IF=37.6!“火爆CP”孟德尔随机化+蛋白组学再发文一区top,卷对方向直接躺赢

文摘   科学   2024-11-08 17:58   浙江  

 引言

孟德尔随机化发文这么“卷”的情况下,与其拼手速发传统MR,不如另辟蹊径联合组学,卷对方向直接事半功倍!

今天就分享一篇高分SCI,教你如何正确“卷”!研究团队用双样本孟德尔随机化联合蛋白组学,探究循环蛋白与心肌梗死风险之间的因果关联,首次揭示了其潜在的性别特异性差异。

接下来,让我们一起来看看这篇文章!

心血管疾病,特别是心肌梗死(MI),仍是全球过早死亡和残疾的头号元凶。深入探索与心肌梗死相关的生物标志物,有望为揭示其发病机制带来新视角。

然而,目前关于生物标志物与心肌梗死关联的研究,大多聚焦于冠心病患者的特定蛋白预后分析,或仅局限于单一性别样本。鲜有队列同时纳入男性和女性,系统探讨循环蛋白与心肌梗死之间的关系。

2024年10月14日,外国学者在期刊European Heart Journal(医学top一区,IF=37.6)发表题为“Plasma proteome and incident myocardial infarction.sex-specific differences”的研究论文,旨在用队列数据结合双样本孟德尔随机化 (MR), 探究循环心脏代谢相关蛋白与心肌梗死风险之间的关系,并探讨其潜在的性别特异性差异。
研究结果表明,有45种循环蛋白质与心肌梗死相关,其中有13个蛋白质呈现出性别特异性特征,且这13个蛋白质与女性心肌梗死风险的关联更为显著。

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本次研究的研究人群来自以下两个队列:
  • 发现队列:来自SIMPLER瑞典医学人群环境研究基础设施)研究的两个子队列,纳入了11,751名年龄在55~93岁的典成年人,其中包括7,423名女性。在平均8.3年的随访期间,共有402人被首次诊断为心肌梗死,其中215例为女性。
  • 验证队列:来自英国生物样本库(UKB),纳入了51,613名年龄在40~69岁之间的个体。

研究数据主要来源于三个方面:通过Olink邻近延伸测定法评估的259种蛋白质数据、生物化学信息以及问卷调查资料。此外,有关心肌梗死的基因统计数据,来自CARDIoGRAMplusC4D联盟和FinnGen数据库。
研究团队采用多变量Cox回归分析评估了这259个蛋白质和心肌梗死之间的性别特异性关联。在双样本MR分析中,研究团队使用Wald比值方法获得了每个单核苷酸多态性(SNP)的比值估计值。

图1 研究流程图

循环蛋白与心肌梗死的关联以及性别特异性

研究结果显示,在SIMPLER研究中,发现51种循环蛋白与心肌梗死风险相关,其中的44种在UKB的数据研究中也显示相关。另外,还纳入了仅在SIMPLER研究中相关的蛋白质METRNL。

Cox回归结果显示,在与心肌梗死相关的45个蛋白质中,大多数蛋白质与心肌梗死风险呈正相关, 其中生长分化因子15(GDF15)的关联性最为显著。

图2 循环蛋白与心肌梗死风险的关联

此外,研究团队还发现了41个具有统计学意义的蛋白质与性别的交互作用项。其中,13个蛋白质的关联表现出性别特异性差异,且这13个蛋白质与心肌梗死风险的关联在女性中更为显著。

图3 循环蛋白与心肌梗死风险的性别特异性,其中A为女性结果,B为男性结果。

循环蛋白与心肌梗死的因果关联

双样本MR结果表明,遗传预测水平更高的肾素(REN)、卵泡抑素(FS)和视黄酸受体反应蛋白2(RARRES2)均与心肌梗死风险增加有关。

反之,遗传预测水平更高的组织因子通路抑制剂(TFPI)水平、肿瘤坏死因子受体1和2(TNF-R1和TNF-R2)、胎盘生长因子(PGF)则与心肌梗死风险降低有关。

图4 循环蛋白与心肌梗死风险的潜在因果关系的双样本MR结果

药物靶点评估

研究团队共发现7个心肌梗死风险相关的蛋白已成为药物靶点,包括在Meta分析中发现的6个蛋白质以及在FinnGen数据库中发现的蛋白TNF-R1。具体结果如下:

  • REN相关药物已获批治疗高血压;
  • 两种靶向TFPI相关药物用于促进血液凝固(或特定条件下的治疗)
  • PGF相关药物是VEGF抑制剂类药物的靶点,可用于治疗眼部疾病;
  • TNF-R1和TNF-R2是治疗软组织肉瘤的药物靶点;
  • 目前尚未发现RARRES2相关药物信息。 

综上所述,研究团队首次揭示了多种蛋白在心肌梗死关联中的性别特异性模式,其中大多数蛋白质与心肌梗死的关联都在女性中更为显著。

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