“AI”在西元前︱最好时代，还是最坏时代？

◎管理高峰论坛会议议程

文 / 莫雄清，运营管理中心总经理

在2016年，马斯克创立了Neuralink公司，目标是研发出一种能够植入大脑的设备，通过人脑与计算机的交互，实现人脑的超级智能。然而，走在科技最前沿的他未曾预料，这一研究多年尚未成熟的产品可能遭到“降维打击”——随着Chatgpt的横空出世，AI技术已经可以将人类上下五千年的知识浓缩到一台电脑或手机上，无需接受高风险的脑机手术，也能拥有“超级外脑”。这一变革震撼了马斯克，也预示着一场波及全人类的技术革命浪潮即将到来。

中量建设管理集团AI顾问李江博士说：“短期我们很容易高估了AI的能力，长期我们很容易低估AI的风险”。那如何在短期内识别AI带来的机遇与挑战并为长期做准备？带着这样的疑问，我们参加了华夏基石十月论坛“数字外脑：AI创新驱动与高质量发展”，期待在这里寻找答案。

彭剑锋，华夏基石管理咨询集团首席合伙人兼董事长，中国人民大学教授、博导，《华为基本法》起草专家组组长

论坛开篇，中国人民大学彭剑锋教授发表《AI发展十问》主题演讲，为我们深入剖析了AI技术的双刃剑效应并提出了一系列值得深思的问题：AI的发展与应用对人类到底是福祉，还是少数人的盛宴？在数据隐私泄露风险上升和人变得越来越透明而没有隐私的世界里，人们会不会有幸福感、快乐感？人工智能是全球协作的加速器，还是国家间科技竞争加剧与数字霸权产生的催化剂？未来哪些岗位与工作将会被替代，哪些岗位是不可替代的，又有哪些岗位是AI新创造出来的？

这些问题让我们不得不正视AI技术带来的深刻变革——AI的双刃剑效应将不断凸显，将面临矛与盾的利弊攻防。我们需要审慎地看待AI技术，既要充分利用其优势，又要防范其潜在风险。

综合多位专家的演讲，AI技术导致组织全面重塑将是必然趋势。这至少包含三个方面：首先，随着人工智能的发展，它已逐渐像20年前的信息高速公路一样，成为基础设施不可或缺的一部分。在此背景下，企业实现AI数智化转型已成为一项必然选择。其次，企业的组织能力将大规模集成于AI系统，一个系统等同于一个庞大的团队，企业将不再以“人岗匹配”为导向设计组织架构，而是以算力资源分配为导向建立符合业务需要的个性化数智化系统，组织架构将变得极其扁平与简约；再次，算力资源将取代人力资源，成为企业核心竞争力。通用性能力早已被AI取代，因此，企业对员工的能力要求将发生巨大变化，只有具备高度创新性思维、能与AI紧密协作的员工才能继续立足。

邢杰，优实资本董事长，元宇宙人工智能三十人论坛联合创始人，中国AIGC元宇宙头部专家

AI与元宇宙研究专家邢杰发表题为《人工智能元宇宙对社会的深刻变革和巨大机遇》的演讲，其中让笔者印象最深刻的观点是，近年很多人都在抱怨说大环境不理想，是“最坏的时代”。殊不知也是“最好的时代”，每一年都是很多技术革命的“元年”——比如2024年是机器人2.0元年、无人出租车元年、空间计算元年，2023年是AGI元年、FSD 元年，2022年是AIGC元年，2021年是元宇宙元年、NFT元年……看似“最坏的时代”却一直孕育着蓬勃的生机，创新的种子不断破土而出，只是暂时方兴未艾，人们还没感觉到这些创新技术对生活的影响。

细想一下，确实如此。回顾2018年是新能源车元年，那时多数人都觉得电车取代油车是天方夜谭，但5年过后谁还会这样想？根据荷兰经济学家雅各布的理论，近年两百多年人类社会经历了五轮康波周期——每一轮周期的起点，都是革命性技术创新带来了繁荣期。随着技术全面推广，创新效能衰减，人类社会会从繁荣期走向衰退期。然而每次在衰退期后半段都会有新的技术革命在孕育，并掀起新一轮的繁荣期。如今人类社会处于以信息技术为代表的第五波周期末端，出现了全球性衰退。但以Chatgpt为起点的AI技术革命已破土而出，势不可挡，新一波的繁荣期或即将到来。我们不能在迷雾中黯然神伤，而要为马上出现的曙光做好准备。

邢杰在演讲中提到AI迭代三角模型，意思是AI1.0 时代，企业应用AI的门槛比较高，需要软件专家、AI算法专家与行业专家三方协同，且AI1.0仅能提供通用化思考能力，如下棋、人脸识别、内容精准推荐等，俗称人工智障；但仅过了1年，AI2.0来袭，已经具备较强的创新性思维能力，可制作电影、音乐等，更重要的是AI已经具备高度集成的综合能力，一个AI大模型就是一个软件专家团队和AI算法专家团队，用户只需要扮演行业专家的角色，提出需求，就能获得期望的产出。

对个人而言，AI技术平权意味着普通人逆袭的大门被无限拓宽了。比如一个贫困地区的学子，以前严重缺乏优质教育资源，但现在只需要具备一台能上网的手机，便可通过AI平台获得各类知识的详尽讲解，极大填补了与发达地区之间的教育水平鸿沟；而企业内部，员工之间因为资历造成的水平差异也可抹平，只要精通工具，可能应届生的解决问题能力比工作30年的老专家还要强——正如研发出击败李世石与柯洁的阿尔法狗（AlphaGo）之团队成员，他们本身并不会下围棋。

对企业而言，也同时意味着机会与风险。在AI时代，不懂AI的企业将被精通AI的企业降维打击，甚至被AI平台企业跨界打击，AI将成为《三体》中的二向箔，“消灭你，与你无关”。

而由于AI2.0时代的到来，AI应用门槛极大降低，这一切将加速发生，将有一批企业通过快速应用AI而抢占竞争优势，未能及时跟上的企业可能面临被淘汰的风险。

历史上，中国曾以“四大发明”引领技术创新，但却因近代的闭关锁国或起步较晚，在工业革命及信息科技革命中处于劣势。现今，赶上甚至领跑的历史性契机又出现了——随着AI技术能力普及、国家政策导向的大力支持以及全球顶尖华人AI专家回流，中国凭借全行业全产业链优势，涌现了巨大的AI应用市场，而如此市场需求将倒逼技术上游持续革新。如斯坦福大学杰出终身教授、冯诺依曼奖得主叶荫宇，带来其回国创立的AI企业创新技术介绍，这是一项基于运筹学的决策技术，能帮助人类在极其复杂的条件中用最短时间找到最优解。该技术在全球多项AI技术竞赛中取得优异成绩，在南方电网、京沪高铁等极度复杂场景中得到成功应用。

更重要的是，他们还推出了两款智能建模及计算技术平台产品，相当于AI时代的“傻瓜机”，完全无需 AI技术背景，只要有明确的业务需求，都能通过其中的标准模块，搭建专属于企业的AI解决方案。这意味着将AI能力武装到普通人已经成为现实，也说明中国企业有实力在前沿AI领域与美国掰手腕。

钟泉董事长认真聆听专家分享。

准确预测人工智能时代到来的《奇点临近》一书曾在开篇提到了一个荷叶覆盖池塘的故事：假如荷叶按照倍增的方式生长，第一天一片叶子，第二天两片叶子，第三天四片，第四天八片……那么我们不难想到，直到池塘完全被荷叶覆盖的前一天，池塘上也只有一半的荷叶，而这个时候看守池塘的人却对明天池塘就要被完全覆盖的事浑然不觉，而池塘中的鱼明天就会被全部憋死。

因此，AI时代对领导者的认知提出了前所未有的高要求。他们需要在池塘只有几片叶子的时候就看到池塘被全部覆盖的终局，并且采取果断手段。这要求具备敏锐的洞察力以及卓越的灰度领导力，而更为关键的是，要拥有自我革新的决心与勇气，认识到以往的成功模式或许已难以为继，因此必须顺应时势，积极探索并开辟新的增长之道。正如纳瓦尔所说的，爬山到了2/3的位置发现上不去了，是下山还是继续冲击？可能上不去并不是你能力不行，而是此路不通；要果断下山，另辟蹊径，美好的风景依然是属于你的。