诺贝尔奖，也是学会了找“流量密码”。
今年的诺贝尔化学奖和物理学奖，颁给了两个做人工智能的人物：一位是 DeepMind 创始人 Demis Hassabis，另一位则是 AI 教父 Geoffrey Hinton。
AI再一次光环加身，举世瞩目。
蹭 AI 热点？
当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克(David Baker)、戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John M.Jumper)，以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献。
就在前一天，诺贝尔物理学奖授予给了两位计算机科学家，约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛顿(Geoffrey E. Hinton)，以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。
这一结果让更让业内外震惊，因为机器学习并非传统物理学的分支领域。
但与以往不同，2024 年的诺贝尔物理学奖，还是引起了大量讨论和争议，网友们的主要争论点就在于，两位得主的贡献，到底属不属于物理领域？甚至有人侃道，诺贝尔委员会想「蹭 AI 热点」。
诧异声之多，以至于诺奖官方都发起了一场投票：「你知道机器学习的模型是基于物理学方程的吗？」
不可否认的是，我们现在确实进入了一个极端复杂、相互融合的时代。
近些年，以ChatGPT 为代表的大模型强势崛起，在人工智能时代，任何与人相关的场景里，AI的使用将会成为必然。
登场即是焦点
2023年城镇新增就业1244万人，2024年高校毕业生人数预计为1179万，较上年增加21万。数据的变化，意味着高素质人才争夺会是未来10~20年不可避免的事实。
企业如何在激烈的人才争夺战中脱颖而出？又应怎样顺应数字化时代的理念来高效完成招聘工作？这将成为未来竞争的重要趋势之一。
在此前的调查中，有超过半数的受访者在“更愿意接受企业的哪种宣传形式？”这一问题中，选择了“短视频（如抖音、视频号）”。调查同时显示，在招聘环节中，企业的科技实力和创新能力是新世代重要的考量因素。
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