编者按
小班研讨课助教、教学克隆班助教、在线教学助教、实验课助教、实习课助教等。他们是学生，他们既助教，也助学。他们与学生共同学习，共同成长。
助教名片
江子宸，2022级统计学专业硕士研究生，2023-2024学年第二学期担任《时间序列分析》课程助教，2024-2025学年第一学期担任《生物统计》课程助教。
助教助学
《时间序列分析》和《生物统计》这两门课程是统计学专业的高级课程，重点在于应用统计学方法研究时间序列数据和生命科学数据，课程内容涵盖了大量的概念和模型，要求学生具备扎实的统计学基础。对于本科生来说，这两门课具有一定的挑战性。对我而言，承担这两门课程的助教工作不仅是一次迎接学术挑战的机会，更是一个拓宽知识领域、深入应用统计学的宝贵经历。
检查作业：查漏补缺，及时反馈
作为助教，检查学生作业并及时反馈情况是我工作中的关键环节之一。我不只停留在检查作业的对错上，更注重发现并挖掘学生在解题过程中展现的思路、逻辑和分析能力。通过细致分析学生的作业，我能够深入了解学生对各个知识点的掌握情况，及时发现他们在理解上的偏差或应用中的漏洞。针对发现的问题，我会在作业中给予详细的反馈，明确指出问题所在，并提供切实可行的改进建议。同时，我还会鼓励学生积极反思自己的解题过程，培养他们独立思考和解决问题的能力，这不仅帮助学生巩固了所学内容，也增强了他们在未来学习中自我纠错与提升的意识。
图1：《生物统计》作业习题解答
通过检查同学们的作业，我更好地掌握全班的学习动态。我发现同学们的思维方式和学习进度各不相同，因此，因材施教显得尤为重要，我会有针对性地反馈意见，帮助学生改正错误，进一步巩固知识。
课后答疑：巩固知识，总结提升
课后答疑是助教工作中与学生沟通和帮助学生成长的重要环节。在这个过程中，我不仅需要根据学生的提问提供个性化的解答，还要灵活调整解答的深度与方式。对于基础较弱的学生，我注重从最基本的概念入手，运用通俗易懂的语言帮助他们理解复杂的问题，逐步建立他们的自信心与学习兴趣；而对于进度较快、思维活跃的学生，我则会在课本知识的基础上，进行适当的延伸与拓展，引导他们做更深入的思考与探索。
图2：《时间序列》课后答疑
课后答疑不仅仅是知识的进一步传授，也是激发学生主动思考和自我学习能力的重要手段。在答疑过程中，我鼓励学生提出他们的见解和思路，帮助他们培养解决问题的能力和自信心。通过与学生的互动，我也能够不断调整和改进自己的沟通方式，更好地满足不同学生的需求。
实验设计：理论实践，创新开拓
在实际应用中，课程实验需要根据实际数据的特点和问题进行个性化设计。标准化的实验流程虽然重要，但灵活调整和创新设计往往能带来更具突破性的发现。实验设计不仅仅是一个教学内容的传递过程，更是将理论知识与实际数据结合起来的重要桥梁。在辅导学生的过程中，我注重让他们理解实验设计的实用性和必要性。例如，在帮助学生处理时间序列数据时，我指导学生们观察数据特征，帮助他们辨别哪些因素可能会影响实验结果。通过这样的辅导，学生不仅学会了如何设计实验，更加深了对数据分析的理解和应用能力。
图3：《时间序列》实验建议
在助教工作中，我深刻认识到实验设计不仅仅是统计学课程中的一部分内容，它实际上也是学生科学思维的训练工具。通过实验设计，同学们学会了如何面对复杂的现实问题，如何在海量数据中提取有用的信息，并通过科学的方法得出合理的结论。助教工作更让我意识到，帮助学生不应只是停留在传授知识层面，更要启发他们的创新思维和独立解决问题的能力。
助教工作不仅让我有机会与同学们共同学习与成长，更让我有机会重新审视自己的知识体系。由于我本科阶段主修统计学，我不仅能够与现在的本科生进行深入交流，解答他们在学习过程中遇到的疑难问题，还能通过助教这种方式与几年前的自己对话，反思和解答当时尚未解决的困惑。这种双向的学习不仅帮助我巩固了专业知识，还提升了自己的专业素养和思考能力，让我更加深入地理解了统计学的理论与应用。这段经历让我在“教”与“学”中培养了更强的沟通能力和解决问题的能力，也获得了很多的成长。
--- 中大教务部 ---
供稿：数学学院 江子宸
编辑：钟婧妍
初审：李杞祎 卢也晰
审核：吴慧英 董苑玫
审定发布：陈省平
