不开发，仅外部验证！NHANES数据库+预测模型发JAMA子刊(IF=10.5)
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科学
2024-10-16 18:11
浙江
仅外部验证就发顶刊，NHANES数据库这波简直在大气层！今天分享的这篇文章中，研究团队纳入了NHANES数据库中1.729亿名参与者的数据，仅对这个最新开发的心血管疾病风险预测模型—PREVENT方程进行外部验证，10分＋的顶刊文章就诞生了！心血管疾病（CVD）是全球主要的死亡原因之一，其发病率在过去几十年里显著上升。为了应对这一挑战，美国心脏协会最新开发了预测心血管疾病事件（PREVENT）方程，用于评估预测CVD发生和死亡风险。不过，这些方程在实际应用中的有效性和准确性还未进行验证。因此，研究团队利用NHANES数据库的数据，对PREVENT方程进行了全面的外部验证。2024年10月11日，外国学者用NHANES数据库，在期刊《JAMA Network Open》（医学top一区，IF=10.5）发表题为：“External Validation of the American Heart Association PREVENT Cardiovascular Disease Risk Equations”的研究论文，旨在评估美国非机构化居民中PREVENT方程的预后、校准和鉴别能力。研究结果显示，PREVENT方程预测性能良好，并且仅有轻微的校准差异。因此，该方程可作为心血管疾病风险预测的工具。本公号回复“ 原文”即可获得文献PDF等资料，如果进一步需NHANES一对一指导课程，请联系郑老师团队，微信号：aq566665
研究团队纳入了美国国家健康与营养调查（NHANES）1999~2010年中1.729亿名参与者，平均年龄为45.0岁，其中女性占52.1%。同时，研究团队使用PREVENT方程对每位参与者的CVD风险进行评估，并进行了10年的随访，以记录他们是否发生了CVD相关事件。研究团队通过接收者—操作特征曲线（ROC）和Harrell C统计量来评估PREVENT方程的鉴别能力，根据预测CVD死亡风险的斜率来评估其拟合效果。此外，研究团队还将其与当前的临床标准PCE方程进行对比，并通过计算对数似然比来比较两个模型的性能。
- Kaplan-Meier分析结果显示，在不同的PREVENT风险层中，CVD生存率存在着显著差异。
图1 预测 CVD 风险评分分类的Kaplan-Meier生存曲线
- 单变量竞争风险回归结果显示，PREVENT方程的预估风险每增加1%，CVD死亡风险就会显著增加（HR=1.090；95% CI，1.087~1.094）。
图2 展示预测心血管事件风险评分对CVD和竞争风险（CR）死亡的ROC曲线
- 斜率的结果表明，该模型存在轻微的校准差异（斜率=1.13；95% CI， 1.06~1.21）。
图3 根据预测CVD风险评分，用观察和预测的风险百分比斜率的进行校准评估基于NHANES分析，PREVENT方程比PCE方程性能更好表1 将PCE风险评分重新分为PREVENT风险评分
综上所述，研究团队认为PREVENT方程预测性能良好，并且仅有轻微的校准差异。因此，该方程可作为心血管疾病风险预测的工具。
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