大热门!中国学者用孟德尔随机化+多数据库,发文一区top(IF=37.6)

文摘   科学   2024-11-14 17:52   浙江  

引言

都说孟德尔随机化发文难,但这一区文章明明是库库出啊!今天就又给大家带来一篇IF=37.6的高分文章南医大和中南大学者合作用孟德尔随机化联合FinnGen+UK Biobank数据库发文,首次证明了有妊娠期糖尿病的遗传基础的女性会更容易罹患冠心病

接下来,让我们简单看一下这篇文章。

女性心血管疾病(CVD)是重要的公共健康问题,生育因素作为女性特有的风险因素,与CVD风险升高密切相关。妊娠期糖尿病(GDM)是女性妊娠期最常见的代谢紊乱,全球患病率为1.8%~31%。

越来越多研究表明,有GDM病史的女性的CVD风险显著增加。但目前尚不清楚GDM的遗传易感性是否会导致女性更容易罹患CVD。

2024年10月25日,南方医科大学与中南大学学者合作在期刊European Heart Journal(医学一区top,IF=37.6发表了题为Gestational diabetes and future cardiovascular diseases: associations by sex-specific genetic data的研究论文,旨在通过性别特异性孟德尔随机化(MR),探索GDM的遗传易感性与CVD风险之间的因果关系。

研究结果表明,妊娠期糖尿病遗传易感性的有孕史的女性冠心病的风险更高,并且2型糖尿病和高血压是主要的介导因素。

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研究团队从FinnGen数据库获取了GDM的数据,从UK Biobank数据库获取了CVD的数据,经过纳排,最终纳入了449431名个体,包括208042名有孕史的女性、35251名无孕史的女性和206138名男性。

研究方法主要包括以下三个:
  • 连锁不平衡评分回归分析:用于探究GDM与CVD的遗传相关性;
  • 双样本MR:探讨GDM遗传易感性与参与者患CVD风险的因果关系,其中以逆方差加权(IVW)方法为主;
  • 中介分析:探究GDM与CVD之间的潜在中介因素。

孟德尔随机化联合多数据库探究因果关联

连锁不平衡评分回归分析结果显示,GDM与经Benjamini-Hochberg校正后的冠心病和心肌梗死之间具有显著的遗传相关性。
图1 连锁不平衡评分回归结果图,其中h2为CVD遗传系数

双样本MR结果显示,GDM的遗传易感性与有孕史女性患冠心病的风险之间存在因果关系,并且有GDM遗传易感性的有孕史女性冠心病的风险更高

图2 GDM遗传易感性与CVD风险的关联

(A)有孕史女性; (B)无孕史女性;(C)男性

此外,中介分析结果显示,2型糖尿病和高血压在GDM与冠心病的因果关联中起到了关键的中介作用。

综上所述,研究团队认为,通过管理可调控的心脏代谢危险因素,比如控制好2型糖尿病和高血压等,可以降低有妊娠糖尿病病史的女性患冠心病的风险。

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