点击蓝字，关注我们
作者：杨云斌，陈金瓯，刘良丽，李玲，杨蕊，卢昆云，邱玉冰，杨星，许琳
第一作者及单位：杨云斌，云南省疾病预防控制中心结核病防治所
通信作者及单位：许琳，云南省疾病预防控制中心结核病防治所
Applying a Combined Model to Evaluate the Risk of Poor Treatment Outcomes in Rifampicin Resistant Tuberculosis Patients: A Multicenter Retrospective Study
Yang Y, Chen J, Liu L, Li L, Yang R, Lu K, Qiu Y, Yang X, Xu L.
Infect Drug Resist, 2024, 17:5287-5298.
doi: 10.2147/IDR.S491910.
PMID: 39635288.
研究背景
在中国云南省治疗和管理利福平耐药结核病患者是一项重大挑战。本研究旨在评估耐药结核病患者不良治疗结局的风险，使临床医生能够主动关注那些将从加强管理中受益的耐药结核病患者。
研究方法
选取云南省不同地区的4家耐药结核病定点医院作为数据收集点。共纳入524例耐药结核病患者，随机分为训练集（366例）和验证集（158例）。在训练集中，使用随机森林模型和Lasso回归模型筛选出显著因子，然后纳入logistic回归模型，构建列线图，再进行内部验证。患者纳入流程图见图2。
研究结果
训练集中耐药结核病患者成功治疗率为42.6%，不良治疗结局主要为失访（66.7%）和死亡（18.1%）。使用长疗程治疗（OR=2.784, 95%CI: 1.634～4.842），治疗6个月末痰培养结果仍未阴转（OR=11.193, 95%CI: 6.507～20.028）、准广泛耐药（OR=3.736, 95%CI: 1.294～12.034）均是导致耐药结核病患者治疗效果不佳的危险因素，而基线时的高血红蛋白（OR=0.977, 95%CI: 0.964～0.989）是耐药结核病患者治疗效果良好的保护因素。该模型ROC曲线下面积为0.829（95%CI: 0.787～0.870），预测概率与实际概率具有较好的一致性。DCA曲线显示，当阈值概率为20%～98%时，使用构建的列线图预测耐药结核病患者不良治疗结局风险的净收益较高。见图3、4。
研究结论
研究结合了多个模型构建了一个预测耐药结核病患者不良治疗结局风险的列线图，这将有助于临床医生识别高危人群，使他们能够主动关注那些将从加强管理中受益的耐药结核病患者。
注：除非特别声明，本公众号刊登的所有文章不代表《中国防痨杂志》期刊社观点。
供稿：杨云斌
编辑：孟 莉
审校：范永德
发布日期：2024-12-16
HAPPY
EVERY DAY
关注我们
