中的中介作用,成功拿下一区top(IF=7.0)!

下来,让我们一起来看看这篇文章!

谈及心血管疾病(CVD)的诱因,人们往往聚焦于吸烟、饮酒等不良生活习惯,容易忽视空气污染这一重要因素。据报道,2019年空气污染导致的900万例死亡中,其中61.9%与心血管疾病相关。

先前已有研究表明:不健康的生活方式会增加CVD风险那么,采取健康生活方式能否削弱空气污染对CVD的不良影响呢?

2024年3月5日,南方医科大学学者用CHARLS数据库,在期刊BMC Medicine(医学top一区,IF=7.0)发表题为:The role of lifestyle in the association between long-term ambient air pollution exposure and cardiovascular disease: a nationacohort study in China的研究论文,旨在探讨空气污染物暴露水平、生活方式和患CVD风险之间的关系,并使用Cox回归模型对这种关联进行评估。

结果显示,生活方式在四种空气污染物暴露水平与心血管疾病风险之间起到了中介作用,中介比例为7.4%~14.3%。同时,保持健康的生活方式能有效降低中老年人罹患心血管疾病的风险。

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研究团队基于中国健康与退休纵向研究 (CHARLS)2011~2018年的数据,纳入了7000名年龄≥45岁的个体,平均年龄为58.4岁,其中男性占46.4%。在随访7年后,有1187名参与者患心血管疾病。
图1 研究对象筛选流程

研究团队根据6项可改变的危险因素(血压、血糖、血脂、体重指数 (BMI)、吸烟和身体活动),将参与者分为以下三组:

  • 不利组(0~1个健康生活方式);
  • 中间组(2~4个健康生活方式);
  • 有利组(5~6个健康生活方式)。

同时,采用卫星时空模型估计了5种空气污染物(PM1、PM2.5、PM10、NO2和O3)的月度暴露浓度。
研究团队用Cox回归模型,探究空气污染物暴露、生活方式与CVD风险的关联,并通过中介分析揭示生活方式在其中的作用,同时利用交互作用分析探讨健康生活方式与空气污染的联合影响。

空气污染物与CVD风险关联
研究结果显示,PM1、PM2.5、PM10和NO2的暴露浓度每增加10ug/m3,CVD 的风险就分别增加8%、4%、5%和10%。

表1 空气污染与心血管疾病之间的关系

生活方式和空气污染物对CVD的联合作用

Cox回归模型结果显示,与空气污染物暴露水平较高且生活方式不利组相比,空气污染物暴露水平较低组且生活方式有利组和中间组的CVD风险较低。

图2 生活方式和空气污染物对CVD的联合影响。其中Q1代表空气污染暴露低水平,Q2-Q5 代表空气污染暴露高水平

生活方式对CVD作用及其在空气污染与CVD关联中的中介作用    

Cox回归模型结果显示在生活方式不利组和中间组中,PM1、PM2.5、PM10和NO2浓度每增加10ug/m3,中老年人患CVD风险均会增加

此外中介分析结果显示,生活方式在空气污染物与CVD的关联中起着重要的中介作用,其在PM1、PM2.5、PM10和NO2对CVD的影响中的中介比例,分别是8.0%、14.3%、7.4%和12.0%。

表2 健康生活方式对CVD作用及在空气污染与CVD的中介作用

健康生活方式与空气污染对CVD的交互作用

交互作用分析结果显示,在PM1、PM2.5和NO2高暴露水平组中,健康的生活方式会降低中老年人患CVD风险。

图3 二分类生活方式对空气污染物暴露与CVD关系的交互作用分析

综上所述,研究团队认为,生活方式在空气污染与心血管疾病之间具有中介作用。同时,保持健康的生活方式能有效降低中老年人罹患心血管疾病的风险。

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