圣诞奇葩专辑
圣诞专辑是《英国医学杂志》（The BMJ）一年一度的“奇葩（quirky）”专辑，其中包括经过同行评议的原创性研究、轻松愉快的专题文章（features）和独出心裁的评论性文章（comment articles），“原创性”是专辑的核心。不同于传统医学论文的严肃和高大上，这些文章往往通过科学的研究方法得出让人忍俊不禁的结论。但我们可以保证，这些文章都是通过了同行评议、真实存在的科学研究。
我们从今年的圣诞专辑中精选了5篇有趣的文章，希望能在这个寒冷的冬天给大家增添暖意。
人工智能（AI）行业的飞跃性发展让人们不禁担心AI是否可能会在未来超越人类医生。数项试验已表明大型语言模型（LLMs）能够熟练地完成一系列医学诊断任务，但目前尚无研究探讨AI是否可能会出现认知衰退等和人类一样的缺陷。因此研究人员使用蒙特利尔认知评估量表（多用于各类认知障碍和痴呆的初步筛查）评估了目前知名的LLMs的综合认知能力：包括ChatGPT 4和4o版本（OpenAI）、Claude 3.5 “Sonnet”（Anthropic）和Gemini 1.0和1.5版本（Alphabet）。
结果表明，GhatGPT 4o的得分最高（26/30），其次是ChatGPT 4和Claude（25/30），Gemini 1.0得分最低（16/30）。所有聊天机器人在视空间能力和执行功能（例如连线任务和画钟表任务）方面的表现均很糟糕，两种Gemini模型均无法成功完成延迟回忆任务，所有聊天机器人在命名、注意、语言和抽象等其余任务中均表现良好。在进一步的视空间测试中，聊天机器人们并不能表现出共情或是解读复杂的视觉场景，只有ChatGPT 4o成功通过了Stroop试验的不一致阶段（字义与字体颜色不一致）。
尽管这只是一项观察性研究，人脑与LLMs之间也存在着本质上的差异，但所有聊天机器人在需要视觉抽象能力和执行功能的任务中都栽了跟头，这是一个可能阻碍AI临床应用的重要方面。研究人员表示：“神经内科医生不仅不用担心短时间内会被AI替代，后续可能还要面对一类新的虚拟患者——出现认知功能损害的AI模型。”
https://www.bmj.com/content/387/bmj-2024-080924
运动员、音乐家等职业都会选择在上场前进行排练、热身或练习，但在医学领域中，关乎生命的手术操作几乎不会有热身或者“临场”培训。研究人员开展了一项随机对照试验以评估在为婴儿插管前对经验不足的临床医生进行培训能否改善医疗质量。来自美国10个地区培训项目的153名处于小儿麻醉轮转阶段的麻醉师被随机分配至实验组和对照组。实验组在术前1小时内使用假婴儿模型接受专业的插管培训（术中上级医师仅提供器材和技术选择方面的决策建议和矫正特定的操作错误），对照组则按常规实践流程进行插管操作（由上级医师在术中全程给予非结构化的指示）。
结果表明，两组麻醉师共进行了515次插管，实验组的首次插管成功率为91.4%（212/232），对照组中则为81.6%（231/283），出现了显著的临床改善（10%）。进一步分析表明，术前培训与医疗质量指标的显著改进相关，包括更短的插管时间、更优的插管期间气道可见度、将呼吸管置入气管过程中花费的动作更少，以及更少的技术问题。术前培训也与显著更低的认知负荷分数和更低的并发症发生率（2.75% vs 4.71%；未达统计学显著但具有临床意义）相关。
研究人员表示，从实际角度来看，这种简短的术前培训（受训医生在模型上完成2次成功的插管或术前培训满10分钟）并不会太耽误医院系统的正常工作流，也不会给负责培训的上级医师团队造成很大的负担，因此是具有可操作性的。与此同时，该研究的结果也有望推广到更多的医院和地区，乃至于更有经验的临床医生和更难的手术操作，但仍需进一步的研究来证明这一点。
海马体是负责空间记忆和空间导航的脑区。既往研究已证明与一般人群相比，伦敦出租车司机的海马体更为发达。海马体同时也是参与阿尔茨海默病进展的脑区之一，但尚未有研究探讨更多地用到空间处理能力的职业是否与更低的阿尔茨海默病死亡率相关。研究人员分析了2020年1月1日至2022年12月31日期间来自443种职业的死亡记录，包括死因、主要职业（死者大部分工作时间中所处的职业）和社会人口学信息（年龄、性别、种族、受教育情况等）。
分析结果表明，在纳入的近900万人次的死亡数据中，3.9%（348,328）的死因为阿尔茨海默病。在16,658名出租车司机中，171（1.03%）人的死因为阿尔茨海默病。救护车司机中的这一比例为0.74%（10/1,348）。在对死亡年龄和社会人口学因素进行校正后，出租车司机和救护车司机的阿尔茨海默病相关死亡率是所有职业中最低的，分别为1.03%和0.91%，显著低于一般人群的1.69%。
研究人员注意到这种风险下降趋势并非见于所有交通相关职业，如公交车司机或飞机驾驶员，这可能是由于这两类“司机”的行驶路线相对更为固定。这种风险下降也并没有体现在其他类型的痴呆症中，提示出租车和救护车司机中海马体（或其他相关部位）的神经病学改变可能是造成阿尔茨海默病风险下降的原因。
该研究存在着一些局限性：尽管有着阿尔茨海默病高风险的人群本身就难以长期担任出租车/救护车司机这类需要频繁用到空间记忆的职位，但这一因素其实并不会对研究结果造成太大影响，因为阿尔茨海默病症状通常出现于退休后。研究人员表示：“我们的研究发现并不是确切的结论，而是提出了一种假设。仍需进一步的研究来确认涉及空间认知的工作是否会影响阿尔茨海默病死亡风险，抑或是其他认知活动是否能够降低这一风险”。
迪士尼总会在故事的最后说“公主们从此过上了幸福的生活”，但实际上迪士尼公主们面临着十分严峻的健康风险：
白雪公主被誉为世界上最美丽的公主，曾被邪恶的继母逼迫当一名清洁女工，这种极度缺乏社交互动的工作环境会带来心血管疾病、抑郁、焦虑和过早死亡的风险。幸运的是，她后来遇到了七个小矮人，使她免于孤独的健康风险。但她后来又不幸吃下了一颗毒苹果，说明“一天一苹果医生远离我”的说法并不适用于可怜的白雪公主。
《阿拉丁》中的茉莉公主在宫殿的高墙中长大，缺乏同龄朋友，同样面临着孤独的健康风险。同时她的宠物老虎Rajah不仅有可能造成人畜共患病，其动物的天性也有可能给公主带来生命危险（《美女与野兽》中的贝儿公主也处于类似的处境）。
灰姑娘长期暴露于灰尘会带来罹患职业性肺病的风险，而仙女教母施法时生成的魔法粉尘（即镀铝塑料微粒）进一步加剧了这种风险，因为这种微粒能够穿透人体的肺组织造成损害。比起一位王子，对灰姑娘的幸福生活而言更重要的显然是持续的呼吸干预。
《睡美人》中爱洛公主“无休止的睡眠”会造成心血管疾病、卒中、肥胖和糖尿病的风险，长期卧床则与压疮和肌肉萎缩相关。幸运的是，菲利普王子很快就通过亲吻解除了睡眠魔咒，尽管他同时也违背了需要先取得女方同意的现代社会规范。
尽管花木兰最后被誉为守护了国家的勇士，在整个故事中她的家庭曾多次以“要光宗耀祖”的名义给她施加压力。这种以荣誉为名的暴力会损害女性的心理健康，逼迫她们过自己并不想要的生活。
《长发公主》中乐佩公主的发辫反复、过度地受到拉扯，其发囊健康很可能岌岌可危，最终可能会出现牵引性脱发和永久性脱发。
基于上述诸多案例，研究人员呼吁迪士尼采取干预措施来应对这些健康风险，包括但不限于正念和心理治疗、提供有关与动物共同居住的培训，以及针对感染原和有毒颗粒的个人防护措施。只有这样，公主们才算是真正开始“过上幸福的生活”。
童话故事和儿童小说是许多孩子的哄睡材料。研究人员分析了四篇经典童话故事中有关睡眠的益处和睡眠障碍特征的信息：
白雪公主：描绘了阻塞性睡眠呼吸暂停所致睡眠质量下降对日间表现的影响，而这种呼吸不畅与软骨发育不全（可导致身材矮小）等问题有关。故事中对应的人物及其特征分别为小矮人中的爱生气Grumpy（易怒）、瞌睡虫Sleepy（疲惫）和害羞鬼Bashful（社交能力下降），万事通Doctor的语言障碍也有可能是因为与睡眠剥夺相关的注意力问题和言语流畅度下降。喷嚏精Sneezy的呼吸道阻塞可能是由过敏引起的，这也与睡眠不足造成的免疫力下降有关。
豌豆公主：公主的失眠提示她可能存在自闭症谱系障碍。自闭症的常见症状为感觉异常敏感，这往往会导致入睡困难或失眠。
金发姑娘和三只熊：揭示了实现健康睡眠的要素之一是适宜的睡眠环境，包括一张舒服的床，房间温度适中、安静且保持较暗的光线。这一则童话也有助于提醒使用BEARS睡眠筛查工具来筛查儿童睡眠问题。
彼得潘：介绍了儿童中常见的异态睡眠（睡眠期间出现异常行为）的一系列症状，包括梦游、梦呓、意识模糊性觉醒和夜惊（表现为彼得潘经常做噩梦）。彼得潘曾被家庭抛弃，又长期面临着胡克船长的威胁，而应激、分离焦虑和睡眠剥夺均可导致异态睡眠。这则童话也强调了良好的睡眠对于巩固记忆和改善心境的作用：达林太太每晚会在孩子睡着后帮助整理他们的思绪，并将最开心的想法放在内心的最上层，以迎接第二天的新生活。
关于 The BMJ
The BMJ 是享誉世界的四大综合医学期刊之一，出版高质量的研究、综述、专家评述、权威观点及医学教育内容等。秉持“创造一个更健康的世界”的愿景，The BMJ 致力于为医生、研究人员和其他医疗卫生专业人士提供知识与信息，帮助医生做出更好的临床决策，最终改善患者结局。 2023年影响因子：93.7 期刊主页：bmj.com |
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