具体步骤如下：
1. 假设检验：
原假设
H 0 备择假设
H 1
2. 数据排列：
将两组样本的数据合并，按从小到大的顺序为每个样本分配秩（即排名）。如果出现相同的数据，赋予这些数据相同的平均秩。
3. 计算秩和：
分别计算每组数据的秩和，假设两组样本大小分别为
n 1 n 2 R 1 R 2
4. 计算检验统计量：
5. 确定 p 值：
根据计算出的
6. 结果解释：
如果
p 如果
p
示例：
假设我们有两组独立样本：
组1：5, 7, 9
组2：2, 4, 8
我们将通过Wilcoxon秩和检验来判断这两组数据是否来自相同的分布。
步骤 1：合并数据并排序
我们首先将两组数据合并，然后对所有数据进行排序并分配秩。
原始数据：
组1：5, 7, 9
组2：2, 4, 8
排序后数据及秩：
2 (组2) - 秩1
4 (组2) - 秩2
5 (组1) - 秩3
7 (组1) - 秩4
8 (组2) - 秩5
9 (组1) - 秩6
步骤 2：计算秩和
我们分别计算两组的秩和：
组1的秩和：3 + 4 + 6 = 13
组2的秩和：1 + 2 + 5 = 8
步骤 3：计算检验统计量U
步骤 4：选择较小的U
我们选择较小的
步骤 5：查找p值或通过软件计算
通过 Mann-Whitney U 检验表或统计软件，查找 n1=n2=3 和 U=2 对应的 p 值。
对于
步骤 6：结果解释
由于 p 值大于 0.05，我们不能拒绝原假设。这意味着我们没有足够的证据表明两组数据的分布不同，因此可以认为这两组样本可能来自相同的总体分布。
